7 月 4 日消息，英特爾通過(guò)一篇文章公布了光線(xiàn)追蹤模擬、生成式人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )制圖的最新研究進(jìn)展。其中尤為值得關(guān)注的是，英特爾正在通過(guò)更高效的渲染技術(shù)，將光線(xiàn)追蹤功能帶給集成顯卡。
根據文章，英特爾公布的技術(shù)核心是，通過(guò)減少模擬光線(xiàn)反射所需的計算數量來(lái)減輕計算壓力，以提高 GPU 性能，相關(guān)技術(shù)原理在三篇論文當中公布。
第一篇論文提出了一種計算 GGX 微表面反射的新方法。 GGX 是一種圖形技術(shù)，允許計算機捕獲模擬光線(xiàn)在不同方向的反射。通過(guò)這種新方法，材料被“簡(jiǎn)化”為半球面反射鏡，模擬起來(lái)更加簡(jiǎn)單。
第二篇論文展示了一種在 3D 環(huán)境中渲染閃光表面的更有效方法。英特爾稱(chēng)，模擬閃光表面是一項“行業(yè)挑戰”。然而，使用這種新方法，每個(gè)像素的可見(jiàn)閃光的平均數量得以被統計，這樣，GPU 只需要渲染肉眼可見(jiàn)的正確數量的可見(jiàn)閃光。
最后一篇論文提出了一種在困難的照明場(chǎng)景中更有效地采樣光子軌跡的新方法，最終通過(guò)更高效的渲染技術(shù)，可以實(shí)時(shí)輸出復雜的直接照明場(chǎng)景。
英特爾還有一項計劃是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )工具引入到實(shí)時(shí)光線(xiàn)追蹤當中，英特爾表示“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )制圖正在圖形學(xué)領(lǐng)域掀起一場(chǎng)革命”。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )制圖與“普通”的光線(xiàn)追蹤相比，在細節上實(shí)現了 70% -95% 的壓縮，但能提供實(shí)時(shí)的交互表現。
英特爾認為，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )制圖將能夠讓低功耗的圖形顯卡制作更高質(zhì)量的圖形。
