在無(wú)數科幻游戲、科幻電影以及小說(shuō)中，當科技爆發(fā)到了一定階段，總少不了AI的身影。它們不吃不喝，卻又無(wú)所不知，扮演著(zhù)人類(lèi)身邊“完美搭檔”的角色。
微軟游戲《光環(huán)》中角色——科塔娜（圖源網(wǎng)絡(luò )）
正如一切幻想都需要建立在認知之上，人們對于A(yíng)I的終極思考和幻想，無(wú)論如何也是繞不開(kāi)現實(shí)世界的。
實(shí)際上，盡管人工智能代表了最前沿科學(xué)技術(shù)，但它距離我們并不遙遠，對大部分人來(lái)說(shuō)，日常用到AI的次數，其實(shí)遠比大家想象中多得多。
AI，隨處可見(jiàn)
眼下談及AI，大家會(huì )想到以ChatGPT代表的眾多生成式AI應用。它們可以自動(dòng)生成文本、摘要、翻譯、對話(huà)，也可以用于生成逼真的圖像、視頻和動(dòng)畫(huà)，甚至協(xié)助用戶(hù)創(chuàng )作音樂(lè )，幫助開(kāi)發(fā)者撰寫(xiě)代碼等等。
AI能做的事情遠不止這些，只不過(guò)ChatGPT的到來(lái)，讓人們對于A(yíng)I能做什么有了切實(shí)體驗。
手機人臉識別
其實(shí)在日常生活中，AI應用隨處可見(jiàn)，比如在A(yíng)I視覺(jué)方面，小區的門(mén)禁系統，手機的人臉解鎖，超市的人臉支付等等都用到了AI人臉識別技術(shù)。
還有每個(gè)人都離不開(kāi)的智能手機，同樣應用了大量的AI技術(shù)。最典型的就是影像場(chǎng)景，手機以遠不及相機的光學(xué)素質(zhì)卻能拍出媲美專(zhuān)業(yè)設備的夜景照片和視頻，AI在其中起到了決定性的作用。
以最新的驍龍8Gen2第二代驍龍8旗艦手機為例，高通給第二代驍龍8移動(dòng)平臺注入了強悍的AI“靈魂”，使得智能手機的拍照體驗得到了進(jìn)一步的提升。高通在驍龍平臺打造了業(yè)內首個(gè)“認知ISP”，由此還實(shí)現了一種叫“實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割”的技術(shù)，該技術(shù)有點(diǎn)類(lèi)似PS中的圖像分層，可針對圖像中的不同區域進(jìn)行獨立優(yōu)化，大到背景，小到面部細節，都能進(jìn)行獨立優(yōu)化。
具體來(lái)說(shuō)，大家平時(shí)拍照時(shí)用到的背景虛化，或者更換風(fēng)格化背景圖案，以及針對人像用到的一些美顏、美膚處理等等，借助實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割實(shí)現起來(lái)將變得更加輕松。
這是AI在移動(dòng)影像中的簡(jiǎn)單用例，但透過(guò)這個(gè)例子，不難發(fā)現今天的智能手機早已和AI深深綁定。事實(shí)上，除了OCR掃描、智能語(yǔ)音助手、圖庫分類(lèi)、屏幕識別、面部識別這類(lèi)比較常見(jiàn)的手機AI應用外，AI還在網(wǎng)絡(luò )連接、音頻、游戲、續航方方方面發(fā)揮著(zhù)重要作用，比如上網(wǎng)時(shí)，合理分配網(wǎng)絡(luò )，讓蜂窩信號、Wi-Fi更穩定；玩游戲時(shí)，智能調用系統資源，讓畫(huà)面更流暢等等。
終端側算力大漲，AI大模型下沉
和智能手機一樣，AI在汽車(chē)、XRP、PC、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域同樣有著(zhù)廣泛的應用，也正是基于這種“AI+”的形式，從而涌現出了更多創(chuàng )新的應用場(chǎng)景，進(jìn)一步豐富用戶(hù)體驗。
無(wú)論是手機還是汽車(chē)，作為獨立的終端產(chǎn)品，與AI相結合確實(shí)有那么點(diǎn)天作之合的意思。但必須承認，盡管此前業(yè)界討論AI的聲量很大，但距離大模型AI真正落地終端側，還是有一段距離的。
不同于云端AI，在終端側部署AI不是說(shuō)想做就能輕易實(shí)現的，比如算力問(wèn)題。和云端可以提供的算力相比，終端側所能提供的算力就很有限了，像目前比較火的一些大模型，過(guò)去就很難在智能手機這樣的終端產(chǎn)品上運行。這就意味著(zhù)，想要AIGC應用在智能手機上有個(gè)很好的體驗，其實(shí)很不容易，正如在云端生成一張AI圖片可能只需要十幾秒，但在手機上可能就要幾分鐘甚至更久，體驗可以說(shuō)是大打折扣。
不過(guò)“有難度”并不代表“沒(méi)可能”。其實(shí)早在今年2月份，高通就已經(jīng)發(fā)布了全球首個(gè)運行在A(yíng)ndroid手機上的Stable Diffusion終端側演示，Stable Diffusion本身就是一個(gè)基于輸入的文本生成圖片的AI模型，它的參數超過(guò)10億，這樣的參數規模過(guò)去只能在云端計算集群內運行，現如今也終于可以在終端側運行了。
很顯然，沒(méi)有強力的算力作為支撐，實(shí)現這樣的“壯舉”幾乎是不可能的。而高通之所以可以首個(gè)實(shí)現，這里不得不說(shuō)到驍龍移動(dòng)平臺。
以最新的第二代驍龍8移動(dòng)平臺為例，這款芯片的AI計算能力已經(jīng)是天花板級別的了。
根據全球知名的AI基準測試網(wǎng)站AI-Benchmark排名統計，我們發(fā)現在前十位的智能手機中，搭載第二代驍龍8移動(dòng)平臺的機型就占據了八席，其中就包括第一到第七名。
事實(shí)上，第二代驍龍8移動(dòng)平臺能夠在A(yíng)I計算方面大殺四方并不令人感到意外，它搭載最新的高通AI引擎，全新升級了Hexagon處理器，支持更高規格的張量加速器，并且增加硬件加速，從而可以快速高效地運行Transformer網(wǎng)絡(luò )，這也使得第二代驍龍8在自然語(yǔ)言處理應用上有著(zhù)更突出的優(yōu)勢。
除此之外，驍龍移動(dòng)平臺一向具備出色的可拓展性，大部分驍龍移動(dòng)平臺通常都有一個(gè)Hexagon處理器，但如果面向的對象對AI計算量需求更高，比如汽車(chē)，則會(huì )使用兩個(gè)甚至多個(gè)Hexagon處理器來(lái)提高算力，這無(wú)疑為在更多元的終端設備上部署AI提供了強大的算力支持。
高通AI軟件棧，跨終端部署利器
借助第二代驍龍8移動(dòng)平臺，讓我們看到了高通在硬件方面的一些優(yōu)勢，其實(shí)在推動(dòng)終端側AI部署過(guò)程中，高通在軟件方面所提供的技術(shù)，同樣起到至關(guān)重要的作用。
此前高通發(fā)布了可使AI由單一終端較容易地擴展到其他各種終端的高通AI軟件棧(Qualcomm AI Stack)，它為OEM廠(chǎng)商和開(kāi)發(fā)者提供一套完整的AI解決方案，這套方案是集成所有AI框架、開(kāi)發(fā)者庫、操作系統的整合平臺，也同時(shí)具備了“一次開(kāi)發(fā)，多終端使用”的特點(diǎn)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，用戶(hù)只需要開(kāi)發(fā)一次模型，就能在不同的高通產(chǎn)品創(chuàng )建、優(yōu)化和部署其AI應用，充分利用高通AI引擎的性能。
前面我們提到了高通AI Research利用高通AI軟件棧執行全棧AI優(yōu)化，這一全棧優(yōu)化最終讓Stable Diffusion能夠在智能手機上運行，在15秒內執行20步推理，生成一張512x512像素的圖像。
而在智能手機上運行Stable Diffusion只是開(kāi)始。目前，高通已經(jīng)能夠實(shí)現在搭載驍龍計算平臺的筆記本電腦上運行Stable Diffusion，憑借行業(yè)領(lǐng)先的高通AI引擎，基于驍龍計算平臺的筆記本電腦在MLCommons V3.0上率先實(shí)現了出色的MLPerf基準測試結果。在終端側運行如此大規模AI用例，高通再一次走在了行業(yè)前面。
最后：
作為終端側AI的重要推動(dòng)者，高通已經(jīng)成為推動(dòng)終端側AI規?；l(fā)展的關(guān)鍵力量，相關(guān)技術(shù)正在賦能數十億的終端產(chǎn)品。如今看來(lái)，無(wú)論是單一產(chǎn)品優(yōu)秀的性能功耗表現，還是規?；晒?，以及跨AI應用、模型、硬件與軟件的全棧終端側AI優(yōu)化，高通都存在著(zhù)顯著(zhù)優(yōu)勢。
很顯然，在A(yíng)I即將迎來(lái)“質(zhì)變”的關(guān)鍵時(shí)刻，高通正扮演著(zhù)愈發(fā)關(guān)鍵的角色。甚至就在不久前，高通正式發(fā)布《混合AI是AI的未來(lái)》白皮書(shū)，明確提出了云邊一體混合AI發(fā)展路徑。從架構設計來(lái)看，混合AI適用于幾乎所有生成式AI應用和終端領(lǐng)域，而且具備低成本、高效率、低能耗、運行穩定、隱私性強等優(yōu)勢，對開(kāi)發(fā)者，對用戶(hù)，都可以說(shuō)是非常值得期待的。
無(wú)論如何，AI發(fā)展的終極目標還是更好服務(wù)于人，這個(gè)過(guò)程肯定艱難的，不過(guò)也正因為有了更多人的努力，才讓目標離我們越來(lái)越近，直至觸手可及。
