中國工程院鄔賀銓?zhuān)簭乃憔W(wǎng)協(xié)同到算電協(xié)同 應多措并舉優(yōu)化智算中心能效

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2025-03-19 13:55
C114通信網(wǎng) 苡臻
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  C114訊 3月19日消息(苡臻)3月19日-20日,以“攜手同行,共筑綠色未來(lái)”為主題,由中國國防郵電職工技術(shù)協(xié)會(huì )、中國通信企業(yè)協(xié)會(huì )通信網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)專(zhuān)業(yè)委員會(huì )主辦的“算電協(xié)同綠色發(fā)展及應用跨行業(yè)生態(tài)論壇”在北京成功召開(kāi)。

  會(huì )上,中國工程院院士、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì )主任鄔賀銓發(fā)表題為“從算網(wǎng)協(xié)同到算電協(xié)同”的主題演講。他指出,2024年全球總算力約1200 EFlops,超算占1~2%,通算占70~80%,智算占20~30%?!爸撬惚旧戆l(fā)展很快,但取代不了通算?!蓖ㄋ闩c智算都可兼有對方部分能力,但各自強項難以互相替代。算力是基礎,云計算提供組織服務(wù)能力。

  從能效來(lái)看,超算能效最低但其在總算力中占比僅1%~2%;通算能效還有很大改進(jìn)空間,目前在總算力中約占70%,不過(guò)增長(cháng)率不高。智算雖能效優(yōu)于通算和超算,但在總算力中占比增長(cháng)很快,改進(jìn)智算能效成為主要關(guān)注點(diǎn)。鄔賀銓表示,應多措并舉優(yōu)化智算中心能效,主要表現為以下六點(diǎn):

  智算芯片方面,關(guān)注制造工藝、芯片架構、軟件優(yōu)化、能源管理等;算法改進(jìn)方面,關(guān)注剪枝量化、稀疏注意力、混合專(zhuān)家模型、知識蒸餾、混合精度等;智能運行方面,需根據負載來(lái)智能調整軟硬件實(shí)現能效調優(yōu),關(guān)注負載與資源的匹配、硬件資源動(dòng)態(tài)調整、軟件調度適應任務(wù)變化;制冷技術(shù)方面,關(guān)注從傳統風(fēng)冷到氣流優(yōu)化,自然冷卻、液冷、相變材料的應用等;算網(wǎng)協(xié)同方面,關(guān)注動(dòng)態(tài)負載均衡、任務(wù)智能分發(fā)、智能路由調度等;

  算電協(xié)同方面,他指出,智算中心用能具有高可靠性、高增長(cháng)率、高潮汐性、瞬時(shí)沖擊、諧波影響等特點(diǎn)。策略的改進(jìn)要關(guān)注需求響應與負載調度、分布式能源與儲能、綠電的利用、微電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng)等。

  具體而言,需求響應與負載調度,即算力中心根據電力市場(chǎng)的實(shí)時(shí)電價(jià)或電網(wǎng)負荷情況,動(dòng)態(tài)調整計算負載,助力削峰填谷。一方面算力中心的電力成本可降低10%-30%,另一方面,算力中心可幫助減少電網(wǎng)峰值負荷5%-10%。

  分布式能源與儲能系統,即算力中心配備分布式能源(如太陽(yáng)能、風(fēng)能)實(shí)現部分能源自給,減少碳排放,還可配備儲能系統,在電網(wǎng)負荷高峰時(shí),儲能系統為算力中心供電,減少對主電網(wǎng)的依賴(lài),同時(shí)降低電力成本。

  可再生能源利用,例如,阿里巴巴張北數據中心充分利用當地的風(fēng)能和太陽(yáng)能資源,可再生能源使用比例超過(guò)50%,同時(shí)采用高效冷卻技術(shù)和智能能源管理系統,年均PUE低至1.25,每年減少碳排放數十萬(wàn)噸。

  微電網(wǎng)與能源互聯(lián)網(wǎng),即算力中心接入微電網(wǎng)或能源互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現與周邊能源設施的協(xié)同優(yōu)化。微電網(wǎng)可將算力中心的能源利用效率提高10%-20%。

  綠色電力采購與碳交易,即算力中心通過(guò)購買(mǎi)綠色電力證書(shū)或參與碳交易,提高可再生能源使用比例,并提升企業(yè)社會(huì )責任形象。

  此外,他還提出針對電網(wǎng)側在算電協(xié)同中的措施。一是數據對接。算力中心的能源管理系統與電力部門(mén)的調度系統對接,實(shí)現雙向數據交互。電力部門(mén)可提供電網(wǎng)負荷、電價(jià)、可再生能源發(fā)電量等信息,算力中心則反饋其負載需求和調整能力。

  二是智能電網(wǎng)技術(shù)的應用。通過(guò)智能電表和傳感器,電網(wǎng)可以實(shí)時(shí)監控算力中心的電力消耗情況,及時(shí)調整調度策略。電網(wǎng)利用AI和大數據技術(shù)預測算力中心的負載變化趨勢,并優(yōu)化電力調度方案。

  三是需求響應與負載管理。電網(wǎng)可以通過(guò)實(shí)施分時(shí)電價(jià)或實(shí)時(shí)電價(jià),引導算力中心在電網(wǎng)負荷低谷時(shí)段增加計算任務(wù),從而平滑負荷曲線(xiàn)。電網(wǎng)還可以與算力中心簽訂需求響應協(xié)議,在電網(wǎng)負荷過(guò)高時(shí)啟動(dòng)算力中心備用電源(如儲能系統)以降低電網(wǎng)負載。

  四是儲能系統的部署。電網(wǎng)可以部署大規模儲能系統(如鋰電池、抽水蓄能),在算力中心負載低谷時(shí)存儲電能,在負載高峰時(shí)釋放電能,平衡電網(wǎng)負荷。

  五是可再生能源的靈活調度。電網(wǎng)需要提高對可再生能源(如風(fēng)能、太陽(yáng)能)發(fā)電量的預測精度,以便更好地匹配算力中心的負載波動(dòng)。通過(guò)微電網(wǎng)或虛擬電廠(chǎng)技術(shù),電網(wǎng)整合算力中心周邊的分布式能源資源,實(shí)現靈活調度和優(yōu)化利用。

THE END
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