第三屆全國人工智能大賽已于7月24日在深圳市鵬城實(shí)驗室順利落下帷幕，經(jīng)過(guò)4568名小伙伴、4163支參賽隊伍長(cháng)達半年的激烈角逐與漫長(cháng)等待，大賽終于塵埃落定，20支優(yōu)秀團隊分別抱得大獎歸。決戰之巔的選手們都想說(shuō)點(diǎn)什么呢？快一起來(lái)看看吧~
大賽簡(jiǎn)介
第三屆全國人工智能大賽（National Artificial Intelligence Challenge，簡(jiǎn)稱(chēng)NAIC）由深圳市人民政府和鵬城實(shí)驗室主辦，深圳市科技創(chuàng )新委員會(huì )和新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新戰略聯(lián)盟（AITISA）聯(lián)合承辦。
大賽以“AI賦能視界”為主題，設置“AI+無(wú)線(xiàn)通信”、“AI+視覺(jué)特征編碼”兩大賽道，獎金共396萬(wàn)元。大賽立足國際視野，面向全球征集“AI+”解決方案，積極營(yíng)造人工智能創(chuàng )新創(chuàng )造氛圍，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)、資本、人才等創(chuàng )新要素融合發(fā)展，以高規格、高質(zhì)量、高難度的理念加速培養人工智能領(lǐng)域的高精尖人才，推動(dòng)人工智能技術(shù)的落地。
大賽亮點(diǎn)
官方主辦，賽事含金量高
政府與國家級人工智能實(shí)驗室共同主辦，權威性與專(zhuān)業(yè)性并存，強強聯(lián)合，共同助推人工智能領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)人才選拔與相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
大咖匯聚，委員會(huì )專(zhuān)業(yè)保障
由中國工程院的高文院士與于全院士領(lǐng)銜擔任大賽競賽委員會(huì )主席，競賽委員會(huì )成員均為具有大賽賽題相關(guān)領(lǐng)域較高的理論水平和較豐富的實(shí)踐經(jīng)驗的行業(yè)專(zhuān)家。
前沿賽題，對標業(yè)界需求
大賽發(fā)布“AI+無(wú)線(xiàn)通信”和“AI+視覺(jué)特征編碼”2個(gè)賽道，對標社會(huì )和產(chǎn)業(yè)的最新需求，充分考慮了賽題的學(xué)術(shù)價(jià)值、落地價(jià)值、產(chǎn)業(yè)影響和數據規模等問(wèn)題。
高額激勵，只為良才
大賽總獎金396萬(wàn)元，每個(gè)賽道的一等獎團隊獨攬100萬(wàn)元獎金，更有綠色通道、云資源、政策資助、科研及創(chuàng )業(yè)支持等系列福利。
“AI+無(wú)線(xiàn)通信”賽道
冠軍團隊：Falcom Sound Team
團隊簡(jiǎn)介：隊伍來(lái)自中國科學(xué)院和OPPO研究院，成員為郭嘉逸（隊長(cháng)）、鄭旭飛、趙鑫、汪世鴻、左義新，主要研究方向為基于A(yíng)I的微波遙感/無(wú)線(xiàn)通信研究。
團隊口號：丈夫生世會(huì )幾時(shí)？安能蹀躞垂羽翼！
郭嘉逸所帶領(lǐng)的“Falcom Sound Team”團隊，是本屆大賽“AI+無(wú)線(xiàn)通信”賽道中唯一一個(gè)連續兩年進(jìn)入決賽的團隊。在去年第二屆NAIC大賽中，他們團隊獲得了“AI+無(wú)線(xiàn)通信”賽道的三等獎。今年，他們團隊再接再厲，通過(guò)發(fā)射機和接收機的聯(lián)合設計與優(yōu)化最終達到了較優(yōu)性能，成功坐上冠軍寶座、拿下百萬(wàn)大獎。
他們身上既有作為技術(shù)研究型人才的靦腆，也有身為專(zhuān)業(yè)人才在自己專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的自信和健談。從他們的團隊口號“丈夫生世會(huì )幾時(shí)？安能蹀躞垂羽翼！”里，我也能深深感受到他們的堅定昂揚的自信與澎湃洶涌的活力。當然，這一點(diǎn)他們好像不好意思承認得太過(guò)直白，開(kāi)玩笑說(shuō)：“沒(méi)有沒(méi)有，組委會(huì )希望我們口號喊得響亮一些、正能量一些，我們就搜到了這句話(huà)，主要是里面有生僻字，一般人不會(huì )讀?！?/p>
關(guān)于參賽該怎么選，單兵作戰or組隊成團？
郭嘉逸：我之前有過(guò)單獨參賽的經(jīng)驗，但得到的成績(jì)不是特別理想，而且我本人的研究方向也并非無(wú)線(xiàn)通信專(zhuān)業(yè)。所以選擇和其他成員組隊參賽，這樣一方面可以補充人力，另一方面也可以補齊自身專(zhuān)業(yè)知識上的短板，感覺(jué)在參賽上會(huì )更有競爭力一些。
關(guān)于參賽過(guò)程中的分工？
郭嘉逸：決賽任務(wù)是初賽任務(wù)和復賽任務(wù)的聯(lián)合，所以我們要在初賽代碼和復賽代碼的基礎上進(jìn)行修改，這個(gè)工作是師弟（趙鑫）負責具體做的，我和旭飛想招兒，看看怎么把成績(jì)提得更高，最后由我（郭嘉逸）負責系統打通的部分。
團隊里的每個(gè)人都很關(guān)鍵，大家協(xié)作分工可以讓我們迅速出分。如果沒(méi)有分工，我們可能會(huì )出現晚交之類(lèi)的情況，這就會(huì )影響成績(jì)了。整體來(lái)說(shuō)，我們三個(gè)都比較努力，都充當了主力角色，實(shí)力還是比較均衡的。
有些隊員的學(xué)校管控比較嚴格，所以無(wú)法到場(chǎng)，但他們也給了一些遠程支持。
關(guān)于比賽中遇到的困難？
鄭旭飛：這個(gè)比賽比較困難的一點(diǎn)是時(shí)間跨度長(cháng)。同賽道中還有個(gè)全員OPPO的團隊，但我作為OPPO的員工卻沒(méi)有和那幾個(gè)同事組隊，這是因為比賽開(kāi)始的時(shí)候，我還沒(méi)有入職。這也說(shuō)明打比賽是一個(gè)持久戰，需要長(cháng)時(shí)間的付出。如果中途堅持不下去了，可能就前功盡棄，什么都沒(méi)有了。另外，疫情期間來(lái)深圳也是需要克服一些困難的。
在決賽階段，主辦方組織了這樣一個(gè)線(xiàn)下環(huán)境，這個(gè)環(huán)境伴隨著(zhù)很多困難和挑戰。畢竟線(xiàn)下的編程環(huán)境沒(méi)有豐富的開(kāi)發(fā)界面和個(gè)性化的開(kāi)發(fā)環(huán)境。當然這也有好的一面，就是可以把團隊成員聚到一起，討論問(wèn)題很高效，驗證和激發(fā)了很多想法，讓我們自己也得到一些比較大的收獲。而且，大賽還提供了大量算力，我們在決賽中不會(huì )出現算力短缺問(wèn)題，大家都在一個(gè)公平的競爭環(huán)境中PK。
關(guān)于對大賽的評價(jià)？
郭嘉逸：本屆大賽的賽事規格和賽事水平都很高，獎金非常吸引人。我們參加的這個(gè)賽道有2400多支隊伍，競爭非常激烈。大賽的強度也很大，我們團隊是為數不多的晚上按時(shí)離開(kāi)賽場(chǎng)、按時(shí)睡覺(jué)和按時(shí)吃飯的團隊。其他團隊都特別“卷”，基本都是等到提交后才會(huì )去吃飯的。包括晚上我們走的時(shí)候，基本上大家也都還在，我感覺(jué)強度還是挺大的。其實(shí)去年我們也這樣，一開(kāi)始都是加班加點(diǎn)，但后面強度太大，就有點(diǎn)吃不消了。但今年我們心態(tài)比較放松，來(lái)的時(shí)候想著(zhù)把去年沒(méi)做完的賽題做完就好?？傊?，希望明年有機會(huì )再來(lái)吧~
“AI+視覺(jué)特征編碼”賽道
冠軍團隊：姜尚
團隊簡(jiǎn)介：福州市姜尚科技開(kāi)發(fā)有限公司是一家專(zhuān)注于深度學(xué)習技術(shù)的初創(chuàng )公司。在GAN對抗生成網(wǎng)絡(luò )，強化學(xué)習，集成學(xué)習，時(shí)間序列建模等領(lǐng)域有著(zhù)深入的研究。姜尚科技積極擁抱國產(chǎn)Al軟硬件平臺，探索自主可控的AI解決方案，推動(dòng)人工智能在智慧城市等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化落地。團隊成員有胡宗清（隊長(cháng)）、史嘉偉、陳福立、吳祥。
團隊口號：寧在直中取，不在曲中求。
胡宗清所帶領(lǐng)的“姜尚”團隊，在本屆大賽的決賽過(guò)程中，通過(guò)傳統圖像處理技術(shù)與深度學(xué)習技術(shù)的融合，實(shí)現了視覺(jué)特征壓縮編碼的較大提升，一直在“AI+視覺(jué)特征編碼”賽道中遙遙領(lǐng)先，始終保持高于第二名約20分的成績(jì)穩坐冠軍寶座，抱得百萬(wàn)大獎歸。
22日當晚10點(diǎn)交卷后，作為大賽工作人員，我看到出題老師在現場(chǎng)和“AI+視覺(jué)特征編碼”的選手們聊天，聽(tīng)到有些選手說(shuō)自己“和第一名的姜尚團隊明顯差了一個(gè)檔次，高出第二名20多分”，如果有機會(huì )，非常希望能跟第一名有進(jìn)一步的學(xué)習和交流。當我向“姜尚”團隊問(wèn)出這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，他們都很果斷地給了我回答——“可以啊，沒(méi)問(wèn)題”“疫情形勢比較嚴重，所以我們明天下午就出發(fā)回去了。但后面我們可能會(huì )和主辦方進(jìn)行協(xié)商，因為我們的代碼其實(shí)做了兩套方案，其中一套是基于國產(chǎn)框架MindSpore，后續我們可能會(huì )考慮開(kāi)源問(wèn)題”。
關(guān)于團隊配合？
吳祥：我們團隊的整體分工非常明確，隊長(cháng)胡哥（胡宗清）為我們提供方向和思路上的指導；陳哥（陳福立）主要解決我們的各種工作環(huán)境包括計算資源上的問(wèn)題，給我們提供各種支持；我們在做算法的同時(shí)還要做很多數據分析，需要用到一些數據分析的軟件和工具，這些工具由史嘉偉同學(xué)來(lái)提供；我（吳祥）就專(zhuān)心負責算法的研發(fā)和實(shí)現。
關(guān)于本次比賽最大的困難？
吳祥：困難是肯定遇到過(guò)的。復賽初期，其實(shí)我們的重建分數也是0分。當時(shí)我們非常困惑，后來(lái)一方面是從官方溝通群里獲得了主辦方的答疑，另一方面是我們積極分析賽題的實(shí)際意義。任何壓縮算法其實(shí)都是希望假定數據分布的，然而數據的分布是無(wú)法人為鎖定的。既受到實(shí)際應用中五花八門(mén)圖片的影響，也受到特征提取網(wǎng)絡(luò )任務(wù)目標的影響，同時(shí)這二者是也是無(wú)法窮盡的，在訓練和實(shí)用之間必然是存在跨域問(wèn)題。我們的思路是考慮把多任務(wù)聯(lián)合優(yōu)化做好，提取的特征能夠同時(shí)應對多種視覺(jué)任務(wù)。其次是壓縮的時(shí)候借鑒JPEG和H264的架構，把傳統壓縮算法和深度方法融合起來(lái)考慮。最后就是因為多任務(wù)聯(lián)合優(yōu)化比單任務(wù)時(shí)候會(huì )掉一些分，然后壓縮之后又掉一些分，所以想實(shí)用的話(huà)必須設法讓網(wǎng)絡(luò )感知到這些損失，做一些補償。在比賽中我們也體會(huì )到，除了深度方法，傳統算法也能起很多作用，主要困難是很多傳統算法是不可微的，如何找到近似可微的方法然后融合進(jìn)深度方法里，或者反過(guò)來(lái)把深度方法嵌入到傳統方法里，應該是讓這個(gè)問(wèn)題最終得到解決的辦法。
關(guān)于對大賽的評價(jià)？
陳福立：題目研究的內容是世界最前沿的課題，而且需要綜合運用數據分析、深度學(xué)習算法、經(jīng)典算法、工程優(yōu)化等一系列復雜的技術(shù)，非常貼近實(shí)戰要求，我們認為這絕對是世界頂級水平的賽事。賽制的設計也很科學(xué)，從初賽復賽到?jīng)Q賽，既引導大家步步深入，又一直在提高要求，驅動(dòng)大家追求更高的極限。用比較直觀(guān)的描述說(shuō)明的話(huà)：初賽像是本科時(shí)候做的課程設計，復賽就像研究生時(shí)候的畢業(yè)設計了，決賽就得拿出博士畢業(yè)的水平了。
—End—
