2022年初,國務(wù)院發(fā)布的《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》中明確提出要加強面向特定場(chǎng)景的邊緣計算能力,強化算力統籌和智能調度。自此,邊緣計算不再“邊緣”,逐漸走向了數字經(jīng)濟的主舞臺。
什么是邊緣計算?
邊緣計算(Edge Computing),通俗來(lái)說(shuō),就是將云端的計算存儲能力下沉到靠近數據源頭的網(wǎng)絡(luò )邊緣側,用分布式的計算與存儲在本地直接處理或解決特定的業(yè)務(wù)需求,需要更加深度處理的數據再推向云端,這將極大地提升數據處理的時(shí)效性和有效性,緩解中心云的壓力,因此邊緣計算是云計算的一個(gè)有效補充。邊緣計算的本質(zhì)在于,讓物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大量傳感器捕捉的海量數據得以在最合適的位置進(jìn)行處理分析。
此外,人們通常用“章魚(yú)”形容云計算和邊緣計算的關(guān)系:章魚(yú)渾身布滿(mǎn)了神經(jīng)元,但它腦部的神經(jīng)元僅占40%,其余60%都分布在八條觸角上。作為發(fā)生在“最后一公里”的計算,邊緣計算就像章魚(yú)觸角上的神經(jīng)元一樣。
邊緣計算為啥是頂流?
據IDC預測,2025年全球將有800億臺終端設備接入互聯(lián)網(wǎng),移動(dòng)數據流量將高達160ZB,這將給云計算帶來(lái)極大負載;而將終端設備的數據上傳至云端時(shí)可能引起較長(cháng)傳播時(shí)延,「邊緣計算」應運而生,它能夠有效地降低網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)和服務(wù)交付的時(shí)延,完美彌補云計算的不足:
△ 左為云計算,右為邊緣計算
● 降低網(wǎng)絡(luò )延遲:將計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )服務(wù)等資源放在邊緣節點(diǎn)上,大大降低了網(wǎng)絡(luò )傳輸延遲,提高了數據處理的及時(shí)性。
● 減少傳輸成本:在減少數據的傳輸成本和網(wǎng)絡(luò )負載同時(shí),也節省了數據的傳輸成本和帶寬資源。
● 提高數據處理效率:邊緣計算可以將處理任務(wù)分配到離終端設備更近的邊緣節點(diǎn)上進(jìn)行處理,從而可以減輕中心服務(wù)器的負擔,提高數據處理的效率和速度。
● 改善數據隱私性:邊緣計算將數據的處理和分析盡可能地靠近數據源,可以避免敏感數據通過(guò)公共網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行傳輸,從而提高了數據隱私性和安全性。
● 提升系統穩定性:支持在斷網(wǎng)的情況下進(jìn)行本地計算和存儲,從而支持離線(xiàn)運行和本地數據處理,提高了系統的穩健性和可靠性。
● 適合大規模部署:邊緣計算可以將計算、存儲和網(wǎng)絡(luò )服務(wù)等資源分布在多個(gè)邊緣節點(diǎn)上,從而支持大規模部署和系統的擴展性。
邊緣計算的應用場(chǎng)景
根據STL Partners(全球領(lǐng)先的電信咨詢(xún)與研究公司)數據統計,2030年全球邊緣潛在市場(chǎng)將達4450億美元;億歐智庫調研顯示,2025年我國邊緣計算市場(chǎng)空間達1987.68億元。
人工智能和邊緣計算組成的「邊緣AI」概念,也是用戶(hù)未來(lái)關(guān)注的熱點(diǎn)邊緣技術(shù)領(lǐng)域。AI為邊緣計算提供解決問(wèn)題的技術(shù)和方案,邊緣計算為AI提供釋放潛力的平臺,如智能物聯(lián)、自動(dòng)駕駛、智能家居、智慧城市等應用場(chǎng)景。
聚焦于快消領(lǐng)域,玄武云持續融合AI、邊緣計算等新技術(shù),應用于動(dòng)銷(xiāo)、巡店等具體場(chǎng)景應用:
1.AIoT智能冰柜:將邊緣AI用于動(dòng)銷(xiāo)洞察
玄武云智能冰柜通過(guò)嵌入AIoT智慧中控,讓冰柜具備“排面識別與消息提醒、產(chǎn)品動(dòng)銷(xiāo)洞察、客流監測、資產(chǎn)定位”等能力。尤其在產(chǎn)品動(dòng)銷(xiāo)洞察層面,玄武云運用了邊緣AI技術(shù),在冰柜開(kāi)關(guān)門(mén)的銷(xiāo)售過(guò)程中,進(jìn)行視頻采集和AI識別,并在冰柜終端就可通過(guò)智慧中控計算,輸出消費者購買(mǎi)產(chǎn)品的拿取結果,上傳云端。邊緣AI技術(shù)的應用,幫助品牌商實(shí)時(shí)了解產(chǎn)品動(dòng)銷(xiāo)趨勢,掌握真實(shí)市場(chǎng)動(dòng)態(tài),輔助制定經(jīng)營(yíng)策略,助力營(yíng)銷(xiāo)增長(cháng)。同時(shí),也可讓品牌商大幅降低因視頻上傳云端而產(chǎn)生的流量和時(shí)間成本,以及云端AI服務(wù)器的部署成本。
△ 玄武云AIoT產(chǎn)品架構圖
2.玄武云SFA:邊緣AI提升信息采集效率
玄武云·玄訊Smart SFA(銷(xiāo)售能力自動(dòng)化)產(chǎn)品在無(wú)網(wǎng)或網(wǎng)絡(luò )環(huán)境不佳的環(huán)境下,借助邊緣AI來(lái)保障工作的正常運行。品牌商巡店人員在拜訪(fǎng)、巡店時(shí),通過(guò)拍攝、采集圖像,在手機端即可實(shí)現AI圖像識別和計算判斷,從而實(shí)時(shí)獲取智能改進(jìn)建議,以便快速調整拜訪(fǎng)路線(xiàn)、產(chǎn)品陳列等內容?；谶吘壎薃I算法加持的輔助拍照采集和質(zhì)量評判技術(shù),大大提高業(yè)務(wù)員采集信息的效率及有效性。此外,還可以借助AI質(zhì)檢能力,甄別虛擬作弊軟件使用情況,保障業(yè)務(wù)數據真實(shí)可靠。
云計算之后,邊緣計算成為千行百業(yè)數智轉型新的增長(cháng)點(diǎn)。未來(lái),玄武云還將繼續拓展技術(shù)能力的邊界,持續將「邊緣計算+AI」落地到更多行業(yè)場(chǎng)景中。
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