2月8日，在中國移動(dòng)的助力下，中國石油高效完成DeepSeek V3/R1全棧國產(chǎn)化的訓推適配和私有化部署。此次部署，基于DeepSeek的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)，開(kāi)展了系列基礎模型算法創(chuàng )新，實(shí)現了從底層芯片到框架、模型的全棧自主可控，為推動(dòng)人工智能技術(shù)在能源化工領(lǐng)域的深度應用與國產(chǎn)AI技術(shù)生態(tài)的規?；涞刈⑷肓藦姶髣?dòng)力。
一直以來(lái)，中國移動(dòng)與中國石油兩大央企積極響應國家人工智能戰略，努力推動(dòng) 人工智能 + 在能源化工行業(yè)落地生根。此前，中國移動(dòng)攜手中國石油發(fā)布能源化工領(lǐng)域首個(gè)行業(yè)大模型——700億參數昆侖大模型，助力中國石油打造五個(gè)一：建設一個(gè)央企領(lǐng)先的算力中心，一個(gè)集中統一AI中臺，一套高質(zhì)量行業(yè)數據集，一套國內領(lǐng)先的行業(yè)大模型、一系列創(chuàng )新應用。
面對中國石油多模態(tài)、超百億參數的大模型訓練任務(wù)需求，移動(dòng)云憑借強大的算力網(wǎng)絡(luò )能力，實(shí)現了資源的快速響應、彈性擴展及高質(zhì)量供給。通過(guò)為中國石油構建算力泛在、算網(wǎng)共生、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳的一體化算力體系，移動(dòng)云已提供超過(guò)1000P的穩定算力資源，為大模型的建設和運行提供了堅實(shí)的算力保障。
為了使DeepSeek系列模型在昆侖大模型原有的框架下，獲得更好的適配效果和執行性能，中國移動(dòng)第一時(shí)間開(kāi)展相關(guān)的分析、適配與創(chuàng )新工作。中國移動(dòng)通過(guò)配置化開(kāi)發(fā)，在DeepSeek V3模型基礎上快速實(shí)現了自定義模型參數和規模的針對性?xún)?yōu)化。團隊在不實(shí)際啟動(dòng)集群訓練任務(wù)的情況下，僅通過(guò)單卡即模擬出集群中所有卡的內存占用情況，從而制定整體的集群分布式訓練策略。
中國移動(dòng)復現并優(yōu)化了DeepSeek MTP多Tokens預測功能，通過(guò)DeepSeek-V3/R1主模型和MTP Module的分布式調度，實(shí)現一次解碼生成多個(gè)Token，并通過(guò)使整圖編譯功能，組合計算圖的通用算子，實(shí)現自動(dòng)融合加速，提升DeepSeek-V3/R1端到端的推理性能。
此次DeepSeek大模型的成功部署，為中國政企客戶(hù)實(shí)現DeepSeek V3/R1全棧國產(chǎn)化的訓推適配和部署提供了重要參考。它也為中國石油昆侖大模型優(yōu)化應用效果、縮短研發(fā)周期、構建健康生態(tài)提供了新引擎，推動(dòng)數智中國石油建設步入快車(chē)道。
在應用層面，昆侖大模型的問(wèn)答應用行業(yè)大家目前已新增DeepSeek深度推理能力。用戶(hù)在使用該應用時(shí)，除了可以得到昆侖大模型生成的能源化工領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)問(wèn)答結果，還能選擇深度思考模式，體驗知識推理、場(chǎng)景理解等AI服務(wù)。
在模型層面，昆侖大模型的AI中臺模型廣場(chǎng)目前已上線(xiàn)DeepSeek-V3與DeepSeek-R1模型版本，并實(shí)現全尺寸適配，用戶(hù)可基于A(yíng)I中臺調用DeepSeek模型API服務(wù)，并使用AI中臺組件及工具構建智能體，以滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的需求。
未來(lái)，中國移動(dòng)與中國石油將繼續攜手共進(jìn)，在油氣勘探開(kāi)發(fā)、煉油化工、油氣銷(xiāo)售、工程建設等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域深入挖掘AI潛力，以新質(zhì)生產(chǎn)力為中國式現代化建設貢獻力量。
