在A(yíng)GI和大模型的驅動(dòng)下，對于算力特別是智算算力的渴求，正在成為騰訊們的焦慮點(diǎn)。作為算力的最終物理載體，數據中心的重要性是不言而喻的。
但就在數據中心領(lǐng)域，騰訊最近就摔了一跤。日前，騰訊在廣東省清遠市的兩座數據中心項目因批小建大違法違規建設，被監管部門(mén)責令限期整改。
對此，我們不僅要問(wèn)，騰訊為什么寧愿冒著(zhù)違法違規的風(fēng)險，采用批小建大的方式，在清遠進(jìn)行數據中心建設？難道沒(méi)有別的什么辦法嗎？其實(shí)，騰訊是有苦衷的！
騰訊被責令限期整改
據廣東省能源局網(wǎng)站，近期該局收到實(shí)名舉報，騰訊清遠清新云計算數據中心項目和騰訊清遠清城云計算數據中心項目涉嫌未辦理節能審查違法違規建設。為此，廣東省能源局于2023年6月27日對上述項目開(kāi)展了現場(chǎng)節能監察執法，并出具節能監察執法處理意見(jiàn)通知。
通知顯示，上述兩個(gè)項目均已建成8棟機房，其中4棟已投入運行，其中騰訊清遠清新云計算數據中心項目上架7950個(gè)7.2kW和480個(gè)6kW的機柜，騰訊清遠清城云計算數據中心項目上架7320個(gè)7.2kW和540個(gè)6kW的機柜，兩個(gè)項目分別折合24048個(gè)和22377個(gè)2.5kW標準機柜已投入運行。而根據《清遠市發(fā)展和改革局關(guān)于騰訊清遠清新云計算數據中心節能整改報告的復函》和《清遠市發(fā)展和改革局關(guān)于騰訊清遠清城云計算數據中心項目節能報告的審查意見(jiàn)》批復的數據中心建設規模，上述兩個(gè)項目實(shí)際已投入運行規模分別約為批復規模的13.9倍和13倍，屬于批小建大違法違規建設項目。
監管部門(mén)要求，該項目屬于批小建大違法違規建設項目，原則上需在6個(gè)月內按規定完成整改，屆時(shí)清遠供電局對該項目的用電保障原則上不得超出節能審查意見(jiàn)明確的用電量。
用句通俗的話(huà)來(lái)講，由于沒(méi)有電力供應，騰訊的這兩座數據中心即便建成，超出節能審查意見(jiàn)明確的用電量的產(chǎn)能也無(wú)法順利投產(chǎn)，按比例計算，數據中心基本上將處于空置狀態(tài)。
騰訊違規的背后是什么
作為坐擁數百萬(wàn)臺服務(wù)器的大型平臺企業(yè)，騰訊對于數據中心建設運維領(lǐng)域的法規政策可謂是門(mén)清，對于數據中心選址的各種利弊也是爛熟于心，那它為什么還要違規呢？
首先，批小建大在行業(yè)內并不鮮見(jiàn)，先上車(chē)再買(mǎi)票是很多玩家慣用的手法。從監管角度來(lái)講，數據中心已經(jīng)建成，甚至是已經(jīng)上電投產(chǎn)；面對既成事實(shí)，可能會(huì )闖關(guān)成功。
但此次，騰訊受到了嚴格執法，這兩座數據中心所在的廣東省，需要合理控制數據中心總體規模。按照《廣東省5G基站和數據中心總體布局規劃（2021-2025年）》，全省2022年規劃建設數據中心標準機柜47萬(wàn)個(gè)，2025年100萬(wàn)個(gè)。但截至2020年底，廣東省已投產(chǎn)和已通過(guò)節能審查的在建擬建標準機柜高達150萬(wàn)個(gè)，已遠超2025年規劃建設總規模。
其次，騰訊有著(zhù)自己的一筆賬，會(huì )綜合考慮成本、收益以及風(fēng)險。從成本端角度來(lái)看，單體數據中心的TCO可以分為CAPEX和OPEX，OPEX中電力成本占總成本的60-70%，是最大的開(kāi)支項。同樣規格的數據中心，如果是放在內蒙古、貴州等地，成本肯定會(huì )遠低于清遠。
但騰訊為何堅持放在清遠呢？這與業(yè)務(wù)有關(guān)，從公開(kāi)資料中，我們可以看到，這兩座數據中心的定位是承載極低時(shí)延類(lèi)業(yè)務(wù)，時(shí)延小于10ms。如果放在內蒙古、寧夏、貴州這樣的地方，能否滿(mǎn)足業(yè)務(wù)時(shí)延需求，也是個(gè)問(wèn)題。除了業(yè)務(wù)之外，也與互聯(lián)成本有關(guān)?，F行規定下，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不能自建傳輸，必須要租用持牌企業(yè)的資源，他們就會(huì )考慮這方面的成本。
中國工程院院士、清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系教授鄭緯民舉過(guò)一個(gè)例子。某證券公司有一批金融模型需通過(guò)太湖之光訓練，因數據量較大，每次傳輸數據都在TB量級，如使用高速專(zhuān)線(xiàn)，每月費用達近百萬(wàn)元，成本過(guò)大，傳統物流快遞又無(wú)法滿(mǎn)足金融數據安全，因此該機構目前只能使用人工方式運送硬拷貝，每次傳遞數據往返周期長(cháng)達數天。如何才能幫助該公司以較低成本將數據快速安全地傳輸至無(wú)錫超算中心？所以，如何在算力傳輸過(guò)程中實(shí)現成本與效率的平衡，是當下大量云計算公司、科研機構、電信運營(yíng)商等面臨的共同難題。
騰訊此次違規的背后，也側面說(shuō)明了東數西算戰略的前瞻性與必要性，但東數西算戰略的成功落地，還有很多技術(shù)與成本問(wèn)題需要解決。
