日益劇增的數據洪流與變革迅速的新興業(yè)務(wù)，既引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對數據庫技術(shù)的重新思考，也帶來(lái)了傳統行業(yè)對數據庫應用的二次迷思。以靈活、易擴展著(zhù)稱(chēng)的 NoSQL 在企業(yè)數字化轉型的過(guò)程中，究竟發(fā)揮著(zhù)怎樣的作用？其重要性體現在哪？未來(lái) NoSQL 數據庫又將迎來(lái)怎樣的發(fā)展？
2022 年5月14-15日，第五屆 Techo TVP 開(kāi)發(fā)者峰會(huì ) “數「聚」未來(lái)，豈止于快——NoSQL 引爆數據效率與價(jià)值”正式落下帷幕，12 位來(lái)自 NoSQL 領(lǐng)域的知名技術(shù)領(lǐng)袖和專(zhuān)家，從性能、效率與數據價(jià)值三大方向，與數據庫從業(yè)者一起共同探討了面向未來(lái)的 NoSQL 之路。
Day1：NoSQL前沿技術(shù)趨勢
主持人開(kāi)場(chǎng)
峰會(huì )第一天聚焦在 NoSQL 的未來(lái)趨勢分析與新技術(shù)解讀，由天翼云首席專(zhuān)家、騰訊云 TVP 侯圣文老師擔任主持人。會(huì )議伊始，侯老師提出，大數據時(shí)代，數據量持續性爆炸式的增長(cháng)，數據存儲結構的靈活多樣，新興業(yè)務(wù)的日益變革，這些需求催生出數據庫及應用系統的存在形式愈發(fā)豐富，也對數據庫的各類(lèi)能力提供了非常多的一些場(chǎng)景和需求，也給技術(shù)人帶來(lái)了極大的挑戰和要求。
嘉賓致辭
騰訊云副總裁林曉斌的致辭，正式拉開(kāi)了本屆 Techo TVP 開(kāi)發(fā)者峰會(huì )的帷幕。他指出，數字化浪潮中，數據已成為企業(yè)最重要的資產(chǎn)，數據庫作為數據存儲的重要基礎設施，任務(wù)重大。過(guò)去十年間，基礎設施升級、數字化進(jìn)程加速、云計算的普及，帶來(lái)了數據庫行業(yè)的二次高速發(fā)展期，云計算服務(wù)商在其中發(fā)揮了巨大的作用。
隨著(zhù)云數據庫服務(wù)進(jìn)入云原生時(shí)代，數據庫+云的創(chuàng )新模式將進(jìn)一步推進(jìn)云數據庫技術(shù)的革新。NoSQL 是數據庫中非常重要的一大分支，其在海量并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)及大規模數據場(chǎng)景下優(yōu)勢明顯，在軟件架構層面上具備高并發(fā)、易擴展、靈活易用等特點(diǎn)。簡(jiǎn)而言之，NoSQL 數據庫已經(jīng)成為現代企業(yè)不可或缺的數據庫服務(wù)類(lèi)型。
騰訊云在 NoSQL 領(lǐng)域一直持續著(zhù)戰略級的投入，從產(chǎn)品設計、技術(shù)創(chuàng )新、客戶(hù)服務(wù)、再到生態(tài)建設，都有著(zhù)經(jīng)年累月的探索和實(shí)踐。騰訊云公有云已經(jīng)提供了包括緩存、文檔、時(shí)序、KV 等在內的數據庫服務(wù)，并仍在持續豐富服務(wù)種類(lèi)。與此同時(shí)，騰訊云也在積極推動(dòng)外部合作，比如與 MongoDB 簽署戰略合作協(xié)議。
他最后總結道，騰訊云 NoSQL 數據庫已經(jīng)覆蓋了包括金融、電力、電商、游戲、視頻等數十個(gè)典型行業(yè)應用場(chǎng)景，未來(lái)，騰訊云將在 NoSQL 數據庫領(lǐng)域持續投入，堅持技術(shù)創(chuàng )新，以服務(wù)企業(yè)為根本，助力企業(yè)降本增效，提升生產(chǎn)力。
解放生產(chǎn)力：騰訊云 NoSQL 的順勢而為與變革創(chuàng )新
騰訊云數據庫副總經(jīng)理羅云帶來(lái)了題為《解放生產(chǎn)力：騰訊云 NoSQL 的順勢而為與變革創(chuàng )新》的主題演講。
他首先向與會(huì )者介紹了過(guò)去十年，NoSQL 數據庫的發(fā)展歷程。他表示，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的快速增長(cháng)，海量用戶(hù)、海量數據、實(shí)時(shí)體驗、快速迭代的要求帶來(lái)了 NoSQL 的飛速發(fā)展。騰訊云 NoSQL 的發(fā)展史也是順勢而為，一脈相承，在緩存、KV、文檔、圖、時(shí)序、寬列、表格這系列的場(chǎng)景中，騰訊云都有提供相應的產(chǎn)品服務(wù)。
眾所周知，Redis 在過(guò)去5年間一直是最受歡迎的 NoSQL 數據庫產(chǎn)品，但是 Redis 的應用場(chǎng)景早已突破了緩存的范疇，特別是在存儲場(chǎng)景中的應用越來(lái)越廣泛，但是企業(yè)在存儲場(chǎng)景中使用 Redis 會(huì )面臨著(zhù)規模、成本、持久化的難題，業(yè)界今年多有推出 Redis 的持久化產(chǎn)品，但是大多數產(chǎn)品通常能夠滿(mǎn)足業(yè)務(wù)在性能、成本、持久化、規模4個(gè)訴求中的2～3個(gè)，很少有4個(gè)訴求能同時(shí)滿(mǎn)足的。羅云老師表示，騰訊云通過(guò)創(chuàng )新性的軟硬結合提供極致性能、三級存儲解決性能、持久化、成本、規模難題的解法，KeeWiDB 團隊實(shí)現了極致的突破，做到了：
性能（單節點(diǎn)）：20 萬(wàn)讀取，18 萬(wàn)寫(xiě)入，P99<2ms 可水平堆疊，性能線(xiàn)性提升；
成本：三級存儲，冷數據成本下降 97%；
持久化：命令級持久化；毫秒級穩定寫(xiě)入延遲；SSD 提供低成本持久化；
大容量：?jiǎn)喂濣c(diǎn)提供 TB 級容量空間；集群方式提供 100 TB容量空間。
分享最后，羅云老師表示，技術(shù)人的終極目的是讓整個(gè)社會(huì )的生產(chǎn)效率變得更高，讓整個(gè)社會(huì )的生產(chǎn)力能夠變得更好，希望可以用技術(shù)的方式去實(shí)現這些美好的愿望。
新硬件賦能創(chuàng )新：數據發(fā)展趨勢及軟硬件融合解決方案
隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，新硬件的出現帶來(lái)了更多可能。英特爾數據庫及大數據資深首席工程師、騰訊云TVP程從超＆英特爾數據平臺事業(yè)部傲騰產(chǎn)品事業(yè)部中國技術(shù)中心工程部經(jīng)理吳國安聯(lián)手帶來(lái)了題為《新硬件賦能創(chuàng )新-數據發(fā)展趨勢及軟硬件融合解決方案》的主題演講。
程從超老師向與會(huì )者介紹道，數據處理架構領(lǐng)域目前有以下幾個(gè)非常明顯的趨勢：從Scale up 到 Scale out ；從物理機到云原生；從 share-everything 到 share nothing 再到 share everything；內存數據庫+對象存儲；行存和列存并存。因此，數據處理端到端、系統優(yōu)化端到端成了其中至關(guān)重要的部分。
吳國安老師接棒講解了英特爾傲騰新硬件的領(lǐng)先特性，其可以降低數據中心的成本、可以整合工作負載，嘗試對數據做更多的事情，在釋放數據潛能方面具備強大能力。英特爾傲騰在 NoSQL 數據庫、推薦系統、KV 存儲等方面均有著(zhù)杰出的用例。
吳國安老師最后總結道：
數據分析的發(fā)展，需要更多的軟硬件一體的融合解決方案；
英特爾?傲騰?帶來(lái)新的內存和存儲層，更容易的擴展內存和加速存儲；
更加均衡的成本和性能，為你的業(yè)務(wù)提供更多、更好的選擇；
新硬件帶來(lái)了新的業(yè)務(wù)創(chuàng )新，讓不可能成為可能；
更加開(kāi)放的生態(tài)，更加開(kāi)放互連的系統，更多的客戶(hù)擁抱新硬件。
MongoDB應用數據平臺技術(shù)洞悉與實(shí)踐分享
MongoDB 北亞區技術(shù)總監林濤帶來(lái)了題為《MongoDB 應用數據平臺技術(shù)洞悉與實(shí)踐分享》的主題演講。
分享伊始，林濤老師拋出了一個(gè)令人觸目驚心的數據：70% 的企業(yè)數字化轉型都以失敗告終。究其原因，在于大部分數據基礎設施仍然圍繞傳統的關(guān)系數據庫構建，無(wú)法滿(mǎn)足當前企業(yè)使用和處理數據、構建程序的需求。圍繞這些需求，選擇添加專(zhuān)用的 NoSQL 數據存儲，又帶來(lái)了新的問(wèn)題。
林濤老師介紹道，改變復雜的數據存儲結構、讓開(kāi)發(fā)效率變得更高、讓架構變得更簡(jiǎn)單、同時(shí)具備安全性和易管理性等特性，正是 MongoDB 想要實(shí)現的。具體而言，MongoDB 提供了以下產(chǎn)品能力助力企業(yè)騰飛：
提供靈活的文檔模型；
提供統一的接口；
分布式的架構；
冷熱數據的自動(dòng)遷移；
客戶(hù)端字段級加密。
最后，林濤老師介紹了多個(gè)使用 MongoDB 構建數據平臺的最佳實(shí)踐案例，通過(guò)數據平臺的方式，讓開(kāi)發(fā)人員和企業(yè)能夠以更低的成本加速創(chuàng )新。
直面海量圖數據挑戰，騰訊在圖數據庫的業(yè)務(wù)實(shí)踐與應用
騰訊云圖數據庫技術(shù)負責人肖品帶來(lái)了題為《直面海量圖數據挑戰，騰訊在圖數據庫的業(yè)務(wù)實(shí)踐與應用》的主題演講。
肖品老師表示，隨著(zhù)大數據爆發(fā)式的增長(cháng)，數據之間的關(guān)系更加復雜多樣，對關(guān)系數據的關(guān)聯(lián)性計算和分析成為常態(tài)需求，由此帶來(lái)了圖數據庫技術(shù)的騰飛。在騰訊內部，圖技術(shù)被廣泛應用在圖數據庫、圖計算、圖可視化等領(lǐng)域。
肖品老師重點(diǎn)介紹了騰訊圖數據庫 KonisGraph 的架構、性能及使用案例等關(guān)鍵內容。KonisGraph 在架構層面采用的是接口層、計算層、分布式緩存、存儲層的模式，設計原則是存算分離，保證部署的靈活性。在優(yōu)化策略上，也做了異步并行、向量化、批量預取以及計算下推等優(yōu)化。此外，在緩存、索引等策略上也都有獨到的設計理念。
除此之外，肖品老師還分享了 GraphIdex 圖可視化的設計理念及性能效果、Angel Graph 圖計算及其框架性能，以及 KonisGraph 圖數據庫的相關(guān)用例。他最后表示，KonisGraph 未來(lái)將在以下方向持續優(yōu)化，完善自身。
融合圖計算引擎；
GQL 語(yǔ)法的支持；
自研存儲層；
緩存層完善；
完善周邊組件及平臺能力。
云原生多模 NoSQL在特征存儲上的應用實(shí)踐
騰訊 PCG 應用架構平臺部 NoSQL 開(kāi)發(fā)負責人趙政，為我們帶來(lái)了題為《云原生多模 NoSQL 在特征存儲上的應用實(shí)踐》的主題演講。
趙政老師介紹道，云原生多模數據庫是當前很多公有云廠(chǎng)商提供云托管存儲服務(wù)的方式。騰訊自研的云原生多模型 NoSQL 數據庫，通過(guò)抽象高擴展的數據以及高復用的工作流框架，構建了具備容災備份、數據分層、多種一致性等能力的通用平臺底座，根據業(yè)務(wù)需求靈活定制可插件化的存儲引擎框架和擴展 API，提供數據模型的靈活擴展和快速接入能力。
在特征存儲的主題上，趙政老師具體分享了“特征”存儲的特點(diǎn)、技術(shù)挑戰，企業(yè)需求和當前的解決方案等背景信息?；谶@樣的背景，騰訊云原生多模 NoSQL 在系統設計和實(shí)踐上要考慮關(guān)鍵的兩點(diǎn)：首先要支持多級存儲能力，第二是存算分離。在存儲引擎方面，要考慮到同時(shí)適用于內存、持久化存儲的需求。除此之外，其他需求則可以靠多模 NoSQL 的平臺來(lái)提供支撐。這其中涉及到的諸多技術(shù)挑戰，趙政老師都非常細致地向與會(huì )者做了分析。
分享最后，趙政老師表示，騰訊云原生多模 NoSQL 平臺已接入五大業(yè)務(wù)，日均調用量超過(guò)千億，TB 級全量數據更新低于 1H，分鐘級 GB 增量數據更新，顯著(zhù)實(shí)現了降本增效的業(yè)務(wù)收益。談到騰訊云原生多模 NoSQL 的未來(lái)展望，他向與會(huì )者描繪了一幅搜廣推場(chǎng)景存儲和索引云一體化解決方案的美妙藍圖。
Day2：NoSQL技術(shù)實(shí)踐與應用
峰會(huì )第二天聚焦于 NoSQL 數據庫在各行各業(yè)的最佳實(shí)踐應用，由 CCIA 常務(wù)理事、騰訊云 TVP 韓鋒老師擔任主持人。
主持人開(kāi)場(chǎng)
韓鋒老師提出，隨著(zhù)數字化轉型的深入，數據越來(lái)越得到人們的重視，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展產(chǎn)生了大量語(yǔ)音、圖像、視頻等非結構化的數據，這些數據蘊含了非常豐富的信息，如何把這些數據的價(jià)值挖掘出來(lái)，如何利用 NoSQL 來(lái)助力創(chuàng )新業(yè)務(wù)的落地，賦能業(yè)務(wù)快速發(fā)展成為企業(yè)數字化轉型中至關(guān)重要的一環(huán)。
金融場(chǎng)景下的 NoSQL 實(shí)戰：微眾銀行 Redis 應用實(shí)踐
微眾銀行數據平臺數據庫負責人、騰訊云 TVP 胡盼盼帶來(lái)了題為《金融場(chǎng)景下的 NoSQL 實(shí)踐：微眾銀行 Redis 應用實(shí)踐》的主題演講。
分享伊始，胡盼盼老師為與會(huì )者介紹了社區版 Redis 的痛點(diǎn)。他表示，分片架構主節點(diǎn)異常對集群有影響，權限管理功能有限，資源統計和資源控制功能非常有限，缺少統一的運維與管理平臺是微眾銀行在使用社區版 Redis 遇到的痛點(diǎn)問(wèn)題。
為此，微眾銀行自研了基于 Redis 的分布式緩存平臺 WeRedis，除擁有開(kāi)源 Redis的特性外，還有如下特性：
多租戶(hù)與細粒度的鑒權；
資源控制；
子系統進(jìn)行資源控制；
高危操作隔離；
擴展性更高；
可用性更高；
智能分析與管控。
胡盼盼老師表示，WeRedis目前已經(jīng)應用在全行所有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，有 300+ 系統接入、87 套集群、4000+ 實(shí)例數。隨后，他具體介紹了 WeRedis 的跨 IDC 部署架構，以及運維過(guò)程中在性能、高可用、容量等問(wèn)題上踩過(guò)的坑，并無(wú)私分享了從復盤(pán)中不斷優(yōu)化來(lái)的 WeRedis 應用開(kāi)發(fā)規范。
隨后，他還分享了包括 WeRedis 管理臺功能、鑒權管理及高可用相關(guān)的設計與思考。他最后表示，未來(lái) WeRedis 將在容器化、升級到 Redis Cluster 6.0 以及持久化架構等方面繼續打磨精進(jìn)。
騰訊音樂(lè ) NoSQL 應用與實(shí)踐：基于 Redis 和 MongoDB 構建社交類(lèi)業(yè)務(wù)后臺
全民K歌基礎研發(fā)后臺 Leader 李革委帶來(lái)了題為《騰訊音樂(lè ) NoSQL 的應用與實(shí)踐：基于 Redis 和 MongoDB 構建社交類(lèi)業(yè)務(wù)平臺》的主題演講。
分享伊始，李革委老師為與會(huì )者介紹了騰訊音樂(lè ) NoSQL 的應用概況，據他介紹，騰訊音樂(lè )旗下 QQ音樂(lè )、酷狗音樂(lè )、酷我音樂(lè )、全民K歌四大App的特點(diǎn)是多媒體社交 + 多媒體內容，大量應用了 NoSQL 數據庫。
李革委老師表示，從業(yè)務(wù)架構的層面看，數據庫選型需要考慮的是匹配業(yè)務(wù)模型、扛住海量請求、平衡成本開(kāi)銷(xiāo)三大關(guān)鍵點(diǎn)。在這樣的原則出發(fā)下，騰訊音樂(lè )在 Redis 和 MongoDB 兩種開(kāi)源數據庫產(chǎn)品下都有深厚的應用實(shí)踐。
具體到 Redis 下，實(shí)踐維度包括：
KV讀寫(xiě)；
CAS解決方案；
分布式鎖；
輕重分離；
列表排序；
Bitmap；
分布式定時(shí)器。
在 MongoDB 下，實(shí)踐維度包括：
Embed or Reference；
列表存儲設計；
Replication 策略；
maxTimeMS 注意事項。
李革委老師最后介紹道，這其中自研的很多相關(guān)技術(shù)方案已經(jīng)在騰訊云的數據庫產(chǎn)品中可以使用。他還特別提醒與會(huì )者，不要輕視生產(chǎn)環(huán)境下的數據庫應用與操作，避免發(fā)生影響重大的事故。
Infinity：微信新一代大規模在線(xiàn)存儲系統
微信技術(shù)架構部基礎平臺的 Leader 鄭建軍帶來(lái)了題為《Infinity：微信新一代大規模在線(xiàn)存儲系統》的主題演講。
在微信的大規模體量下，對存儲的高可用性、高可靠性、性能、成本、低延時(shí)都提出了非?？量痰囊?，鄭建軍老師首先介紹了微信存儲的發(fā)展歷程。微信存儲的發(fā)展總體上可以分為四個(gè)階段：第一階段的 QuorumKV；第二階段是2015年的 PaxosStore；第三階段是 2018 年期間對 PaxosStore 的能力增強；第四階段是新一代大規模在線(xiàn)存儲系統 Infinity。Infinity 是微信新一代大規模在線(xiàn)存儲系統，支持多種數據模型，通過(guò)一套統一架構應對不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提供線(xiàn)性一致和近實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)模式。
鄭建軍老師解釋道，Infinity 的誕生背景源于業(yè)務(wù)對可用性/可靠性提升、更加靈活的調度能力、更快的擴展速度、推薦/直播等業(yè)務(wù)場(chǎng)景單 key/單表高性能需求。具體而言，Infinity 的核心特性包括以下幾個(gè)方面：
路由中心徹底去依賴(lài)：保持非租約高可用水平提升擴展性；
數據存儲與復制日志解耦：靈活支持存儲異構/插件化和多種容災模式；
機器故障自動(dòng)極速恢復：實(shí)現可用性/可靠性的數量級提升；
穩定可控的集群擴展：解決高負載集群的擴容悖論。
分享最后，鄭建軍老師也介紹了 Infinity 在微信業(yè)務(wù)中的運營(yíng)成效，其中動(dòng)態(tài)負載均衡、模塊混合調度部署，利用率提升，3萬(wàn)+臺的規模每年節省約數億成本。此外在除夕零點(diǎn)峰值的更快擴展，視頻號奧運期間大量異構機型擴容的案例，也突出展現了 Infinity 的特性能力。
圓桌對話(huà)：上下十年，數據庫技術(shù)的發(fā)展與變遷
精彩的技術(shù)分享環(huán)節結束后，接踵而至的是啟發(fā)思考、碰撞價(jià)值的圓桌環(huán)節。本次圓桌對話(huà)以《上下十年，數據庫技術(shù)的發(fā)展與變遷》為話(huà)題，由 CCIA 常務(wù)理事、騰訊云 TVP 韓鋒老師主持，英特爾數據庫及大數據資深首席工程師、騰訊云 TVP 程從超老師，騰訊云數據庫副總經(jīng)理羅云老師，微眾銀行數據平臺數據庫負責人、騰訊云 TVP 胡盼盼老師，全民K歌基礎研發(fā)后臺負責人李革委老師各抒己見(jiàn)，娓娓而談，展開(kāi)了精彩的巔峰對話(huà)。
作為一個(gè)老牌的技術(shù)方向，數據庫技術(shù)已經(jīng)走過(guò)了數十年，在最近十年間又有了飛速的發(fā)展。最受人關(guān)注的話(huà)題莫過(guò)于——未來(lái)十年，數據庫技術(shù)將有哪些新的發(fā)展趨勢？
程從超老師的觀(guān)點(diǎn)是，在底層算力沒(méi)有發(fā)生革命性變化的前提下，未來(lái)的發(fā)展方向是 Serverless、內存化、分布式、計算存儲分離的形態(tài)。而這其中不可避免的是要考慮更多安全的問(wèn)題，這又會(huì )對數據庫技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)制約和新的契機。
羅云老師表示，騰訊內部對于數據庫技術(shù)的發(fā)展趨勢早已有過(guò)討論，內部技術(shù)委員會(huì )比較明確地在幾個(gè)方向上達成了一致：第一是國產(chǎn)化，第二是多模型的融合化，第三是云原生化趨勢下的軟硬件結合突破。
胡盼盼老師則從微眾銀行的業(yè)務(wù)實(shí)踐出發(fā)，提出了混合事務(wù)模式發(fā)展的趨勢，他表示混合架構的需求一定存在，未來(lái)也將成為很多數據庫具備的特性。另一個(gè)暢想的點(diǎn)是基于新興開(kāi)源數據庫的一體機產(chǎn)品的出現，滿(mǎn)足中小金融機構無(wú)力運維的痛點(diǎn)。此外，國產(chǎn)化的趨勢也是胡盼盼老師認同的一個(gè)方向。
李革委老師則從騰訊內部業(yè)務(wù)的發(fā)展出發(fā)，表示了對數據庫技術(shù)融合的發(fā)展趨勢的贊同。融合一方面在業(yè)務(wù)側可以減少消耗，另一方面也可以促進(jìn)技術(shù)上的推陳出新融會(huì )貫通。作為開(kāi)源文化的擁躉，李革委老師表示開(kāi)源也極有可能是數據庫技術(shù)的一大發(fā)展趨勢，通過(guò)開(kāi)源的協(xié)同、社區哺育，必將推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展。
最后，主持人韓鋒老師總結了技術(shù)、業(yè)務(wù)、開(kāi)源三個(gè)方向的理解和認知，從技術(shù)側，資源分離、數據分層、Serverless 應用都是數據庫發(fā)展未來(lái)可期的方向；在業(yè)務(wù)側，大量差異化的場(chǎng)景會(huì )催生數據庫走分化的路線(xiàn)，但同時(shí)也會(huì )有分而治之之后融合的趨勢；同時(shí)，開(kāi)源也是一種很好的商業(yè)模式，可以通過(guò)開(kāi)源的模式去調動(dòng)更多的資源來(lái)做底層的開(kāi)發(fā)。韓鋒老師表示無(wú)論是從哪個(gè)方向出發(fā)，數據庫技術(shù)的發(fā)展都將幫助企業(yè)和開(kāi)發(fā)者們受益其中。
結語(yǔ)
數據庫技術(shù)的發(fā)展史，幾乎可以視作技術(shù)人不斷突破極限，追求更高、更快、更強的奮斗史。數據庫技術(shù)倏忽數十載，既有關(guān)系型數據庫的獨占鰲頭，又有 NoSQL 的異軍突起，既有商業(yè)數據庫產(chǎn)品的強悍穩定，又有開(kāi)源數據庫產(chǎn)品的持續創(chuàng )新，現在又迎來(lái)了云與數據庫的美妙結合。這一方百花齊放的舞臺上，既不缺演員，也不少觀(guān)眾，但對于技術(shù)的思考、趨勢的判斷卻總不嫌多。
本次 Techo TVP 開(kāi)發(fā)者峰會(huì )，一以貫之的理念正是通過(guò)最用心的分享、最前沿的洞察、最實(shí)際的觀(guān)點(diǎn)，為開(kāi)發(fā)者朋友獻上“最有料、有趣、且有用”的開(kāi)發(fā)者峰會(huì )。在這個(gè)時(shí)代轉型的浪潮下，堅守科技向善的初心和本心，助力企業(yè)與開(kāi)發(fā)者一起通往技術(shù)發(fā)展的理想國。
