MWC巴塞羅那2025期間，華為舉辦行業(yè)數智化轉型峰會(huì )。華為公司高級副總裁、企業(yè)銷(xiāo)售總裁陳雷在峰會(huì )上做主旨演講。
華為公司高級副總裁、企業(yè)銷(xiāo)售總裁 陳雷
以下為演講主要內容：
女士們，先生們，大家好！歡迎大家參加華為行業(yè)數智化轉型峰會(huì )。
AI技術(shù)發(fā)展帶來(lái)“語(yǔ)境”變化
在去年的峰會(huì )上，我們探討了行業(yè)數智化轉型所面臨的機遇和挑戰。今天，當我們再次審視同樣的問(wèn)題之時(shí)，我們發(fā)現隨著(zhù)AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，圍繞相關(guān)問(wèn)題的討論“語(yǔ)境”，已發(fā)生巨大變化，呈現出幾大趨勢：
第一，各界對AI的期待在持續高漲。猶記得2024年曾被看做是“AI應用爆發(fā)元年”；到了2025年，各界已在熱烈討論“加速邁向AGI（通用人工智能）”的可能性。
第二，AI未來(lái)演化路徑的逐漸清晰。AI Agent（智能體）被認為是實(shí)現AGI的重要路徑。
第三，AI應用的門(mén)檻正逐步降低。DeepSeek于2025年1月發(fā)布的開(kāi)源模型（R1），至少在三個(gè)方面重新定義了人們對AI應用前景的認知：推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)，從單純依賴(lài)算力堆疊，轉向更高效的算力優(yōu)化；模型規模不再是決定AI智能水平的唯一因素，算法優(yōu)化和數據質(zhì)量的重要性日益凸顯；開(kāi)源模型的競爭力正逐步提升。這使得AI從技術(shù)“炫技”轉向“普惠”部署成為可能，加速推動(dòng)醫療、教育等行業(yè)的智能化變革。
這些變化拓展了我們對智能未來(lái)的想象，但我們仍需腳踏實(shí)地。AI的真正價(jià)值不在于熱詞和概念，而在于是否能切實(shí)提升各行業(yè)生產(chǎn)力，推動(dòng)社會(huì )經(jīng)濟新一輪發(fā)展。AI時(shí)代，千行萬(wàn)業(yè)應是最大受益者。
行業(yè)數智化轉型落地的關(guān)鍵挑戰
要進(jìn)一步推進(jìn)行業(yè)數智化轉型，我們必須回答幾個(gè)問(wèn)題：
第一，先進(jìn)技術(shù)如何才能真正的與行業(yè)場(chǎng)景深入融合？比如，“數據煙囪”就是其中一個(gè)挑戰。Gartner的一項調查顯示，約有83%的數據相關(guān)的項目，因此類(lèi)問(wèn)題而進(jìn)展緩慢。
第二，各行各業(yè)的ICT基礎設施，是否足夠先進(jìn)與面向未來(lái)，以支持未來(lái)AI任務(wù)負載的指數級增長(cháng)？調查顯示，當前約有52%的企業(yè)ICT系統無(wú)法直接對接智能化平臺，亟待升級換代。
第三，普惠AI如何才能從概念變?yōu)樵诟餍懈鳂I(yè)可落地的方案？Gartner預測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目，可能在概念驗證（POC）后被放棄，成本高昂是其中重要的原因之一。
第四，是否有足夠的數智化人才，以驅動(dòng)數智化轉型不斷突破？
以行踐言，加速行業(yè)智能化——華為的主張與實(shí)踐
依托在ICT領(lǐng)域38年的深厚積淀，華為始終以“行動(dòng)”，來(lái)回答上述問(wèn)題。我們認為，現階段，要進(jìn)一步加速行業(yè)數智化的進(jìn)程，4條關(guān)鍵路徑不可或缺：
首先，要將技術(shù)融入行業(yè)場(chǎng)景，我們必須基于行業(yè)需求、痛點(diǎn)和發(fā)展階段，構建面向行業(yè)智能化轉型的目標ICT架構。
其次，要構建先進(jìn)的、面向AI演進(jìn)的（AI-Oriented）的ICT基礎設施，以應對AI負載的指數級增長(cháng)。
第三，要開(kāi)發(fā)高性能AI產(chǎn)品，支持開(kāi)源模型無(wú)縫集成；同時(shí)，優(yōu)化AI開(kāi)發(fā)工具鏈，并與行業(yè)伙伴加強合作。通過(guò)這些努力，提高各行各業(yè)應用AI的可及性和性?xún)r(jià)比，從而推動(dòng)AI像水電一樣“普惠”各行各業(yè)。
第四，我們必須更加有針對性地培養ICT人才。
針對這四大方面，華為將借此機會(huì )，分享自身的相關(guān)實(shí)踐。
深入行業(yè)場(chǎng)景，為行業(yè)定義ICT目標架構
在技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景融合方面，華為成立了八大軍團，面向20余個(gè)行業(yè)，深入255個(gè)場(chǎng)景，不斷創(chuàng )新，迄今已服務(wù)了全球超過(guò)20萬(wàn)家企業(yè)。從這些經(jīng)驗中，華為總結出了行業(yè)數智化轉型必須實(shí)現的四大目標：
首先，戰略可落地。要確保對技術(shù)和數據架構的投資，與各企業(yè)的戰略目標保持一致。
其次，系統可協(xié)同。要建立統一的技術(shù)標準和接口規范，實(shí)現跨系統的數據互聯(lián)，打破企業(yè)信息孤島。
第三，風(fēng)險可控制。要建立清晰的技術(shù)標準和安全框架，確保各子系統符合整體設計，業(yè)務(wù)系統安全合規。
第四，創(chuàng )新可孵化。要充分融合感知、聯(lián)接、AI等各領(lǐng)域的新興技術(shù)，使得創(chuàng )新場(chǎng)景能夠得到快速的孵化和驗證。
同時(shí)，我們還充分考量不同行業(yè)場(chǎng)景的千差萬(wàn)別，為20多個(gè)行業(yè)，規劃和定義了因“行業(yè)”制宜的ICT目標架構。
以金融行業(yè)為例，當前全球金融行業(yè)，正邁向“實(shí)時(shí)支付”時(shí)代，這要求銀行提供“永遠在線(xiàn)的服務(wù)”以及“快速風(fēng)險攔截”能力。這就對銀行傳統的ICT基礎設施，提出了全新的要求，對此，我們總結為4個(gè)“0”：“安全0信任”“體驗0等待”“業(yè)務(wù)0中斷”，以及“運維0接觸”。
針對金融行業(yè)的這一獨特需求，華為構建了RAAS目標架構，用于銀行ICT基礎設施。RAAS即：高可靠性（Reliability）、高可用性（Availability）、自主性（Autonomy）和安全性（Security），以實(shí)現“四個(gè)0”的目標。
在泰國，開(kāi)泰銀行（Kasikorn Bank，KBANK）采用了基于RAAS架構的“高韌性數據中心”方案，部署了華為新一代全閃存存儲產(chǎn)品Dorado以及智能“自動(dòng)駕駛”網(wǎng)絡(luò )，建立了高可用的服務(wù)區域，支持了KBANK建立起更穩健的交易體系，實(shí)現了IT系統性能3倍提升，業(yè)務(wù)數據“0丟失”，支持了KBANK年交易量40%的增長(cháng)。
持續技術(shù)創(chuàng )新，匹配客戶(hù)數智化演進(jìn)路徑
不同行業(yè)的場(chǎng)景與痛點(diǎn)各異，同時(shí)也處于不同的數智化階段。一般來(lái)說(shuō)，行業(yè)數智化需經(jīng)歷信息化、數字化、智能化三大階段。每次躍遷，都需兼顧ICT基礎設施的代際兼容、改造成本及業(yè)務(wù)連續性。
華為充分考慮不同數智化階段客戶(hù)的核心需求，從投資保護、持續演進(jìn)、數據遷移、生態(tài)對接、安全可靠、靈活組合等方面，助力客戶(hù)規劃數智化轉型路徑。
比如，菲律賓最大的配電公司Meralco，正在與華為共同實(shí)踐從“寬帶化”“云化”到“智能化”的數智化轉型演進(jìn)路徑。
在寬帶階段，Meralco采用了華為的無(wú)線(xiàn)專(zhuān)網(wǎng)解決方案，實(shí)現了“四個(gè)九”穩定性（99.99%）、網(wǎng)絡(luò )容量提升5倍，并將運營(yíng)成本（OPEX）降低50%。
當前，在云階段，Meralco正在其私有云上部署華為的智能電表（AMI）和電力監測解決方案。這使得Meralco的IT資源利用率提高30%，系統可靠性提升40%，運維效率提升20%，為全面數字化奠定了堅實(shí)基礎。
展望未來(lái)，華為將攜手行業(yè)伙伴，為Meralco打造智能變電站解決方案，實(shí)現變電站內數據分鐘級采集，巡檢效率提升50%，進(jìn)一步加速Meralco的智能電網(wǎng)轉型。
持續構筑產(chǎn)品和方案的領(lǐng)先性，打造AI-oriented的ICT基礎設施
在打造面向AI演進(jìn)的（AI-oriented）的先進(jìn)技術(shù)和解決方案方面，華為發(fā)揮自身在“網(wǎng)-存-算-云”領(lǐng)域擁有全棧能力的獨特優(yōu)勢，不斷打造業(yè)界創(chuàng )新標桿。例如，華為業(yè)界首創(chuàng )“網(wǎng)存聯(lián)動(dòng)”勒索方案：通過(guò)多重AI檢測，精準識別入侵病毒；通過(guò)6層安全保護，防止數據泄漏，實(shí)現災后業(yè)務(wù)秒級恢復。
在聯(lián)接和數據傳輸方面，華為提出業(yè)界首款100T的數據中心交換機，構建了高吞吐量的數據中心網(wǎng)絡(luò )。此外，通過(guò)我們創(chuàng )新的NSLB（網(wǎng)絡(luò )規模負載均衡）算法和StarryLink光模塊，可使得AI訓練的效率提升10%。
在數據存儲方面，華為新一代OceanStor Dorado存儲系統引入了創(chuàng )新的數控分離架構，可使得IOPS性能提升3倍，并實(shí)現“8個(gè)9”的可靠性。
為了滿(mǎn)足通用計算和智能計算的需求，我們開(kāi)發(fā)了用于通用計算的鯤鵬，以及用于智能計算的昇騰。openEuler是一個(gè)開(kāi)源的操作系統，支持鯤鵬、x86、RISC-V等不同的處理器架構。截至目前，鯤鵬和昇騰的開(kāi)發(fā)者已經(jīng)超過(guò)635萬(wàn)。
最后，在云技術(shù)方面，華為云引入了MaaS（模型即服務(wù)），讓AI模型開(kāi)箱即用。華為云還提供高性能的分布式GaussDB數據庫，可支持高達10億日活躍用戶(hù)。
支持千行萬(wàn)業(yè)，迎接“普惠AI”時(shí)代到來(lái)
在A(yíng)I的普惠應用方面，三個(gè)趨勢讓其成為可能。第一，開(kāi)源大模型的出現，降低了各行業(yè)獲取AI的門(mén)檻。第二，合成數據與小規模的行業(yè)特定數據集結合，提升了模型性能，同時(shí)減少了對大量原始行業(yè)數據的依賴(lài)。第三，高效架構和蒸餾技術(shù)，降低了推理階段的計算需求，使AI可以更靈活地部署在邊緣設備和AI硬件上。
基于這三大趨勢，各行各業(yè)則更需要：易獲取的AI產(chǎn)品與硬件，便捷的AI應用開(kāi)發(fā)工具，以及繁榮的開(kāi)發(fā)者社區與生態(tài)系統，以實(shí)現“普惠”AI。
基于此，華為推出了一款“AI推理一體機”。這一“一體機”支持50多種主流基礎模型，大幅簡(jiǎn)化了行業(yè)客戶(hù)的AI應用部署，加速AI部署進(jìn)程，并推動(dòng)向更智能化的轉型。
在中國上海，華為與瑞金醫院聯(lián)合推出RuiPath臨床級國產(chǎn)多模態(tài)互動(dòng)式病理大模型，并部署了AI推理一體機。僅用兩個(gè)月，這一系統便根據100萬(wàn)張病理切片進(jìn)行了訓練，覆蓋中國90%的癌癥類(lèi)型，為醫生提供了一個(gè)得力的智能助手，助力癌癥的早期發(fā)現、診斷與治療。
在A(yíng)I生態(tài)方面，華為支持MindSpore開(kāi)源AI社區。該社區幫助開(kāi)發(fā)者在A(yíng)I應用開(kāi)發(fā)過(guò)程中快速解決技術(shù)問(wèn)題。目前，MindSpore社區已有315萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，來(lái)自130個(gè)國家和地區，下載量達1100萬(wàn)，并提供1600門(mén)AI課程。
在生態(tài)方面，華為支持開(kāi)源的AI MindSpore社區。幫助開(kāi)發(fā)者快速解決AI應用開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題。目前，該社區擁有來(lái)自130個(gè)國家和地區的315萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，版本下載量超過(guò)1100萬(wàn)次，打造了1600多門(mén)AI課程。
ICT技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景結合，加速數智人才培養
在數智化人才培養方面，華為去年宣布，在迄今已培養的800萬(wàn)數智人才基礎上，到2030年，我們要再為全球培養1000萬(wàn)數智人才。
2025年，我們在ICT人才發(fā)展方面將重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)優(yōu)先事項：
第一，面向企業(yè)客戶(hù)推出，“行業(yè)菁英走進(jìn)ICT課堂項目”項目。通過(guò)培訓各行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人士，增強他們對技術(shù)和相關(guān)應用的理解，使其能夠更好地規劃并推動(dòng)所在組織的智能化轉型。
第二，面向高校學(xué)生，推出“領(lǐng)航高效培育ICT人才項目”。該計劃將教授最先進(jìn)的ICT技術(shù)，使學(xué)生在進(jìn)入職場(chǎng)后能夠迅速滿(mǎn)足行業(yè)需求。
發(fā)布十大行業(yè)數智化解決方案
當然，以上目標的實(shí)現離不開(kāi)合作伙伴的大力支持?！叭A為+伙伴”合作體系，對于我們有效服務(wù)全球各行業(yè)客戶(hù)至關(guān)重要。而我們與伙伴合作的亮點(diǎn)之一，就是在全球范圍內攜手共創(chuàng )眾多聯(lián)合創(chuàng )新成果。在此，我很榮幸地向大家發(fā)布我們與合作伙伴共同打造的十個(gè)行業(yè)的新解決方案，它們包括：普惠互聯(lián)-數字鄉村解決方案、政務(wù)服務(wù)數字化解決方案、數字化實(shí)訓解決方案、金融韌性數據中心方案、IDS智慧配電2.0解決方案、軌道智能場(chǎng)站解決方案、港口多級運管智能化解決方案、智慧作業(yè)區解決方案、智慧化工解決方案、智慧零售2.0解決方案。
我們相信，在2025年，這些解決方案將在更多的國家、地區落地，未來(lái)也將還有更多創(chuàng )新解決方案將新鮮出爐。
發(fā)布全球行業(yè)數智化轉型樣板點(diǎn)
此外，為了讓更多客戶(hù)，能夠對行業(yè)數智化轉型的情景和實(shí)際“眼見(jiàn)為實(shí)”，華為以行踐言，聯(lián)合全球各行業(yè)客戶(hù)，面向71大場(chǎng)景，打造了83個(gè)行業(yè)數智化轉型樣板點(diǎn)。我們相信，這些樣板點(diǎn)，將起到“燈塔”般的作用，為垂直行業(yè)的數智化轉型提供最佳實(shí)踐參考，從而“照亮”一個(gè)個(gè)行業(yè)。
在此，我想感謝廣大客戶(hù)對華為的信任！我們也真誠歡迎全球各行業(yè)的客戶(hù)，參訪(fǎng)我們在全球的樣板點(diǎn)，從中獲取更多行業(yè)數智化轉型的經(jīng)驗與啟發(fā)。
加速行業(yè)數智化，共創(chuàng )美好未來(lái)
女士們、先生們，今天，我們很榮幸能夠參與到行業(yè)數智化轉型的進(jìn)程中來(lái)。這一進(jìn)程，不僅將提升各行業(yè)的生產(chǎn)力，還將以三種方式創(chuàng )造更廣闊的價(jià)值：
產(chǎn)業(yè)智能化轉型使技術(shù)紅利不再局限于IT精英，而是惠及更廣泛的人群，覆蓋所有行業(yè)。
AI的廣泛應用將釋放社會(huì )更大的活力和創(chuàng )造力，使人類(lèi)能夠真正實(shí)現自身價(jià)值——因為AI將可以幫助人們承擔那些“不得不做”的任務(wù)，從而讓我們能夠專(zhuān)注于做自己“真正想做”的事情。
行業(yè)數智化轉型還將進(jìn)一步加強AI與物理世界的交互，這將貢獻于人工智能的前沿探索和未來(lái)演進(jìn)。
為了推動(dòng)這些共同使命，華為將全力以赴，為加速行業(yè)數智化轉型，與各方攜手共進(jìn)，創(chuàng )造更光明的未來(lái)！謝謝！
