數字經(jīng)濟時(shí)代，網(wǎng)絡(luò )日益復雜、運維成本高企，驅動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò )（以下簡(jiǎn)稱(chēng)AN）成為網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化的主流選擇。隨著(zhù)生成式AI等關(guān)鍵技術(shù)的突破、TM Forum《高階自智網(wǎng)絡(luò )產(chǎn)業(yè)藍圖與高價(jià)值場(chǎng)景報告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“TMF AN L4產(chǎn)業(yè)藍圖”）的發(fā)布，以及運營(yíng)商高階自智網(wǎng)絡(luò )（以下簡(jiǎn)稱(chēng)AN L4）的創(chuàng )新實(shí)踐，AN L4新篇章正式開(kāi)啟。
產(chǎn)業(yè)趨勢：AN成為網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化主流選擇，開(kāi)啟AN L4新篇章
隨著(zhù)移動(dòng)通信產(chǎn)業(yè)從2G、3G、4G到5G、5G-A的代際演進(jìn)，通信網(wǎng)絡(luò )已從最初連接人發(fā)展到連接行業(yè)和萬(wàn)物，并催生出智能客服、智能駕駛、數字人直播等豐富多樣的智能化應用。這些快速增長(cháng)的網(wǎng)絡(luò )連接與應用，驅動(dòng)著(zhù)網(wǎng)絡(luò )規模與復雜度的持續攀升。一方面，帶來(lái)多代際設備并存維護難、差異化體驗保障難等網(wǎng)絡(luò )運維挑戰；另一方面，造成運維成本高企且仍在持續增長(cháng)的問(wèn)題。事實(shí)上，近十多年以來(lái)，運營(yíng)商的CAPEX（資本性支出）和OPEX（運營(yíng)支出）占收比呈現出顯著(zhù)的兩極分化：CAPEX占收比逐步下降，而OPEX占收比穩居高位，達70%以上。這一態(tài)勢促使運營(yíng)商在聚焦網(wǎng)絡(luò )設備演進(jìn)升級的同時(shí)，也在不斷提升網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化水平，以實(shí)現運維效率的提升和運維成本的節省。
在過(guò)去的30多年里，網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化發(fā)展歷經(jīng)多個(gè)階段。早期是以固定規則驅動(dòng)為主的手工編程網(wǎng)絡(luò )階段，2010年左右進(jìn)入以網(wǎng)絡(luò )開(kāi)放可編程和模型驅動(dòng)為主的SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò )）階段，2019年由TM Forum聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴推動(dòng)進(jìn)入AN階段。AN旨在通過(guò)智能化基礎設施和敏捷運營(yíng)，為用戶(hù)提供“零等待”“零接觸”“零故障”的使用體驗，并實(shí)現“自服務(wù)”“自發(fā)放”“自保障”的網(wǎng)絡(luò )運維。在過(guò)去5年，AN產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，先后發(fā)布6版白皮書(shū)，73家產(chǎn)業(yè)伙伴共同參與白皮書(shū)的撰寫(xiě)，61家產(chǎn)業(yè)伙伴簽署AN宣言，逐漸形成涵蓋愿景目標、等級水平、技術(shù)架構、運營(yíng)實(shí)踐的成套體系，為網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化明確了發(fā)展方向，提供了系統化指導，AN已成為網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)化的主流選擇。隨著(zhù)以GenAI為代表的關(guān)鍵技術(shù)取得突破，以及2024年TM Forum聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)布“TMF AN L4產(chǎn)業(yè)藍圖”，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò )加速邁向高階自治，開(kāi)啟AN L4新篇章。
使能技術(shù)：GenAI等人工智能技術(shù)突破，使能AN L4
TM Forum依據網(wǎng)絡(luò )自智水平，將AN分為6個(gè)等級：L0人工運維、L1輔助運維、L2部分自智網(wǎng)絡(luò )、L3條件自智網(wǎng)絡(luò )、L4高階自智網(wǎng)絡(luò )、L5完全自智網(wǎng)絡(luò )，以此指導對網(wǎng)絡(luò )自智水平的評估與提升。L4階段前，整體呈現機器輔助人的模式，網(wǎng)絡(luò )自智程度較低。從技術(shù)層面而言，一方面是由于傳統AI技術(shù)不具備精準的意圖理解與策略生成能力，往往依賴(lài)人工預先進(jìn)行規則化建?；虼a定制開(kāi)發(fā)，導致場(chǎng)景自適應能力欠缺；另一方面是對通信網(wǎng)絡(luò )環(huán)境的精細化實(shí)時(shí)感知與仿真能力不足，使得對網(wǎng)絡(luò )自?xún)?yōu)化缺乏信心；此外，傳統小模型普遍存在算法碎片化、參數規模受限等問(wèn)題，進(jìn)而導致多任務(wù)處理能力、算法精度與泛化能力不足，面臨商用落地挑戰。
隨著(zhù)GenAI技術(shù)的突破與數字技術(shù)的發(fā)展，通信大模型、高清數字孿生、專(zhuān)業(yè)算法等技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò )中得以快速協(xié)同應用，可有效應對當前面臨的網(wǎng)絡(luò )運維挑戰，實(shí)現從機器輔助人到人輔助機器的躍升，以及高價(jià)值場(chǎng)景的端到端自動(dòng)化、外線(xiàn)作業(yè)少人化，使能AN L4的達成。
通信大模型：依托GenAI技術(shù)打造通信大模型，提供自然語(yǔ)言理解與交互、思維鏈分析和內容生成三大核心能力，有力加快L4的實(shí)現進(jìn)程。大模型通過(guò)對海量電信領(lǐng)域語(yǔ)料等數據進(jìn)行訓練及深度學(xué)習，理解用戶(hù)意圖，并將人機交互模式從CLI/GUI交互變革為自然語(yǔ)言交互，極大提升運維效率，降低使用人員技能要求。大模型的思維鏈分析能力模擬人類(lèi)的思維過(guò)程，突破基于預定義規則分析的局限，探索解決復雜運維問(wèn)題。大模型強大的內容生成能力，可自動(dòng)完成配置編寫(xiě)、數據整合以及報表生成。以網(wǎng)絡(luò )故障處理場(chǎng)景為例，依托基于通信大模型開(kāi)發(fā)的故障處理智能體，可自動(dòng)識別故障、診斷根因與修復軟調類(lèi)問(wèn)題；對于需要上站的問(wèn)題，故障處理智能體所給出的故障根因和修復建議還能指導精準上站；在現場(chǎng)維護時(shí)，依托智能助手的人機對話(huà)式輔助運維能力，實(shí)現免網(wǎng)管中心專(zhuān)家協(xié)助，即可快速完成故障處理閉環(huán)。
高清數字孿生：高清數字孿生技術(shù)能夠將物理實(shí)體的屬性、狀態(tài)和行為映射到虛擬空間，生成與物理實(shí)體實(shí)時(shí)同步的高清數字副本，助力構建網(wǎng)絡(luò )數字地圖、在線(xiàn)實(shí)時(shí)仿真、主動(dòng)預測預防等高價(jià)值應用。在生成高清數字副本時(shí)，一方面，通常會(huì )協(xié)同運用網(wǎng)元智能與融合感知技術(shù)，實(shí)現對網(wǎng)絡(luò )多層多維、高精度的實(shí)時(shí)感知，感知范圍從有源設備拓展至無(wú)源光纜網(wǎng)，從單純的網(wǎng)絡(luò )性能指標延伸至應用體驗層面，感知精度從分鐘級躍升至毫秒級；另一方面，開(kāi)展孿生體建模、孿生體與沙箱管理工作，為場(chǎng)景化應用賦能。例如，在IP配置網(wǎng)絡(luò )變更場(chǎng)景中，配置腳本在高清數字孿生副本環(huán)境中進(jìn)行仿真驗證，可提前排查配置隱患，確保錯誤不入網(wǎng)，有力保障動(dòng)網(wǎng)安全。
專(zhuān)業(yè)算法：網(wǎng)絡(luò )域專(zhuān)業(yè)算法主要包含感知分析、網(wǎng)絡(luò )仿真和優(yōu)化決策三類(lèi)。通過(guò)運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、圖計算、隨機森林等AI技術(shù)，實(shí)現網(wǎng)絡(luò )智能體的自動(dòng)感知、分析、決策與優(yōu)化。感知分析類(lèi)算法以數據為基礎，自動(dòng)分析并提取價(jià)值信息，識別網(wǎng)絡(luò )故障隱患。網(wǎng)絡(luò )仿真類(lèi)算法通過(guò)數學(xué)模型模擬真實(shí)網(wǎng)絡(luò )，評估和預測網(wǎng)絡(luò )在不同條件下的運行狀況，助力網(wǎng)絡(luò )規劃與優(yōu)化，如核心網(wǎng)浪涌仿真算法，能快速完成信令浪涌沖擊模擬，識別網(wǎng)絡(luò )瓶頸并進(jìn)行流控尋優(yōu)。優(yōu)化決策類(lèi)算法基于目標與模型，自動(dòng)尋優(yōu)并生成策略，實(shí)現對資源的最優(yōu)配置。以無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化算法為例，其通過(guò)對覆蓋、干擾等多目標聯(lián)合尋優(yōu)，實(shí)現全天候“趴網(wǎng)”主動(dòng)調優(yōu)。此外，專(zhuān)業(yè)算法結合大數據訓練，能夠實(shí)現對算法泛化能力與精度的有效提升。
方案建議：聚焦高價(jià)值場(chǎng)景，分階段達成AN L4
技術(shù)突破使AN L4的實(shí)現成為可能，但要全面達成這一目標并非易事，需要推動(dòng)系統能力重構、業(yè)務(wù)流程變革和組織能力提升，這一系列工作往往耗時(shí)數年。建議AN L4先從單域場(chǎng)景入手，再拓展至跨域場(chǎng)景，分階段逐步達成。同時(shí)，精選高價(jià)值場(chǎng)景，開(kāi)展解決方案創(chuàng )新與部署實(shí)踐，以便快速見(jiàn)到成效，實(shí)現商業(yè)閉環(huán)。
AN框架秉持“單域自治、跨域協(xié)同”原則，包含資源運營(yíng)、服務(wù)運營(yíng)、業(yè)務(wù)運營(yíng)三個(gè)層次。首先在單個(gè)自治域內實(shí)現閉環(huán)自智，降低技術(shù)復雜度，屏蔽不同廠(chǎng)商實(shí)現方案的差異，為跨自治域的端到端服務(wù)、業(yè)務(wù)閉環(huán)管理奠定堅實(shí)基礎。事實(shí)上，在“TMF AN L4產(chǎn)業(yè)藍圖”中，基于實(shí)現復雜度，明確提出AN L4分兩階段達成的目標：第一階段從2025年到2027年，主要聚焦單域故障處理、網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化、業(yè)務(wù)發(fā)放等維優(yōu)高價(jià)值場(chǎng)景，大量部署智能助手，開(kāi)發(fā)單域智能體，實(shí)現單域內場(chǎng)景自智閉環(huán)；第二階段從2028年到2030年，聚焦端到端業(yè)務(wù)運營(yíng)、投訴處理等跨域復雜場(chǎng)景，通過(guò)多智能體的有機協(xié)同，實(shí)現E2E復雜場(chǎng)景的自智閉環(huán)。
以商業(yè)價(jià)值為根本，篩選出AN L4高價(jià)值場(chǎng)景，快速實(shí)踐并取得成效。針對通信業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò )的眾多細分場(chǎng)景，建議運營(yíng)商優(yōu)先將資源和精力投入到商業(yè)價(jià)值較高、技術(shù)復雜度相對較低的領(lǐng)域和場(chǎng)景，從而快速實(shí)踐并見(jiàn)到成效，形成商業(yè)閉環(huán)，之后不斷迭代優(yōu)化并擴大實(shí)踐范圍，最終全面實(shí)現AN L4。
在“TMF AN L4產(chǎn)業(yè)藍圖”中，首先基于關(guān)鍵業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò )域和端到端網(wǎng)絡(luò )運維子流程，構建完整的運營(yíng)場(chǎng)景集。接著(zhù)，綜合考慮成本、人力投入、網(wǎng)絡(luò )操作安全影響和技術(shù)可行性等因素，從中挑選出運營(yíng)價(jià)值高、技術(shù)可行性高的20個(gè)場(chǎng)景，作為AN L4第一階段的高價(jià)值場(chǎng)景（如圖1所示）。各運營(yíng)商可根據自身情況，選擇適合自己的高價(jià)值場(chǎng)景，快速開(kāi)展方案試點(diǎn)與商用部署，從而激發(fā)商業(yè)價(jià)值。
華為實(shí)踐：ADN L4解決方案，助力運營(yíng)商運維降本增效與業(yè)務(wù)體驗提升
當前，眾多運營(yíng)商已制定AN L4戰略目標，要實(shí)現該目標，解決方案至關(guān)重要。在構建AN L4解決方案的過(guò)程中，網(wǎng)元層智能和單域自智是基礎，兩者均離不開(kāi)設備供應商在A(yíng)N L4解決方案能力上的有力支撐。
華為在“MWC 2024”期間發(fā)布了通信大模型，并以其為能力底座，深度融合應用數字孿生、各網(wǎng)絡(luò )域專(zhuān)業(yè)算法能力，率先推出高階自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò )（ADN L4）解決方案（如圖2所示），構建了Mate系列智能助手（Copilot）和Spirit系列智能體（Agent）應用。
其中，智能助手是面向5類(lèi)角色（NOC、現場(chǎng)維護工程師、裝維工程師、用戶(hù)及最終用戶(hù)）量身打造的專(zhuān)屬智能助理。它能提供自然語(yǔ)言交互、智能知識回答和輔助運維能力，減少大量的人工信息查詢(xún)和人員間協(xié)作，降低人員技能要求，進(jìn)而大幅提升作業(yè)效率。智能體是面向“維優(yōu)營(yíng)”5類(lèi)高價(jià)值場(chǎng)景（業(yè)務(wù)使能、網(wǎng)絡(luò )變更、網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化、故障管理和投訴處理）開(kāi)發(fā)的應用。它基于設定目標，自動(dòng)拆解復雜問(wèn)題的處理流程，制定最優(yōu)策略并進(jìn)行子任務(wù)編排，調用合適的工具和接口完成方案執行，實(shí)現面向場(chǎng)景的自智或端到端自動(dòng)化，從而讓復雜的運維場(chǎng)景變得簡(jiǎn)單高效，助力運維降本增效與業(yè)務(wù)體驗提升。
商業(yè)價(jià)值是AN L4部署的關(guān)鍵驅動(dòng)力，上述ADN L4解決方案助力中國移動(dòng)、MTN等眾多國內外運營(yíng)商，圍繞網(wǎng)絡(luò )維護、網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化、業(yè)務(wù)運營(yíng)三大維度的高價(jià)值場(chǎng)景開(kāi)展聯(lián)創(chuàng )實(shí)踐，實(shí)現運維降本增效與用戶(hù)體驗提升。以華為支撐中國移動(dòng)為例，完成了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化、IP故障處理與配置變更、核心網(wǎng)投訴處理與故障處理、家寬業(yè)務(wù)保障等一系列高價(jià)值場(chǎng)景的實(shí)踐，取得了眾多商業(yè)成果與產(chǎn)業(yè)殊榮，為加速AN L4在各省分公司的全面推廣提供了優(yōu)秀范例，以實(shí)際行動(dòng)回饋并助力AN產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)倡議：通力合作，穩步推進(jìn)AN L4
無(wú)論是在賦能員工、提升用戶(hù)滿(mǎn)意度，還是在運維降本增效、業(yè)務(wù)提質(zhì)增收方面，AN L4都能帶來(lái)重大價(jià)值躍升，因此加速AN L4的創(chuàng )新實(shí)踐和商用部署成為產(chǎn)業(yè)各方共同倡議。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)界也應當清醒地看到，當前AN L4尚處發(fā)展初期，需要產(chǎn)業(yè)各方攜手，從以下三個(gè)方面穩步推進(jìn)AN L4發(fā)展。
一是完善AN L4標準體系。圍繞高價(jià)值場(chǎng)景，TM Forum協(xié)同3GPP、ETSI、CCSA等各網(wǎng)絡(luò )領(lǐng)域標準組織及產(chǎn)業(yè)伙伴，定義各場(chǎng)景的目標態(tài)、成效指標、能力需求標準與接口標準，完善產(chǎn)業(yè)藍圖。
二是構筑AN L4系統方案。運營(yíng)商、BSS廠(chǎng)商、OSS廠(chǎng)商、設備廠(chǎng)商等產(chǎn)業(yè)各方積極開(kāi)展全棧AI與大模型等關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)踐，打造系列化的智能體應用，最終形成系統級AN L4解決方案。
三是打造AN L4商用標桿。聚焦高價(jià)值場(chǎng)景，明確商業(yè)計劃，開(kāi)展AN L4商用部署，并通過(guò)實(shí)踐驗證和迭代優(yōu)化，加速商業(yè)正循環(huán)，形成商業(yè)標桿，為AN L4的規模部署提供成功范例。
實(shí)現AN L4是數字經(jīng)濟時(shí)代發(fā)展的必然趨勢。向未來(lái)而行，展網(wǎng)絡(luò )新象。通過(guò)產(chǎn)業(yè)界的共同努力與協(xié)作，AN L4的廣泛應用有望在未來(lái)幾年內成功實(shí)現。這將助力千行百業(yè)的數智化轉型，推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，構建萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智聯(lián)的智能世界。
*本文刊載于《通信世界》
總第960期 2025年1月25日 第2期
