原標題：涉足人工智能行業(yè)，這些求職建議請查收
陜西日報記者 李妮 蒲茜
訪(fǎng)談嘉賓：
西安雁塔人工智能創(chuàng )新發(fā)展中心首席運營(yíng)官 張云鵬
西安理工大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院副院長(cháng) 宋霄罡
隨著(zhù)DeepSeek成為全球矚目的科技焦點(diǎn)，“人工智能+”賦能千行百業(yè)，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉型升級和創(chuàng )新發(fā)展中，不斷創(chuàng )造新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)。
多位行業(yè)資深專(zhuān)家在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，近期，我國對人工智能人才的需求呈現顯著(zhù)上升趨勢。在“人工智能+”的浪潮推動(dòng)下，眾多傳統行業(yè)正面臨著(zhù)轉型升級的機遇與挑戰，涌現出新的需求，為就業(yè)市場(chǎng)開(kāi)辟了廣闊的空間。
目前，正值招聘季，人工智能專(zhuān)業(yè)在就業(yè)市場(chǎng)供需兩旺。多家招聘平臺最新數據顯示，AI技術(shù)崗位“量?jì)r(jià)齊升”。據智聯(lián)招聘最新數據，2025年春招首周，人工智能行業(yè)求職人數同比增速位居行業(yè)第一，其中人工智能工程師以69.6%的求職增速位居職業(yè)榜首。獵聘大數據研究院《2025AI技術(shù)人才供需洞察報告》顯示，從AI技術(shù)職位的招聘薪資來(lái)看，50萬(wàn)元年薪以上的職位占比最高，為30.97%。
對于未來(lái)想要從事人工智能行業(yè)的學(xué)生和社會(huì )人士來(lái)說(shuō)，面臨哪些新形勢、新挑戰？如何才能更好更快地進(jìn)入人工智能領(lǐng)域相關(guān)行業(yè)？近日，記者走訪(fǎng)了有關(guān)從業(yè)者、學(xué)者，希望能夠為求職者提供有益建議。
問(wèn)：以DeepSeek為代表的AI大模型的流行，對學(xué)生就業(yè)形勢有什么影響？
宋霄罡：DeepSeek是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)新突破，主要通過(guò)算法創(chuàng )新和系統工程優(yōu)化，以極低的算力成本實(shí)現了與GPT-4相當的性能。在很大程度上，降低了模型訓練的算力門(mén)檻。所以，在學(xué)生培養方面，各學(xué)院會(huì )在算力優(yōu)化、輕量化模型架構設計以及軟硬調研協(xié)同設計等方面，著(zhù)重加強學(xué)生的能力培養。
對于學(xué)生就業(yè)形勢的影響，在崗位需求方面，勢必會(huì )催生AI訓練師、數據標注師、人機交互設計師，以及DeepSeek和具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結合的崗位，如AI產(chǎn)品經(jīng)理等一系列新崗位。
問(wèn)：對于未來(lái)想要從事人工智能行業(yè)的學(xué)生來(lái)說(shuō)，面臨哪些新形勢、新挑戰？
宋霄罡：在技能方面，需要學(xué)生掌握更多與人工智能相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)，學(xué)生要具備與AI協(xié)作的能力及終身學(xué)習的能力，將AI作為工作和學(xué)習的輔助工具，提高工作效率和工作質(zhì)量，以應對技術(shù)的快速更新迭代。
在思維能力方面，需要加強培養學(xué)生的批判思維和創(chuàng )新能力。學(xué)生要能運用AI工具進(jìn)行一系列的創(chuàng )新工作，能夠提出自己獨特的見(jiàn)解，以及針對實(shí)際業(yè)務(wù)給出創(chuàng )新性的解決方案。
在工作方式方面，遠程辦公和靈活辦公的方式將會(huì )普及?，F在，一些公司已經(jīng)采取靈活的辦公方式。比如，只在公司設立一半的工作崗位，采用共享工作崗位的方式開(kāi)展工作，一半時(shí)間在家工作，一半時(shí)間在公司工作。這種靈活的辦公方式，需要學(xué)生具備更強的自律性和良好的時(shí)間管理能力，能夠適應線(xiàn)上的協(xié)作和溝通模式，提高自己的工作效率。
問(wèn)：人工智能是否應該被視為計算機學(xué)科的一部分？
張云鵬：人工智能實(shí)際上是一個(gè)多學(xué)科交叉融合的學(xué)科。AI的核心技術(shù)，如機器學(xué)習、深度學(xué)習、自然語(yǔ)言處理和計算機視覺(jué)，都依賴(lài)于計算機科學(xué)的基礎。在大多數高校，AI課程通常設置在計算機科學(xué)系或學(xué)院下，學(xué)生在學(xué)習AI之前需要掌握編程、算法和系統設計等計算機科學(xué)基礎知識。同時(shí)，還需要物理、自然文化等知識。人工智能的底層邏輯往往涉及數學(xué)原理，如傅里葉變換和拉格朗日方程等，數學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生可以從這個(gè)角度切入人工智能行業(yè)。
問(wèn)：人工智能技術(shù)的普及能否降低入門(mén)難度？
張云鵬：隨著(zhù)人工智能技術(shù)的普及，學(xué)習難度實(shí)際上在逐步降低。過(guò)去需要經(jīng)驗豐富的工程師編寫(xiě)代碼，而現在人工智能可以輔助完成代碼輸出工作，大大降低了入門(mén)難度。我的建議是，理工科學(xué)生應該扎實(shí)掌握編程基礎，而文科或藝術(shù)類(lèi)學(xué)生則應該掌握自己領(lǐng)域的知識特點(diǎn)，以便更好地與人工智能工具結合。
問(wèn)：非人工智能領(lǐng)域相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生能否進(jìn)入人工智能行業(yè)？如何入行？
張云鵬：除了學(xué)習人工智能的基本理論，非人工智能領(lǐng)域相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生可以通過(guò)參加實(shí)訓、比賽等方式加入人工智能行業(yè)。在基礎技能方面，求職者需要扎實(shí)的數學(xué)與編程基礎，掌握算法與編程能力、數據分析與處理能力。除了技術(shù)能力，跨學(xué)科合作能力、創(chuàng )新解決問(wèn)題的能力、溝通與團隊協(xié)作能力也是用人單位的重要考量。非人工智能領(lǐng)域相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生應發(fā)揮自身優(yōu)勢，可以選擇研發(fā)、銷(xiāo)售等崗位。如果學(xué)生有非AI領(lǐng)域的背景，如生物學(xué)、金融或藝術(shù)，可以將這些領(lǐng)域知識與AI結合，找到獨特的應用場(chǎng)景。
