優(yōu)化的AI參考套件旨在助力開(kāi)發(fā)者和數據科學(xué)家跑出創(chuàng )新加速度。
最新動(dòng)態(tài)：得益于英特爾與埃森哲的長(cháng)期合作，英特爾現推出了一套共計34個(gè)的開(kāi)源AI參考套件，幫助開(kāi)發(fā)者和數據科學(xué)家更快、更輕松地部署人工智能（AI）。每個(gè)套件均包含面向AI優(yōu)化的模型代碼、訓練數據、機器學(xué)習流水線(xiàn)、庫以及oneAPI組件，讓企業(yè)可以在采用不同架構的本地、云端和邊緣環(huán)境下靈活應用。
英特爾AI參考套件為數百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者和數據科學(xué)家在健康和生命科學(xué)、金融服務(wù)、制造業(yè)、零售業(yè)等諸多領(lǐng)域開(kāi)發(fā)和擴展AI應用，提供了簡(jiǎn)便、高效且經(jīng)濟實(shí)惠的方式。英特爾致力于通過(guò)廣泛的產(chǎn)品組合——基于A(yíng)I加速的處理器和系統，加以對開(kāi)放AI軟件生態(tài)的投入，推動(dòng)構建一個(gè)讓AI觸手可及的未來(lái)。該參考套件采用了英特爾AI軟件產(chǎn)品組合的豐富組件并基于開(kāi)放、基于標準的oneAPI多架構編程模型所打造。
——李煒博士，英特爾副總裁兼人工智能和分析部門(mén)總經(jīng)理
重要意義：英特爾AI參考套件采用oneAPI開(kāi)放的、基于標準的異構編程模型和英特爾端到端的AI軟件產(chǎn)品組合的組件共同構建，其中包括英特爾 AI分析工具包和英特爾 發(fā)行版OpenVINO 工具套件，讓AI開(kāi)發(fā)者能夠簡(jiǎn)化運用AI編寫(xiě)應用程序的流程，增強現行智能解決方案并加速部署。結果證明，相較于傳統的模型開(kāi)發(fā)流程，英特爾AI參考套件帶來(lái)了顯著(zhù)的性能提升，同時(shí)讓工作流程更為省時(shí)且高效。
預配置的套件簡(jiǎn)化了橫跨消費品、能源和公用事業(yè)、金融服務(wù)、健康和生命科學(xué)、制造業(yè)、零售業(yè)和電信業(yè)等行業(yè)的AI開(kāi)發(fā)。其惠及各行各業(yè)的部分示例如下：
使用專(zhuān)為企業(yè)對話(huà)式AI聊天機器人交互設置而設計的AI參考套件，用戶(hù)可以通過(guò)oneAPI優(yōu)化，在批處理模式下將推理速度提升高達45%。1
專(zhuān)為生命科學(xué)領(lǐng)域的視覺(jué)質(zhì)量控制檢測自動(dòng)化而設計的AI參考套件，在經(jīng)過(guò)oneAPI優(yōu)化后，視覺(jué)缺陷檢測的訓練速度提升高達20%，推理速度提升高達55%。2
對于用于開(kāi)發(fā)者預測公用事業(yè)資產(chǎn)的健康狀況并提高服務(wù)可靠性的AI參考套件，能將預測準確度提升高達25%。3
AI參考套件可以將解決方案的時(shí)間從數周縮短到數天，幫助數據科學(xué)家和開(kāi)發(fā)者以更快的速度和更低的成本進(jìn)行模型訓練，克服專(zhuān)有環(huán)境的限制。在oneAPI驅動(dòng)下，AI工具和優(yōu)化能夠更大限度地提高開(kāi)放式加速計算應用的可移植性。
埃森哲董事總經(jīng)理John Giubileo表示：與英特爾合作為開(kāi)源社區開(kāi)發(fā)AI參考套件，促使我們客戶(hù)能夠以更高效地方式運行AI工作負載。這些基于oneAPI構建的套件旨在為開(kāi)發(fā)者提供便捷和高效的AI解決方案，從而降低項目復雜性，縮短其在各行各業(yè)的部署時(shí)間。
未來(lái)展望：英特爾將基于社區反饋和貢獻，持續更新參考套件。包括視覺(jué)質(zhì)量檢測、企業(yè)對話(huà)式AI聊天機器人設置、預測資產(chǎn)健康分析、醫學(xué)成像診斷、文檔自動(dòng)化、以及AI結構化數據生成等。
參考資料:
1 https://github.com/oneapi-src/customer-chatbot
2 https://github.com/oneapi-src/visual-quality-inspection
3 https://github.com/oneapi-src/predictive-asset-health-analytics
注意事項和免責聲明:
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性能結果基于所示配置的測試日期，可能不反映所有公開(kāi)可用的更新。
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