兆信科技CTO尹鴻巖先生，精通數字化軟件及技術(shù)，10余年互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗，對軟件項目架構、設計及管理有獨到方法論。
Q1：目前在數字化領(lǐng)域，主流的技術(shù)是哪些？
A：
在企業(yè)數字化過(guò)程中，會(huì )涉及很多新興前沿技術(shù)，但從實(shí)戰和應用角度來(lái)講，大數據依然是最受歡迎的，而且大數據能力也是很多新興技術(shù)的基礎，這使大數據技術(shù)應用更加廣泛。
大數據技術(shù)是隨著(zhù)計算機和通信領(lǐng)域發(fā)展而興起，它以數據形式反映客觀(guān)世界，并保存到介質(zhì)上加以處理和分析。近些年隨著(zhù)大數據處理能力的提升，數據的采集場(chǎng)景越來(lái)越豐富，維度越來(lái)越多，粒度越來(lái)越小，時(shí)間間隔越來(lái)越短，直接導致數據量的激增。信通院白皮書(shū)預測，大概到2025年時(shí)，對比2016年，9年時(shí)間的數據可能會(huì )增長(cháng)十倍，達到了163ZB，實(shí)際情況可能比信通院的預測增長(cháng)速度更快。
除了大數據，新興技術(shù)在特定領(lǐng)域的探索也取得很多成果。
如AI技術(shù)，在金融活體身份識別、自動(dòng)駕駛、圖像、語(yǔ)音、視頻的識別與合成等方面，已經(jīng)很成熟。對于傳統企業(yè)來(lái)講，這些都是可以降本增效的技術(shù)。
再如區塊鏈技術(shù)，它是在虛擬領(lǐng)域崛起的，但是它的原生特性和可信溯源是完全吻合的，所以區塊鏈技術(shù)必然會(huì )大面積應用到防偽溯源領(lǐng)域，讓原本孤立的數據“可信”，演變成公共的可信共識。
兆信科技為很多知名品牌客戶(hù)實(shí)施了基于區塊鏈技術(shù)的防偽溯源，如：同仁堂、德州扒雞等等。兆信系統擁有豐富的適配層，可以快速和現有的公鏈（以太坊、智臻鏈、螞蟻鏈），聯(lián)盟鏈對接，大大加速了企業(yè)部署區塊鏈的效率。
綜合來(lái)看，大數據正在從功能集變成基礎設施的一部分，從業(yè)務(wù)的附屬，演變成業(yè)務(wù)的驅動(dòng)，從沉睡走向覺(jué)醒。對于企業(yè)，如果能更好地理解和運用數據，就能更好地感知未來(lái)。
Q2：數字化過(guò)程中，數據的激增會(huì )帶來(lái)哪些挑戰？
A：
數據量的增加給數據存儲、數據分析、數據安全、數據治理等都帶來(lái)了很多的挑戰。
第一，從數據存儲看，在數據量較小時(shí)，基本都是集中式存儲。隨著(zhù)數據量的增加，為了保證數據不丟失，會(huì )進(jìn)行分布式存儲，但還是幾臺機器的小型分布式存儲。如今基本上都是大規模集群存儲，集群存儲會(huì )帶來(lái)很多挑戰，需要很多技術(shù)去支撐整個(gè)集群的數據存儲和運行。
兆信科技現有自研軟件，可以保證千億級數據的存儲規模。千億級數據的存儲可以理解為，當兆信給1000億的商品進(jìn)行數字ID賦碼，商品需要關(guān)聯(lián)包裝、出入庫、經(jīng)銷(xiāo)商，還需要關(guān)聯(lián)它的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)返點(diǎn)、積分等，以及消費者掃碼數據，最終消費結束后，數據會(huì )產(chǎn)生幾十倍的增長(cháng)。所以兆信現在對數據的存儲和處理能力是千億級以上的。
第二，數據分析。數據分析有多種方式，如批處理、實(shí)時(shí)處理、流式處理、數據挖掘、分析預測、畫(huà)像等等。
批處理應用的比較多，無(wú)論是小數量級還是大數據量級。批處理基本屬于間隔性處理，如每1分鐘、每10分鐘，或者每一個(gè)小時(shí)、每一天進(jìn)行一次處理。Hadoop集群、MapReduce，是目前大數據批量處理的主流框架。
實(shí)時(shí)處理時(shí)效性比較好，能夠看到相對及時(shí)的數據。在此之上，又誕生了技術(shù)架構的迭代：流式處理，如Flink，它是現在被公認較好的流式處理框架。流式處理能夠更加有效地處理數據，沒(méi)有任何耽擱地把每一個(gè)產(chǎn)生的事件都進(jìn)行及時(shí)處理。因此很多互聯(lián)網(wǎng)公司數據處理非常及時(shí)，尤其像天貓的雙十一活動(dòng)期間，過(guò)去1分鐘的瀏覽量、1分鐘的下單量、1分鐘各個(gè)板塊的成交量等都能即時(shí)展現，基本都是采用流式處理。
在基礎數據處理后，還需要挖掘和分析，實(shí)現數據更多的價(jià)值。這些年誕生了很多數據類(lèi)的崗位，稱(chēng)作數據科學(xué)家或者數據工程師，他們在一定量或者海量的數據下進(jìn)行多維分析、數據挖掘。當然，因為數據量很大，所以數據安全也會(huì )變得非常的重要。
第三，數據安全。關(guān)于數據安全，國家已經(jīng)立法，擁有數據的公司和提供數據軟件的公司都有義務(wù)保證數據安全。兆信科技是整體的軟件解決方案提供商，雖然數據是客戶(hù)產(chǎn)生的，但依然有義務(wù)保障客戶(hù)的數據安全。這就牽扯到數據權限、血緣追溯和授權管理，這也是非常復雜的領(lǐng)域，是大數據科學(xué)里也是非常重要的部分。
第四，數據治理。數據治理的范圍很大，其中包括對企業(yè)已有數據的零散歸集。比如某家企業(yè)已經(jīng)運行了10年，有各種產(chǎn)品的數據、各部門(mén)的數據、各種格式的數據等，需要把它們歸集到一起來(lái)進(jìn)行分析應用，但這些數據可能格式不統一，記錄不完整，因此要做數據清洗，統一建模。
數據模型或數倉模型出來(lái)以后，還會(huì )有數據持續加入，所以還要做實(shí)時(shí)的數據質(zhì)量監控，通常會(huì )增加對數據的描述，比如數據的分類(lèi)、數據的格式、數據的長(cháng)度、數據的范圍、數據應用、數據關(guān)聯(lián)等，這些用來(lái)描述數據信息的數據被稱(chēng)作原數據，所以還需要進(jìn)行原數據管理。因此數據治理是大數據上非常重要的一環(huán)。
Q3：您認為未來(lái)的軟件技術(shù)會(huì )朝著(zhù)什么方向發(fā)展？
A：
關(guān)于軟件技術(shù)的發(fā)展，不同的角色有不同的感知，使用者和制造者兩個(gè)角度會(huì )有所區別。
使用者角度：軟件一定會(huì )朝著(zhù)簡(jiǎn)單、智能、安全、可信、人性化、個(gè)性化、虛擬化發(fā)展。以前的軟件更關(guān)注功能，在安全性、可信度方面考慮不夠；其次會(huì )更人性化，使用者更重視交互，需要軟件的體驗持續升級；然后是希望自己用的東西跟別人不一樣，會(huì )催生軟件的個(gè)性化發(fā)展；虛擬化也是發(fā)展方向，已經(jīng)大火的虛擬貨幣、元宇宙、數字藏品及其它虛擬化資產(chǎn)，都預示著(zhù)朝著(zhù)“虛擬化”的方向發(fā)展。
制造者角度：即開(kāi)發(fā)者角度來(lái)看，為了能達成使用層面的目標，軟件會(huì )朝著(zhù)更加復雜化發(fā)展。對使用者來(lái)說(shuō)的，簡(jiǎn)單、智能、安全、可信、人性化、個(gè)性化，意味著(zhù)更加復雜的技術(shù)后臺，中臺，數據中心的支撐。但復雜是有階段性的，一開(kāi)始的工程、算法都可能跟不上，會(huì )顯得很復雜，但復雜到一定程度又會(huì )簡(jiǎn)化，因為這時(shí)的實(shí)踐已經(jīng)達到一定程度了，研究也跟上了，所以無(wú)論從理論上，還是從實(shí)踐上，都會(huì )找到新的架構或者算法使之前復雜的問(wèn)題變得簡(jiǎn)單。即便如此，在迭代過(guò)程當中，軟件已經(jīng)無(wú)形中變得非常復雜。
此外，軟件會(huì )矩陣化，用一種矩陣的方式把每一部分做得比較精，讓整個(gè)矩陣協(xié)作起來(lái)，形成閉環(huán)，形成生態(tài)。
Q4：全鏈路解決方案，對軟件有什么要求和標準？
A：
這個(gè)問(wèn)到兆信的強項上了，全鏈路解決方案首先要求服務(wù)商有能力涵蓋企業(yè)整體業(yè)務(wù)，包括供應鏈、生產(chǎn)、倉儲、物流、渠道、終端和消費者等，每一段都有特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，技術(shù)架構，計算方式等，整體協(xié)作，保證企業(yè)業(yè)務(wù)閉環(huán)。
例如消費者會(huì )用到APP、小程序、微信用公眾號等，所以在這個(gè)環(huán)節一定要有集成微信平臺的能力；在生產(chǎn)階段，會(huì )用到單片機、控制板、工控機，要求穩定，代價(jià)低，能與硬件對接，可能適用C語(yǔ)言、C++，也有可能是特定的語(yǔ)言，甚至是匯編。到服務(wù)端以后，整體的數據量會(huì )變大，基本上用開(kāi)源的java技術(shù)棧。所以每一部分都有適合的技術(shù)棧。兆信有一個(gè)很強的研發(fā)團隊，在java，C++等多項技術(shù)領(lǐng)域都有很多經(jīng)驗豐富的工程師，幾乎覆蓋了主流技術(shù)棧。
其次是軟件設計的標準，簡(jiǎn)單說(shuō)有二點(diǎn)：能否真正解決問(wèn)題和是否具有擴展性。
第一、能否真正解決問(wèn)題：有很多參數可以判斷哪些技術(shù)更實(shí)用，比如數據庫、中間件、應用程序、技術(shù)棧、類(lèi)庫等，但是簡(jiǎn)單的判定方式是，不管用的什么技術(shù)和方法，它是否能真正解決目前的問(wèn)題。
第二、是否具有擴展性：好的軟件不僅要能解決此刻的問(wèn)題，還要在未來(lái)能夠擴展解決可能發(fā)生的問(wèn)題。比如當數據量是100億時(shí)，可以預測到未來(lái)數據會(huì )漲到300億，甚至1000億，如果軟件處理效率的瓶頸是500億，那這就不能說(shuō)是好的軟件架構設計。
這兩點(diǎn)基本上是選擇整個(gè)技術(shù)棧一個(gè)比較簡(jiǎn)單的標準。在眾多的技術(shù)棧和解決方案中，甄別和選擇是非常重要的，尤其在開(kāi)源的世界。
Q5：企業(yè)數字化軟件的設計難點(diǎn)是什么？
A：
首先，是企業(yè)要對數字化軟件要有一個(gè)合理預期。軟件作為工具，第一目標是把企業(yè)已經(jīng)成熟的、反復做過(guò)多次的業(yè)務(wù)加速，從而降本增效。而軟件本身，是需要企業(yè)的管理，流程，制度配合的。所以需要企業(yè)有非常清晰的規劃，有來(lái)自原始話(huà)語(yǔ)權部門(mén)的明確需求，加之兆信的豐富經(jīng)驗和協(xié)助，才能成功。因此，企業(yè)不是買(mǎi)一套軟件，就能實(shí)現數字化升級和解決問(wèn)題。
其次，是需要企業(yè)有耐心和信心。軟件的價(jià)值效應可能不是立竿見(jiàn)影的，而是需要持續使用、長(cháng)期積累的。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的數據和業(yè)務(wù)的交互，功能會(huì )發(fā)揮更大的作用，很多問(wèn)題得以顯現和解決。
從軟件提供者的角度看，以兆信科技的客戶(hù)群為例，有些企業(yè)信息化程度較高，有些則相對傳統，而且行業(yè)差異性較大，這種多樣性，導致兆信花了很多精力和時(shí)間，搭建了應對從通用性到多樣性的軟件體系。
因為兆信的角色不僅是簡(jiǎn)單地提供一個(gè)軟件，而是系統幫助企業(yè)解決數字化問(wèn)題，這些都必須貼合著(zhù)企業(yè)需求，嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)，解決個(gè)性化問(wèn)題，所以實(shí)施起來(lái)會(huì )有難度，需要耐心研討、磨合。同時(shí)，很多從設計出發(fā)的“完美的方案”，會(huì )因為落地困難，而有所妥協(xié)或難以實(shí)現。
總之企業(yè)的數字化升級是從點(diǎn)到線(xiàn)、從線(xiàn)到面的認知、嘗試、實(shí)踐、遵守和習慣的過(guò)程，但每個(gè)企業(yè)實(shí)現這個(gè)過(guò)程的難易程度和時(shí)間長(cháng)短不同，難點(diǎn)也有所不同。
Q6：企業(yè)的數字化軟件，從部署到用好有哪些過(guò)程？
A：
通常會(huì )經(jīng)歷四個(gè)階段：試運行、穩定期、成熟期、維護期。
新的軟件對公司的傳統做法會(huì )有一定的沖擊，所以客戶(hù)在上線(xiàn)試用之前，需要內部充分共識，做好準備，只要有決心，各層級、部門(mén)和環(huán)節、外部供應鏈都達成一致，統一思想，就能為成功落地打好堅實(shí)基礎。
上線(xiàn)之前，兆信科技會(huì )針對不同環(huán)節的不同角色進(jìn)行培訓，包括生產(chǎn)環(huán)節、倉儲環(huán)節、物流環(huán)節、經(jīng)銷(xiāo)商及終端。接觸新東西總會(huì )有一個(gè)學(xué)習和適應的過(guò)程，在這個(gè)階段要用一種相對平和的心態(tài)看待可能會(huì )出現的質(zhì)疑或問(wèn)題。
試運行階段：數字化軟件部署上線(xiàn)以后，會(huì )進(jìn)行1-3個(gè)月不等的試運行，這個(gè)階段非常關(guān)鍵。理論上，如果有具體使用和與業(yè)務(wù)磨合的細節問(wèn)題，會(huì )在這個(gè)階段被反應出來(lái)和得到解決。試運行后期，在使用習慣、配合效率上還可能會(huì )存在問(wèn)題，但這一般不是軟件的問(wèn)題，隨著(zhù)使用時(shí)間的增加，熟練度、配合度提升了，它的優(yōu)勢也會(huì )逐漸顯現。
舉個(gè)例子，在以前手寫(xiě)訂單時(shí)不會(huì )實(shí)時(shí)去寫(xiě)，甚至在每周交單的時(shí)候補寫(xiě)，但是應用軟件之后，需要用手機或者PDA掃碼的形式實(shí)時(shí)輸入，這種習慣需要磨合轉變，開(kāi)始會(huì )比較痛苦，但是長(cháng)時(shí)間堅持下來(lái)，在效率和準確度上是質(zhì)的提升。
穩定期：試運行后，進(jìn)入到相對穩定期，這時(shí)軟件在客戶(hù)現場(chǎng)發(fā)揮效率的同時(shí)。兆信會(huì )繼續和客戶(hù)一起，持續打磨系統細節和提升用戶(hù)體驗，為成熟期做準備。
成熟期：在成熟期，系統整體的運轉就會(huì )相對比較順暢，并且數據質(zhì)量也比較好。前期會(huì )因為各種各樣的問(wèn)題，數據缺乏一致性、完整性，成熟期后，數據會(huì )慢慢積累起來(lái)，積累到一定量開(kāi)始發(fā)揮它的分析應用價(jià)值，進(jìn)行統計報表，可視化展示。真正的成熟期，很少會(huì )出現問(wèn)題。
維護期：成熟期后，穩定運行，進(jìn)入到維護期，基本上定期的維護就可以了。
經(jīng)歷了試運行、穩定期，再到成熟期，這套業(yè)務(wù)系統基本上很順暢，讓它常規運行即可，一般很少出現狀況。再往后是業(yè)務(wù)延伸的問(wèn)題，比如增加營(yíng)銷(xiāo)模塊、渠道管理模塊等。值得一提的是，企業(yè)的數字化轉型是個(gè)長(cháng)跑，過(guò)程中可能會(huì )有疲勞期，需要充滿(mǎn)信心，合力推進(jìn)。
Q7：兆信科技的數字化方案有哪些技術(shù)優(yōu)勢？
A：
總結來(lái)說(shuō)有三大優(yōu)勢：全鏈路服務(wù)的能力，產(chǎn)品化能力和大數據處理能力。
全鏈路服務(wù)的能力：兆信科技是全鏈路的解決方案提供商。兆信現在做的整體業(yè)務(wù)，從供應鏈源頭開(kāi)始，到生產(chǎn)、倉儲、物流、渠道、終端、消費者全鏈路，是非常完整的，真正形成了業(yè)務(wù)閉環(huán)，所以業(yè)務(wù)線(xiàn)也很長(cháng)。同時(shí)我們有非常強的集成能力，在產(chǎn)線(xiàn)端，涉及PLC、板卡、工控機，還有一些標準硬件、非標準硬件，也就是產(chǎn)線(xiàn)上面的采集器、貼標機，智能相機、工業(yè)相機等；在服務(wù)端有應用集群、數據集群；在觸達端，有PC、APP、小程序、公眾號、H5等。很多公司只能做全鏈路的一部分，沒(méi)有形成業(yè)務(wù)的閉環(huán)，數據的價(jià)值就會(huì )大打折扣。
產(chǎn)品化能力：兆信科技核心產(chǎn)品“一碼通”基于全新微服務(wù)架構迭代升級，形成了“一碼通自建版3.0”及“一碼通SaaS版6.0”雙線(xiàn)驅動(dòng)的局勢?！耙淮a通自建版3.0”能夠為大型企業(yè)提供深度定制化的系統建設及咨詢(xún)服務(wù)，而“一碼通SaaS版6.0”則能夠為中小企業(yè)提供靈活的產(chǎn)線(xiàn)改造和快速的部署，因而兆信的解決方案可以滿(mǎn)足更多企業(yè)的需求。
企業(yè)可以通過(guò)“一碼通”系統根據產(chǎn)品全生命周期環(huán)節的海量數據進(jìn)行BI分析，實(shí)現供應鏈數字化、營(yíng)銷(xiāo)智能化、數據可視化，從而提升企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和流通的效率。從軟件行業(yè)來(lái)講，產(chǎn)品化是一個(gè)對的模式。這樣才能降低軟件的成本，減少了部署時(shí)間，讓客戶(hù)快速投入使用。
大數據處理能力：兆信現在的一個(gè)自建項目，一個(gè)獨立的部署，已經(jīng)能夠輕松處理百億的數據。通過(guò)彈性擴展，可輕松支持千億的業(yè)務(wù)數據。
所以兆信一直堅定地做產(chǎn)品和技術(shù)，把軟件做成一種互聯(lián)網(wǎng)級的產(chǎn)品，原生架構就具有處理大數據的能力，實(shí)現可擴展、模塊化、低成本的特性，最終應用在各企業(yè)領(lǐng)域。
Q8：如果對兆信的客戶(hù)說(shuō)一句話(huà)，您會(huì )說(shuō)：
A：
長(cháng)久的合作伙伴，才能走向最終的利益，希望客戶(hù)和兆信科技繼續攜手，共同成長(cháng)。
