摘要:全面提升數據質(zhì)量和數據可訪(fǎng)問(wèn)性
7月1日下午,SMART 2022線(xiàn)上峰會(huì )實(shí)踐分論壇,愛(ài)數正式發(fā)布全域數據治理白皮書(shū)。通過(guò)對結構化數據、非結構化數據、機器數據的分而治之、即時(shí)治理,提升數據治理ROI,全面提升數據質(zhì)量和數據可訪(fǎng)問(wèn)性,助力組織從容實(shí)現全方位的數據驅動(dòng)。
愛(ài)數解決方案總監林星亮發(fā)布全域數據治理白皮書(shū)
“面向未來(lái),數據治理的發(fā)展將會(huì )越來(lái)越多是一種價(jià)值導向,而且是能夠量化的價(jià)值導向。底層的管理制度和技術(shù)的發(fā)展都要圍繞如何讓數據創(chuàng )造價(jià)值展開(kāi)。同時(shí)數據治理應該有越來(lái)越高的合規性要求的標準,來(lái)適配法律的監管?！?/p>
——中國信通院云大所副所長(cháng) 魏凱
全域數據能力成為企業(yè)核心競爭力
IDC的研究調查表明,擁有數據治理和數據驅動(dòng)文化的公司,在客戶(hù)滿(mǎn)意度,產(chǎn)品或服務(wù)的上市時(shí)間,工作效率和利潤上都遙遙領(lǐng)先。數據治理不再僅僅是一項成本支出,而是能帶來(lái)巨額利潤的生產(chǎn)力。但只有8%的企業(yè)成功完成了向數據驅動(dòng)文化的轉型。
以全域數據能力驅動(dòng)組織的數字化轉型,以數字化創(chuàng )新打造新商業(yè)模式已經(jīng)成為各地組織的共識,各領(lǐng)域的組織期望擁有全域的數據能力,加速數據的流通,提升數據賦能業(yè)務(wù)價(jià)值、提升安全合規能力等。然而,組織在打造全域數據能力的過(guò)程中面臨多維度挑戰:
1、復雜的監管和隱私安全要求組織實(shí)現數據全生命周期管理,許多因素使得組織越來(lái)越難以遵守多個(gè)垂直行業(yè)中日益增多的法規要求;
2、缺乏全域數據,缺乏數據治理能力,以及缺乏數據治理工具,無(wú)從支持業(yè)務(wù)價(jià)值,無(wú)法分析業(yè)務(wù),進(jìn)而無(wú)法優(yōu)化業(yè)務(wù);
3、組織內部缺乏明確的目標,分工混亂、權責不明,高層管理者關(guān)注不足。以及數據治理人才的缺乏,缺少共創(chuàng )型數字伙伴等。
即時(shí)治理,降低全域數據TCO,提升ROI
數據治理對每個(gè)組織都是一項很大的挑戰,Gartner調查數據顯示,超過(guò)90%的數據治理項目都失敗或者ROI不理想。為什么會(huì )有這么多數據治理項目不及預期?
愛(ài)數提出即時(shí)數據治理的思路,在進(jìn)行數據治理工程前,首先思考,如何降低TCO,怎樣提升ROI以及業(yè)務(wù)如何演進(jìn)、迭代等問(wèn)題。從組織戰略層面,需要要成立數據治理組織,比如數據治理委員會(huì ),進(jìn)行由上而下的戰略統籌并積極推進(jìn)。以業(yè)務(wù)為導向,推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)行高價(jià)值的演進(jìn)和迭代。在組織中構建領(lǐng)域認知智能,將數據進(jìn)行知識化的創(chuàng )新,對組織持續賦能,從而促進(jìn)組織生產(chǎn)力的提升。以多個(gè)中臺方案為基礎,避免數據孤島,提升數據治理的效率,避免重復投資。
數據治理的核心內容是阻止數據孤島的蔓延,數據存在格式多樣化,分為結構化數據、非結構化數據以及機器數據等。如何打破組織中這三類(lèi)數據孤島,實(shí)現數據即時(shí)共享與利用,以全域數據的能力重塑組織生產(chǎn)力,全面提升數據質(zhì)量和可訪(fǎng)問(wèn)性。
“以往,蘭州銀行在機器數據治理方面面臨日志重組分散、監控告警誤報、故障難以快速定位等問(wèn)題。通過(guò)與愛(ài)數的合作,建設了全棧國產(chǎn)化的日志管理平臺,完成日志數據的治理、日志的長(cháng)期留存、日志的監控告警、查詢(xún)和關(guān)聯(lián)分析,具備了日志審計分析和報表能力、大屏展示的能力,并且達到了監管要求?！?/p>
——蘭州銀行信息科技部總經(jīng)理 李彪
“在使用愛(ài)數AnyShare之前,零跑內部的辦公共享數據經(jīng)常出現誤刪除的操作,面臨文件難找回、審計難的問(wèn)題。通過(guò)上線(xiàn)愛(ài)數AnyShare內容管理平臺,有效用戶(hù)數達到了98%,用戶(hù)使用率激增。并且AnyShare與OA、PM等系統的互通,打通了數據孤島,加速了數據的流通性。
——零跑汽車(chē)運維總監 金旭東
全域數據分而治之,全面提升數據質(zhì)量和數據可訪(fǎng)問(wèn)性
多年來(lái),愛(ài)數深耕數據產(chǎn)業(yè),持續推出創(chuàng )新的產(chǎn)品與解決方案。AnyFabric數據資產(chǎn)管理平臺, 以業(yè)務(wù)為導向,基于Data Fabric架構,構建業(yè)務(wù)認知模型,持續更新組織的數據資產(chǎn)知識網(wǎng)絡(luò ),推進(jìn)業(yè)務(wù)系統數據的即時(shí)治理,并通過(guò)元數據監控和分析,從而保障整個(gè)數據資產(chǎn)的質(zhì)量和鮮活度。AnyShare智能內容管理平臺,采用中臺方案,通過(guò)數據資產(chǎn)化、數據知識化及立體安全策略對海量非結構化數據科學(xué)治理,使其發(fā)揮最大價(jià)值。AnyRobot智能維平臺,以業(yè)務(wù)需求為導向,以中臺架構為基礎,以領(lǐng)域認知智能為技術(shù)底座,將組織內部各業(yè)務(wù)域機器數據進(jìn)行匯聚、整合與治理,提升業(yè)務(wù)運維效能、助力業(yè)務(wù)運營(yíng)分析、加強合規與審計。
全域數據治理框架
作為全域數據能力服務(wù)商,愛(ài)數期望與客戶(hù)共創(chuàng )共贏(yíng),在數據驅動(dòng)型組織的建設之路上攜手同行。通過(guò)為企業(yè)領(lǐng)導者提供專(zhuān)業(yè)的數據治理產(chǎn)品、技術(shù),專(zhuān)業(yè)的服務(wù)以及專(zhuān)業(yè)的人才,讓數據賦能業(yè)務(wù),真正成為數字化的核心要素。點(diǎn)擊閱讀原文即可下載《全域數據治理白皮書(shū)》。
愛(ài)數的全域數據治理白皮書(shū),圍繞數據戰略,詳細介紹了以下內容:
1.數據已成為組織接觸客戶(hù)、開(kāi)展營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、留住客戶(hù)等業(yè)務(wù)活動(dòng)中最重要的戰略資產(chǎn)。利用高質(zhì)量的數據優(yōu)化運營(yíng)效能、驅動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新、構建數據戰略,已成為打造數據驅動(dòng)型組織重要因素;
2.組織內各業(yè)務(wù)域輸出的海量異構結構化數據,如何通過(guò) Data Fabric 架構實(shí)現數據資產(chǎn)化,以領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò )賦能智能應用,重塑組織生產(chǎn)力;
3.為使數據發(fā)揮其最大價(jià)值,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展的實(shí)際需求。組織如何通過(guò)數據資產(chǎn)化、數據知識化及立體安全策略對海量非結構化數據進(jìn)行科學(xué)治理;
4.為提升業(yè)務(wù)運維效能,分析業(yè)務(wù)運營(yíng)數據,加強合規與審計。組織內部海量機器數據的治理如何以業(yè)務(wù)需求為導向,以中臺架構為基礎,以領(lǐng)域認知智能為技術(shù)底座,進(jìn)行匯聚、整合與治理,以數據驅動(dòng)運營(yíng);
5.通過(guò)全域數據治理,提升了數據的質(zhì)量和可訪(fǎng)問(wèn)性,讓數據產(chǎn)生了更大的價(jià)值,為CXO提供數據治理的支持,建設數字生態(tài),打造數據驅動(dòng)文化;
6.全域數據治理的十大關(guān)鍵價(jià)值。
