以新能源汽車(chē)為代表的智能汽車(chē)已經(jīng)成為新的行業(yè)風(fēng)向標，無(wú)論是造車(chē)新勢力還是老牌豪強車(chē)企，都全面邁向了數智驅動(dòng)的新賽道。
車(chē)聯(lián)網(wǎng)數據指數級傳輸帶來(lái)了數據處理壓力，車(chē)端軟件的智能化帶來(lái)了更高的軟件工程要求，新車(chē)上市周期縮短帶來(lái)的功能開(kāi)發(fā)、迭代的效率要求，更有數據合規、隱私保護的責任與義務(wù)，無(wú)論是對車(chē)企、軟件開(kāi)發(fā)商還是云廠(chǎng)商都帶來(lái)了更為艱巨的挑戰。
11月2日，騰訊云 TVP 舉辦了主題為《數智驅動(dòng)智能汽車(chē)發(fā)展》的線(xiàn)下行業(yè)閉門(mén)會(huì )，邀請到了騰訊智慧出行副總裁劉澍泉；理想汽車(chē)高級副總裁、騰訊云 TVP 行業(yè)大使范皓宇；清華大學(xué)車(chē)輛與運載學(xué)院副院長(cháng)、騰訊云 TVP 行業(yè)大使李升波，以及眾多產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)界大咖線(xiàn)上線(xiàn)下齊聚一堂，共同探討數智時(shí)代，數據與智能如何更好地驅動(dòng)智能汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展。
數據就是智能汽車(chē)的產(chǎn)品體驗
理想汽車(chē)高級副總裁、騰訊云 TVP 行業(yè)大使范皓宇帶來(lái)了題為《數據就是智能汽車(chē)的產(chǎn)品體驗》的主題演講。
范皓宇老師從理想汽車(chē)如何用數據驅動(dòng)軟硬件迭代、理想汽車(chē)對未來(lái)的規劃以及數據隱私保護等方面經(jīng)驗積累三個(gè)方面為與會(huì )嘉賓做了深入分享。
首先是數據驅動(dòng)迭代。范皓宇老師以理想 ONE 的數據介紹了產(chǎn)品迭代背后的參考邏輯，他表示理想汽車(chē)的用車(chē)場(chǎng)景更多偏向于家庭出行服務(wù)，周末的屏幕播放內容也更多為家庭內容，同時(shí)每周有數小時(shí)躺下觀(guān)看的數據，用戶(hù)在車(chē)內的娛樂(lè )時(shí)間、觀(guān)影需求持續在顯著(zhù)提升，同時(shí)也更愿意在車(chē)內進(jìn)行語(yǔ)音互動(dòng)?；谶@些數據的參考，為理想汽車(chē)產(chǎn)品的迭代提供了支持與指導方向，一方面會(huì )為用戶(hù)提供一個(gè)更加沉浸的車(chē)內空間，另一方面也會(huì )提供更多滿(mǎn)足用戶(hù)需求的車(chē)內功能。
范皓宇老師指出，從2016到2017年的新 AI 時(shí)代序幕，到2018 年的語(yǔ)音和圖形應用，再到2019年的深層理解，2020、2021年走向“AIG”，這些技術(shù)的發(fā)展同樣為智能汽車(chē)的方向提供了指引。
理想汽車(chē)的智能駕駛發(fā)展規劃，將持續運營(yíng)自主學(xué)習、迭代算法能力達到城市自動(dòng)駕駛級別。理想汽車(chē)的研發(fā)工程師會(huì )對汽車(chē)行駛過(guò)程中產(chǎn)生的海量數據進(jìn)行分析，定位問(wèn)題、解決問(wèn)題，反復嘗試各種邏輯，最終將在一定數據積累的質(zhì)變后跨越鴻溝，實(shí)現小任務(wù)大數據的方式，將一個(gè)高速的安全行駛體驗帶給廣大的中國用戶(hù)，帶來(lái)率先的中國體驗。
第三，理想汽車(chē)對用戶(hù)隱私的態(tài)度非常重視。理想汽車(chē)打造的艙內本地運算、雙加密芯片TEE+HSE、敏感信息用戶(hù)決策、藍牙通話(huà)記錄離車(chē)即焚、三方應用定制化、停車(chē)拍照打碼上傳等功能，都是最大限度地保護用戶(hù)隱私。另外在艙內數據授權方面，理想汽車(chē)也提供允許一年、允許本次、拒絕三個(gè)選項，將選擇權真正交給用戶(hù)。理想 ONE 上線(xiàn)兩年多的時(shí)間，在隱私保護方面得到了非常好的口碑。
通用最優(yōu)控制問(wèn)題求解器開(kāi)發(fā)與自動(dòng)駕駛應用
清華大學(xué)車(chē)輛與運載學(xué)院副院長(cháng)、騰訊云 TVP 行業(yè)大使李升波帶來(lái)了題為《通用最優(yōu)控制問(wèn)題求解器開(kāi)發(fā)與自動(dòng)駕駛應用》的主題演講。
首先，李升波老師以圍棋領(lǐng)域大放異彩的 AlphaGo 為起點(diǎn)，闡述了人工智能產(chǎn)生的深層原因。從原始社會(huì )、農耕文明、工業(yè)革命、電器革命到信息時(shí)代，技術(shù)發(fā)展的驅動(dòng)力就是要降低人類(lèi)的體力負擔與腦力負擔，而信息時(shí)代產(chǎn)生的人工智能革命完美契合這種發(fā)展初衷；另一方面，從工業(yè)革命的角度看技術(shù)進(jìn)化的歷史，前三次工業(yè)革命相繼實(shí)現了機械自動(dòng)化、模擬自動(dòng)化和數字自動(dòng)化，而以人工智能為核心的第四次工業(yè)革命正在重塑現有工業(yè)控制體系，有望帶來(lái)一個(gè)全新的智能自動(dòng)化的時(shí)代。
智能化時(shí)代對工業(yè)控制系統提出了更高要求。傳統工業(yè)控制方法依賴(lài)對系統的精確建模，控制任務(wù)單一，只對線(xiàn)性問(wèn)題有較成熟的理論，在高維非線(xiàn)性控制領(lǐng)域的應用不盡人意。另一方面，現有工業(yè)控制對象的模型越發(fā)復雜，系統之間高度耦合，且面臨動(dòng)態(tài)障礙多、外界擾動(dòng)強的工作環(huán)境，難以建立有效的數學(xué)模型和用常規的控制理論進(jìn)行定量計算和分析，依賴(lài)人工調參的方法也難以滿(mǎn)足復雜系統的控制精度。因此，智能化時(shí)代亟需具有自適應能力和迭代學(xué)習能力的工業(yè)控制手段。
李升波老師表示，工業(yè)控制的性能需求可以總結為高準確、高安全、高實(shí)時(shí)、易使用四個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。數據時(shí)代的工業(yè)控制有望帶來(lái)更強的智能性、更高的魯棒性和更佳的求解實(shí)時(shí)性，將會(huì )重塑包括自動(dòng)駕駛在內的諸多工業(yè)領(lǐng)域。如何將數據嵌入到工業(yè)控制領(lǐng)域，這是每一個(gè)企業(yè)、團隊要慎重考慮的問(wèn)題，到今天來(lái)看這不是一道選答題，而是一道必答題，關(guān)鍵是如何做得更好、更通用和更易用。
為此，李升波老師團隊自2018年始著(zhù)手開(kāi)發(fā)通用最優(yōu)控制問(wèn)題求解器（General Optimal control Problem Solver, GOPS），以數據驅動(dòng)為核心、以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等主要載體、以類(lèi)腦學(xué)習為求解手段，旨在為工業(yè)界提供具備高精度和強泛化能力的智能求解器。經(jīng)過(guò)團隊的持續努力，GOPS目前已經(jīng)在學(xué)界初步使用，并逐步拓展到工業(yè)界，有望解決自動(dòng)駕駛、火箭姿控等復雜非線(xiàn)性系統的決控難題?！拔覀兿Ｍ麨楣I(yè)界開(kāi)發(fā)一款簡(jiǎn)單易用的軟件，企業(yè)提出需求后可以直接拿著(zhù)這個(gè)軟件求解得到智能控制策略，從而大大簡(jiǎn)化工業(yè)控制問(wèn)題的求解難度，保障實(shí)時(shí)性與安全性”。
李升波老師介紹，GOPS簡(jiǎn)化了傳統工業(yè)控制的設計流程，通過(guò)離線(xiàn)求解、在線(xiàn)應用方式大幅度提高計算實(shí)時(shí)性，同時(shí)該工具鏈旨在實(shí)現問(wèn)題建模、網(wǎng)絡(luò )訓練、仿真驗證、代碼部署、硬件在環(huán)試驗的全流程覆蓋，為工業(yè)界最優(yōu)控制問(wèn)題的強化學(xué)習求解提供一站式解決方案，大大降低開(kāi)發(fā)難度與控制器的負擔。隨后，李升波老師以值分布強化學(xué)習算法開(kāi)發(fā)、多車(chē)道場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛汽車(chē)運動(dòng)與控制、交叉路口的自動(dòng)駕駛汽車(chē)類(lèi)腦決策等典型案例詳細介紹了 GOPS 的使用方法與部署應用。
車(chē)云一體創(chuàng )造新生產(chǎn)力
騰訊智慧出行副總裁劉澍泉帶來(lái)了題為《車(chē)云一體創(chuàng )造新生產(chǎn)力》的主題演講。
劉澍泉老師表示，隨著(zhù)汽車(chē)電動(dòng)化、智能化的發(fā)展，出行行業(yè)正面臨巨大的商業(yè)模式變化。車(chē)企與用戶(hù)的價(jià)值交換，不再僅止步于車(chē)輛交付，而是延伸到車(chē)輛使用的全生命周期之中。如何通過(guò)數據驅動(dòng)的模式，持續觸達用戶(hù)、保持互動(dòng)、迭代服務(wù)從而打造新的業(yè)務(wù)版圖將是全行業(yè)面臨的課題。
他將智能汽車(chē)行業(yè)的困局與挑戰總結為以下三點(diǎn)：
第一大挑戰是在業(yè)務(wù)全球化背景下，需要構建全球一體化的基礎設施。目前車(chē)企都在放眼求全制定研發(fā)和銷(xiāo)售策略，在實(shí)現全球的研發(fā)協(xié)同的同時(shí)，還要靈活應對各國家地區間不同的數據保護、監管政策等問(wèn)題，這就離不開(kāi)全球一體化的業(yè)務(wù)架構。騰訊云在全球部屬豐富的服務(wù)節點(diǎn)，提供專(zhuān)屬云CDZ，在提供統一安全的專(zhuān)有云環(huán)境同時(shí)，保障全球化的可拓展性。
第二大挑戰是如何打造中國特色的產(chǎn)品和服務(wù)。目前，國家對隱私保護和數據安全的法規政策正日益完善，在數據保護、監管合規方面進(jìn)一步明確要求。同時(shí)，要打造中國特色，離不開(kāi)中國特色的地圖和生態(tài)服務(wù)。騰訊通過(guò)全鏈路合規解決方案、更強的數據一致性與更優(yōu)渲染能力、全面開(kāi)放的地圖能力等，幫助車(chē)企構建數據驅動(dòng)閉環(huán)，打造中國特色的產(chǎn)品和服務(wù)體系
第三大挑戰是持續完善用戶(hù)產(chǎn)品與體驗。時(shí)至當下，車(chē)已經(jīng)從售完即止到全生命周期服務(wù)，用戶(hù)體驗的優(yōu)劣嚴重影響智能汽車(chē)的銷(xiāo)量。劉澍泉老師表示，騰訊在用戶(hù)體驗方面有比較深厚的積累，可以為車(chē)企提供集合騰訊生態(tài)體系，以座艙為抓手，面向用戶(hù)提供服務(wù)的核心能力：基于微信ID+LBS+AI三大核心能力，將騰訊豐富的生態(tài)應用帶入座艙；基于騰訊優(yōu)勢內容和服務(wù)生態(tài)，結合微信連接能力，提供全場(chǎng)景智能車(chē)載服務(wù)；可定制的數智人，提供人格化交互框架；騰訊特色IP可經(jīng)授權上車(chē)，與用戶(hù)建立更靈動(dòng)的情感互動(dòng)。
劉澍泉老師表示，面向汽車(chē)行業(yè)，騰訊將持續夯實(shí)云底座能力，同時(shí)提供汽車(chē)行業(yè)專(zhuān)有化方案，滿(mǎn)足智能汽車(chē)行業(yè)的實(shí)際需求，助力行業(yè)轉型升級。站在汽車(chē)產(chǎn)業(yè)結構升級的重大時(shí)期，騰訊堅持做好數字化助手角色，專(zhuān)注自身所長(cháng)三個(gè)領(lǐng)域：第一，深耕云、圖為核心的基礎設施；第二，發(fā)揮好C2B連接價(jià)值；第三，共建開(kāi)放生態(tài)。
結語(yǔ)
智能汽車(chē)所引發(fā)的產(chǎn)業(yè)革命，一個(gè)源自于能源的變化，一個(gè)來(lái)自于產(chǎn)品邏輯的變化，其變化的核心是由傳統的工程驅動(dòng)模式轉型到數據驅動(dòng)模式。在這個(gè)轉變的過(guò)程中，離不開(kāi)的是對用戶(hù)需求的準確洞察，對技術(shù)發(fā)展趨勢的精準把控，對數據驅動(dòng)與安全合規的把控要求，才能在數字化時(shí)代為汽車(chē)行業(yè)裝上數智驅動(dòng)的新引擎。
TVP 成立至今，伴隨的也正是各行各業(yè)數字化轉型的趨勢浪潮，所舉辦的一次次線(xiàn)上線(xiàn)下的直播、峰會(huì )、閉門(mén)會(huì )，都是希望貫徹用科技影響世界，讓技術(shù)普惠大家的本心，幫助包括汽車(chē)行業(yè)在內的各領(lǐng)域、企業(yè)、終端用戶(hù)與技術(shù)人一起成長(cháng)，共同進(jìn)步！
