亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會(huì )上推出一系列技術(shù)發(fā)布，以覆蓋基礎設施、模型和應用的全棧聯(lián)動(dòng)創(chuàng )新助力企業(yè)應用生成式AI，全面重塑客戶(hù)云上創(chuàng )新體驗。亞馬遜云科技此次發(fā)布聚集生成式AI、數據戰略和云服務(wù)三大領(lǐng)域：在生成式AI領(lǐng)域，推出Amazon Nova系列基礎模型并強化Amazon SageMaker、Amazon Bedrock和Amazon Q等核心服務(wù)，通過(guò)更低的訓練和推理成本、更多的模型選擇、更深入場(chǎng)景的應用全面加速企業(yè)應用生成式AI創(chuàng )新；在數據戰略方面，發(fā)布新一代Amazon SageMaker為數據、分析和AI提供統一平臺；同時(shí)，Amazon S3新增Tables存儲類(lèi)型和元數據功能，以及無(wú)服務(wù)器分布式SQL數據庫Amazon Aurora DSQL將進(jìn)一步提升用戶(hù)的數據管理能力；在云服務(wù)方面，推出搭載Trainium2芯片的新型計算實(shí)例和為萬(wàn)億參數模型提供實(shí)時(shí)推理性能的超級服務(wù)器。亞馬遜云科技re:Invent 2024中國行全國巡展活動(dòng)今日正式開(kāi)啟，將陸續為北京、上海、深圳等城市的企業(yè)和開(kāi)發(fā)者帶來(lái)一站式技術(shù)盛宴。
亞馬遜云科技大中華區產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示：亞馬遜云科技是全球云計算的開(kāi)創(chuàng )者和引領(lǐng)者，更是企業(yè)構建和應用生成式AI的首選，今年re:Invent全球大會(huì )的一系列重磅發(fā)布再次印證了這一點(diǎn)。我們不僅在云的核心服務(wù)層面持續創(chuàng )新，更在從芯片到模型，再到應用的每一個(gè)技術(shù)堆棧取得突破，讓不同層級的創(chuàng )新相互賦能、協(xié)同進(jìn)化。我相信，只有這樣全棧聯(lián)動(dòng)的大規模創(chuàng )新才能真正滿(mǎn)足當今客戶(hù)的發(fā)展需求，加速前沿技術(shù)的價(jià)值釋放，助力各行各業(yè)重塑未來(lái)。
生成式AI全棧創(chuàng )新，訓練推理、模型和應用全面進(jìn)化
在生成式AI領(lǐng)域，亞馬遜云科技全面強化基礎設施、模型和應用三層技術(shù)棧，幫助企業(yè)更輕松、更經(jīng)濟地將生成式AI應用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。此次更新包括：推出Amazon Nova六款基礎模型；Amazon Bedrock新接入100多款模型，并推出AI防護、多智能體協(xié)作和模型蒸餾等重磅更新，全面優(yōu)化推理場(chǎng)景的準確性、成本和響應速度；Amazon Q更加深入軟件開(kāi)發(fā)和商業(yè)應用場(chǎng)景，并為傳統工作負載轉型開(kāi)辟新途徑；Amazon SageMaker AI將幫助客戶(hù)更快更輕松地構建、訓練和部署模型。
Amazon Nova大幅降低基礎模型成本：Amazon Nova甫一發(fā)布即成為全球領(lǐng)先基礎模型的重要力量，包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基礎模型，以及用于生成高質(zhì)量圖像的Nova Canvas和生成高質(zhì)量視頻的Nova Reel。在各自智能類(lèi)別中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro應用成本比Amazon Bedrock中表現最佳的模型至少降低75%，同時(shí)也是Amazon Bedrock中對應類(lèi)別速度最快的模型。
Amazon Bedrock平臺能力全面升級：Amazon Bedrock模型選擇全面升級，首家提供Luma AI和poolside模型，更新了Stability AI的最新模型，并通過(guò)新推出的Amazon Bedrock Marketplace功能為客戶(hù)提供100多個(gè)熱門(mén)、新興及專(zhuān)業(yè)模型；同時(shí)，Amazon Bedrock推出了低延遲優(yōu)化推理、模型蒸餾、提示詞緩存等功能，大幅提升推理效率；支持GraphRAG等知識庫功能增強數據利用能力；通過(guò)自動(dòng)推理檢查功能和多智能體協(xié)作等創(chuàng )新，進(jìn)一步增強AI安全性并推動(dòng)智能體發(fā)展。
Amazon Q擴展應用場(chǎng)景：Amazon Q Developer增加三款新的智能體，能自動(dòng)執行單元測試、文檔編制和代碼審查流程，并通過(guò)與GitLab深度集成，擴展應用場(chǎng)景；推出轉型功能以加速Windows.NET、VMware和大型機工作負載的遷移和現代化，縮短轉型時(shí)間并降低成本。強化了Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight洞察能力，并簡(jiǎn)化了復雜工作流程的自動(dòng)化實(shí)現方式。
基礎設施創(chuàng )新：推出Amazon SageMaker AI的四項創(chuàng )新，包括Amazon SageMaker HyperPod的新訓練配方功能、靈活訓練計劃和任務(wù)治理功能，以及在A(yíng)mazon SageMaker中使用亞馬遜云科技合作伙伴的熱門(mén)AI應用。這些功能將幫助客戶(hù)更快開(kāi)始訓練流行模型，通過(guò)靈活訓練計劃節省數周時(shí)間，并將成本降低高達40%。
數據體驗升級，統一平臺釋放數據價(jià)值
如今，越來(lái)越多的客戶(hù)不再孤立地使用不同的數據分析工具，相反，他們正在將分析、機器學(xué)習和生成式AI相結合來(lái)獲取洞察。亞馬遜云科技推出的新一代Amazon SageMaker包括一個(gè)新的、統一的工作室，為客戶(hù)提供一個(gè)單一的數據和AI開(kāi)發(fā)環(huán)境，用戶(hù)可以在其中查找和訪(fǎng)問(wèn)其組織中的所有數據，為各種常見(jiàn)的數據用例選擇最佳工具，并將數據和AI項目擴展至團隊內不同分工角色以實(shí)現協(xié)作。
新一代Amazon SageMaker：將快速SQL分析、PB級大數據處理、數據探索和集成、模型開(kāi)發(fā)和訓練以及生成式AI等功能統一到一個(gè)集成平臺。通過(guò)全新的Amazon SageMaker Unified Studio，客戶(hù)可以輕松查找和訪(fǎng)問(wèn)組織內的所有數據資源，并借助Amazon Q Developer選擇最適合的工具進(jìn)行處理。Amazon SageMaker Catalog和內置治理功能確保數據、模型和開(kāi)發(fā)組件的合規訪(fǎng)問(wèn)，此外，通過(guò)Zero-ETL與領(lǐng)先SaaS應用程序的集成，客戶(hù)無(wú)需構建復雜的數據管道，即可在A(yíng)mazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift中分析第三方應用數據。
推出Amazon SageMaker Lakehouse：實(shí)現了數據湖、數據倉庫、運營(yíng)數據庫和企業(yè)應用程序中數據的統一管理，支持客戶(hù)使用熟悉的AI和機器學(xué)習工具或Apache Iceberg兼容的查詢(xún)引擎進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)和處理。
全棧聯(lián)動(dòng)創(chuàng )新，升級云服務(wù)
作為全球云計算的開(kāi)創(chuàng )者和引領(lǐng)者，亞馬遜云科技在計算、網(wǎng)絡(luò )、存儲和數據庫等核心領(lǐng)域持續創(chuàng )新，為各類(lèi)工作負載提供更強大的底層支持。
自研芯片引領(lǐng)算力創(chuàng )新：基于A(yíng)mazon Trainium2的EC2 Trn2實(shí)例正式可用，較當前GPU實(shí)例性?xún)r(jià)比提升30-40%；推出配備64個(gè)Trainium2芯片的EC2 Trn2 UltraServers服務(wù)器，提供高達83.2 Petaflops浮點(diǎn)算力，計算能力是單一實(shí)例的四倍。在大規模訓練方面，Project Rainier集群搭載數十萬(wàn)個(gè)Trainium2芯片，算力超越以往集群5倍以上。采用3納米工藝的下一代Trainium3芯片預計將在2025年末上線(xiàn)，預計將使集群性能提升4倍，并在性能、能效和密度上樹(shù)立新標桿。
網(wǎng)絡(luò )基礎設施升級：推出第二代UltraCluster網(wǎng)絡(luò )架構，也稱(chēng)為"10p10u"網(wǎng)絡(luò )，支持超過(guò)20,000個(gè)GPU協(xié)同工作，帶寬達10Pb/s，延遲低于10ms，這一突破性升級將模型訓練時(shí)間縮短至少15%。
存儲服務(wù)增強數據處理能力：Amazon S3新增Metadata元數據功能實(shí)現自動(dòng)獲取和實(shí)時(shí)更新；推出專(zhuān)為Iceberg表優(yōu)化的S3 Tables存儲類(lèi)型，將查詢(xún)性能提升3倍，事務(wù)處理能力提升10倍。
數據庫服務(wù)新突破： Amazon Aurora DSQL是一款全新的無(wú)服務(wù)器分布式SQL數據庫，采用active-active架構并具備自動(dòng)故障恢復功能，支持應用程序在任意端點(diǎn)進(jìn)行讀寫(xiě)。它不僅提供99.999%的多區域可用性，還能實(shí)現近乎無(wú)限的可擴展性，且無(wú)需進(jìn)行數據庫分片或實(shí)例升級。同時(shí)，Amazon DynamoDB global tables也增加了多區域強一致性支持，進(jìn)一步增強了其分布式數據庫服務(wù)能力。
數據中心設計重塑基礎架構：通過(guò)簡(jiǎn)化電力分配和機械系統，實(shí)現基礎設施可用性達99.9999%，將受電氣問(wèn)題影響的機架數量減少89%。創(chuàng )新的"液體到芯片"冷卻系統無(wú)縫集成空氣和液體冷卻功能，機械能耗降低46%。全新設計讓每個(gè)站點(diǎn)提供增加12%的計算能力，同時(shí)在可持續性方面取得重要突破，采用可再生柴油作為備用發(fā)電系統燃料，與傳統化石柴油相比溫室氣體排放可減少90%，數據中心建筑的混凝土固有碳排放量較行業(yè)平均水平最高可降低35%。
助力全球企業(yè)在亞馬遜云科技上重塑未來(lái)
眾多初創(chuàng )企業(yè)與行業(yè)領(lǐng)袖正在使用亞馬遜云科技持續創(chuàng )新，從人工智能前沿探索到金融風(fēng)險把控、從數字娛樂(lè )體驗優(yōu)化到制藥診斷科學(xué)推進(jìn)，亞馬遜云科技正助力各行各業(yè)加速創(chuàng )新，突破既有范式，重塑未來(lái)。
在亞馬遜，Amazon Kindle的技術(shù)支持工程師采用Amazon Q Developer的運營(yíng)調查功能后，問(wèn)題解決速度提升了65-80%，這使他們能夠更快地響應客戶(hù)需求，確保提供卓越的用戶(hù)體驗。Amazon Music的開(kāi)發(fā)人員將Amazon Q視為全天候的得力助手，它能夠自動(dòng)調查并識別各種潛在問(wèn)題，極大提升了他們的響應速度。初期的使用數據顯示，Amazon Music的問(wèn)題解決速度提高了一倍，確保了聽(tīng)眾能夠不間斷地享受他們喜愛(ài)的音樂(lè )。
Anthropic專(zhuān)注于A(yíng)I安全和研究，致力于打造可靠、可解釋和可控的AI系統。Anthropic的旗艦產(chǎn)品Claude是全球數百萬(wàn)用戶(hù)信賴(lài)的大型語(yǔ)言模型。Anthropic已開(kāi)始優(yōu)化Claude模型，以便在亞馬遜最先進(jìn)的AI硬件Trainium2上運行。Anthropic將使用數十萬(wàn)個(gè)Trainium2芯片，該規模是其之前集群的五倍以上，為使用Amazon Bedrock上的Claude客戶(hù)提供卓越的性能表現。
羅氏（Roche）是一家制藥和診斷領(lǐng)域的先鋒企業(yè)，致力于推進(jìn)科學(xué)進(jìn)步以改善人們的生活。該公司將使用Amazon SageMaker Lakehouse統一來(lái)自Amazon Redshift和Amazon S3數據湖的數據，以消除數據孤島，增強團隊之間的協(xié)作，并允許用戶(hù)無(wú)縫利用數據，無(wú)需昂貴的數據移動(dòng)或重復的安全訪(fǎng)問(wèn)控制。借助Amazon SageMaker Lakehouse，羅氏預計數據處理時(shí)間將減少40%，這讓他們減少數據管理工作，而將精力更多用于推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
