中國的人工智能整體發(fā)展水平已躋身世界前列，人工智能創(chuàng )新指數綜合得分從2019年的第3名上升至2020年的第2名，僅次于美國。2021年7月8日，由中國科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合北京大學(xué)共同研究的《2020全球人工智能創(chuàng )新指數報告》在世界人工智能大會(huì )治理論壇發(fā)布。
該《報告》對G20成員國、歐盟成員國以及部分“一帶一路”沿線(xiàn)國家在內的46個(gè)國家的人工智能創(chuàng )新水平進(jìn)行了系統評價(jià)。
唯一進(jìn)入前十名的發(fā)展中國家
研究顯示，中國在基礎支撐、創(chuàng )新資源與環(huán)境、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)與應用等方面均表現良好，四個(gè)一級指標均排名前十。
中國的人工智能創(chuàng )新能力穩步提升。2019年，中國落后韓國3分，位居第3；2020年，中國已領(lǐng)先韓國4分。中國也是唯一一個(gè)進(jìn)入人工智能創(chuàng )新指數前十名的發(fā)展中國家。
從綜合得分看，與韓國、加拿大、德國、英國、新加坡等發(fā)達國家相比，中國已具有一定的領(lǐng)先優(yōu)勢。
各國科技研發(fā)能力差距較大
根據人工智能創(chuàng )新指數總得分排名，46個(gè)國家可以劃分為四大梯隊。美國獨列第一梯隊，以66.31的總分遙遙領(lǐng)先于其他國家；中國、韓國、加拿大、德國、英國、新加坡、以色列、日本、法國等14個(gè)國家位居第二梯隊，得分處在30-60分；盧森堡、比利時(shí)、奧地利、捷克、意大利等24個(gè)國家屬于第三梯隊，得分在15-30分；越南、沙特阿拉伯、土耳其、阿根廷、羅馬尼亞、墨西哥、印尼等7個(gè)國家處在第四梯隊，得分在15分以下。
各國人工智能創(chuàng )新指數得分與排名（2020年）
研究顯示，各國的科技研發(fā)能力呈現明顯的斷層分布。在四個(gè)一級指標中，科技研發(fā)的得分分布最為不均。其中，美國、韓國、中國三個(gè)國家領(lǐng)先優(yōu)勢相當明顯，得分高于50分，而葡萄牙、西班牙、印度等27個(gè)國家卻低于10分。在基礎支撐方面，大多數國家水平一般，70%以上的國家得分均位于20-40分之間；在創(chuàng )新資源與環(huán)境方面，參評國家可均勻地分為三個(gè)梯隊；在人工智能產(chǎn)業(yè)與應用方面，各國整體發(fā)展較好，平均分顯著(zhù)高于其他三個(gè)一級指標。
中國的人工智能創(chuàng )新資源與環(huán)境仍需改善
中國在基礎支撐、科技研發(fā)、產(chǎn)業(yè)與應用三個(gè)方面擁有絕對優(yōu)勢指標，但“人工智能創(chuàng )新資源與環(huán)境”不少指標僅處在中等水平。
中國的“人工智能基礎支撐”排名第4位，計算基礎表現尤為突出。截至2020年7月，中國共有226個(gè)超算中心進(jìn)入全球500強行列，是美國（113個(gè)）的兩倍，居全球首位；共擁有85個(gè)數據中心，排名第9。
中國的“人工智能科技研發(fā)”排名第3位。論文和專(zhuān)利總量遙遙領(lǐng)先，反映出中國已經(jīng)成為全球人工智能領(lǐng)域內一支重要的研究力量。2019年，中國學(xué)者共發(fā)表5.52萬(wàn)篇人工智能相關(guān)論文，排名第1；在人工智能頂級期刊和頂級會(huì )議上發(fā)表的論文共計3555篇，排名第1；人工智能專(zhuān)利申請量為5.76萬(wàn)件，授權量為1.65萬(wàn)件，均排名第1。
中國的“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應用”排名第3位，其中，人工智能企業(yè)數量和企業(yè)融資金額均排在前兩名。截至2020年9月，中國共有823家人員規模大于10的人工智能企業(yè)，排名第2；人工智能企業(yè)累計共獲得377.01億美元的投資，排名第2，平均每家企業(yè)融資額為0.33億美元，排名第1。
人工智能創(chuàng )新資源與環(huán)境是推動(dòng)人工智能持續創(chuàng )新的核心動(dòng)力。中國的“人工智能創(chuàng )新資源與環(huán)境”排名第8位，人工智能頂級學(xué)者和從業(yè)人員參與率不高，高?；A學(xué)科建設相對滯后。中國在人工智能頂級學(xué)者參與率、人工智能從業(yè)人員參與率兩項指標上分別排名第23名和第28名。中國平均每百萬(wàn)本科及以上學(xué)歷人口中僅有17位人工智能頂級學(xué)者，與排名第1的盧森堡（567人）差距很大；每百萬(wàn)勞動(dòng)人口中人工智能從業(yè)人員有290人，而排名第1的新加坡則有7133人。在人工智能基礎學(xué)科建設方面，中國離美國還有較大差距。美國在數學(xué)、物理、神經(jīng)科學(xué)三個(gè)專(zhuān)業(yè)上排名世界前200的高校分別有49所、57所、70所，而中國分別有27所、8所、6所。
