手機終端廠(chǎng)商AI戰略洞察

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2025-01-20 11:18
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手機終端已成為推動(dòng) AI 技術(shù)落地、融入日常生活的關(guān)鍵力量。各大終端廠(chǎng)商敏銳捕捉到這一契機,紛紛全力布局 AI 戰略。本文圍繞手機終端廠(chǎng)商 AI 戰略展開(kāi)洞察,并從產(chǎn)業(yè)鏈視角剖析其所面臨的挑戰與機遇。

手機終端行業(yè)的新機遇

隨著(zhù) AI 大模型成為科技前沿焦點(diǎn),其應用場(chǎng)景的拓展對數據處理與反饋提出更高要求。手機作為數據采集與初步處理的關(guān)鍵環(huán)節,不僅能為大模型提供精準及時(shí)的數據,還因自身普及性而讓 AI 深入生活,這使其在 AI 生態(tài)中的重要性急劇攀升,值得深入探究其地位凸顯的內在邏輯。

AI大模型需要手機終端的本地算力

在 AI 大模型的復雜運算體系中,終端設備的本地化處理能力正發(fā)揮著(zhù)日益關(guān)鍵的作用。模型規模擴大、數據處理量劇增,單純云端運算遇到較大的挑戰,如數據傳輸延遲、網(wǎng)絡(luò )帶寬瓶頸、云端負載過(guò)高等問(wèn)題影響著(zhù)用戶(hù)的使用體驗。手機憑借內置高性能芯片與優(yōu)化算法,可本地預處理與初步運算,像圖像識別特征提取、自然語(yǔ)言處理基礎語(yǔ)義分析,這樣就能有效減少數據往返云端時(shí)間損耗,提升運算效率,即使在弱網(wǎng)或無(wú)網(wǎng)環(huán)境也能保障基本 AI 功能,并實(shí)現簡(jiǎn)單任務(wù)的直接端側模型處理。

終端AI處理有利于數據隱私保護

因為預訓練大模型的發(fā)展,有效的數據對于A(yíng)I能力的提高至關(guān)重要,而數據隱私也受到各界的高度關(guān)注,手機作為用戶(hù)數據的直接采集源頭,在對用戶(hù)的隱私數據的保護中起著(zhù)重大作用。在需要端側和云側進(jìn)行交互的過(guò)程中,為了保證本地數據的隱私,可以用多種技術(shù)確保數據安全,如利用本地芯片加密對用戶(hù)的敏感數據進(jìn)行加密,使用匿名化處理方法去除用戶(hù)可識別信息,僅保留數據特征用于 AI 模型訓練分析等。

終端是Agent的理想載體

大模型發(fā)展促使 Agent 概念興起,Agent 借助大模型可以智能地分析和理解用戶(hù)的需求,基于其記憶、記錄功能對用戶(hù)的偏好歷史操作進(jìn)行存儲,以此來(lái)提供個(gè)性化服務(wù),通過(guò)大模型的任務(wù)規劃來(lái)安排任務(wù)流程實(shí)現效率優(yōu)化,并通過(guò)工具調用整合資源拓展服務(wù)邊界,這樣可以極大地提升用戶(hù)體驗。而智能手機憑借普及性與直面用戶(hù)的優(yōu)勢,成為承載 Agent 的理想選擇,通過(guò)手機媒介,大模型Agent能打造優(yōu)質(zhì)、高效、個(gè)性化的用戶(hù)體驗。

綜上,在 AI 大模型蓬勃發(fā)展的當下,手機終端已成為推動(dòng) AI 技術(shù)落地、融入日常生活的關(guān)鍵力量。其本地算力能夠為復雜運算體系分擔壓力,在應對數據傳輸延遲、網(wǎng)絡(luò )帶寬瓶頸等云端挑戰時(shí),可以確保 AI 功能時(shí)刻在線(xiàn);在隱私保護層面,手機使用多種本地技術(shù)守護用戶(hù)數據安全,能夠為 AI 模型發(fā)展筑牢信任根基;于用戶(hù)體驗維度,承載 Agent 的智能手機可以更加精準地洞察用戶(hù)需求、為用戶(hù)進(jìn)行高效、合理的任務(wù)規劃,全方位重塑用戶(hù)與智能設備的交互體驗。

手機終端廠(chǎng)商 AI 戰略一覽

正是基于手機終端在 AI 生態(tài)中日益重要的作用,各大終端廠(chǎng)商敏銳捕捉到這一契機,紛紛全力布局 AI 戰略。華為以自研芯片與框架整合多業(yè)務(wù);蘋(píng)果Apple Intelligence結合云側ChatGPT提升產(chǎn)品智能體驗;榮耀推行全場(chǎng)景戰略構建開(kāi)放生態(tài);OPPO 打造智能體生態(tài)革新手機體驗;vivo 探索大模型與操作系統深度融合的藍心智能AI戰略;小米融合多端構建AI全生態(tài)。它們各有特色與考量,共同塑造終端 AI 競爭格局。

華為全面布局AI基礎設施

在芯片方面,華為構建了昇騰、鯤鵬、麒麟等多系列的芯片體系以支撐其 AI 戰略。昇騰芯片專(zhuān)注于 AI 場(chǎng)景,包括多款芯片產(chǎn)品,分別定位于邊緣側、端側和云端,為不同層次的 AI 應用提供了強大的算力支持。鯤鵬芯片則作為智能計算的國產(chǎn)化數字底座,性能強勁且集成度高,通過(guò)集成硬件進(jìn)行了大量的產(chǎn)品拓展,打造了從服務(wù)器到臺式機等一系列產(chǎn)品,推動(dòng)了鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。麒麟芯片作為手機 AI 運算的核心,歷經(jīng)多代迭代,使其在手機 AI 芯片領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。

在操作系統方面,HarmonyOS NEXT 構建了全新的鴻蒙原生智能架構,自研盤(pán)古大模型與OS深度融合后,鴻蒙原生智能具備多模態(tài)理解、用戶(hù)個(gè)性化數據理解以及隱私保護能力,具備全場(chǎng)景感知和協(xié)同能力。

在A(yíng)I框架方面,華為推出的自主 AI 框架 MindSpore,具有自動(dòng)高效并行、架構優(yōu)化設計、軟硬一體結合、執行邏輯改進(jìn)等優(yōu)勢,能夠降低大規模問(wèn)題學(xué)習技術(shù)門(mén)檻,提高對開(kāi)發(fā)者的友好度,優(yōu)化昇騰平臺運行性能,并充分保護用戶(hù)數據隱私,為 AI 應用的開(kāi)發(fā)和部署提供了有力的支持。

華為作為傳統的 ICT 商,其業(yè)務(wù)涵蓋 ICT、消費電子、IoT、云服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。AI 戰略的實(shí)施有助于將這些業(yè)務(wù)進(jìn)行深度整合,形成協(xié)同效應,開(kāi)拓更廣闊的市場(chǎng)空間。

通過(guò)自主研發(fā)芯片和 AI 框架等核心技術(shù),華為能夠降低對外部技術(shù)的依賴(lài),提高自身的技術(shù)自主性和安全性,從而在全球科技競爭中占據更有利的位置,避免被“卡脖子”。

蘋(píng)果以Apple Intelligence 驅動(dòng)創(chuàng )新與體驗

在 WWDC 2024上,蘋(píng)果推出了 Apple Intelligence。其對 Siri 進(jìn)行了重大的個(gè)性化升級,增強了語(yǔ)音識別和交互能力,配備自然回復和上下文感知等功能,可訪(fǎng)問(wèn)郵件和日歷等數據,增添了更多實(shí)用功能和更加人性化的交互體驗。此外,蘋(píng)果還通過(guò)改進(jìn) Xcode 和 Swift 并引入新 API 賦能開(kāi)發(fā)者;利用設備小模型和云端最強大模型ChatGPT,在原生 iOS 應用中引入 GenAI 增強功能。并且,蘋(píng)果在收購 AI 相關(guān)初創(chuàng )公司等方面積極布局,不斷加強在 AI 領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng )新。

蘋(píng)果以創(chuàng )新和用戶(hù)體驗著(zhù)稱(chēng),Apple Intelligence為其產(chǎn)品增添了智能化、個(gè)性化功能,增強了用戶(hù)的粘性滿(mǎn)意度;AI 發(fā)展競爭異常激烈,這種積極的AI戰略能夠助其維持領(lǐng)先地位,持續引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展方向;加強隱私措施,同其他廠(chǎng)商樹(shù)立差異化優(yōu)勢,贏(yíng)的用戶(hù)的信任;整合人工智能到 Pro 系列刺激高端需求,進(jìn)一步提升售價(jià)利潤;并且在其整個(gè)蘋(píng)果生態(tài)產(chǎn)品中,推動(dòng)跨設備解決方案以鞏固其生態(tài)的領(lǐng)先地位。

榮耀AI使能的全場(chǎng)景戰略

榮耀發(fā)布了全新 AI 使能全場(chǎng)景戰略,將智能終端 AI 分為四層,即第一層用AI使能跨系統融合,讓不同的操作系統通過(guò)AI 來(lái)做決策,實(shí)現手機、平板、PC等設備之間的無(wú)縫連接和數據共享;第二層用AI重構操作系統,讓手機越用越懂你、越用越好用,基于意圖識別的人機交互新方式就是一個(gè)典型成果;第三層是AI在端側的應用,比如摳圖、拍照渲染、總結文檔;第四層則是AI的端云協(xié)同,將網(wǎng)路AI大模型應用呈現。打造平臺級 AI 能力,提供智能便捷全場(chǎng)景體驗。

OPPO構建“1+N”智能體生態(tài)體系

OPPO的 “1 + N” 智能體生態(tài),由 OPPO AI 超級智能體和 AI Pro 智能體開(kāi)發(fā)平臺組成。超級智能體基于知識圖譜等技術(shù),提供知識及精準意圖的理解,還有記憶與工具調用能力,能夠滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求;開(kāi)發(fā)平臺賦能普通開(kāi)發(fā)者或最終用戶(hù)零代碼生成個(gè)性化 AI 智能體,推動(dòng)AI生態(tài)的普及。并且同芯片廠(chǎng)商合作打造端側高效的異構計算架構以提高其競爭力。

vivo藍心智能引領(lǐng)變革

vivo的AI戰略以自研藍心大模型矩陣為核心,深度融合大模型與操作系統,借藍心智能重構交互、服務(wù)及連接體驗。首先,重構人與設備的交互體驗,使用藍心大模型賦能手機,使其能夠精準解析按壓、圈搜等操作意圖,藍心小 V 結合多項技術(shù),實(shí)現語(yǔ)音文本理解與生成;其次,重構人與數字世界的服務(wù)體驗,依托藍心大模型升級手機功能,搭建三方連接框架,“PhoneGPT” 登場(chǎng),化身智能助理代訂餐廳等,讓智能更加個(gè)人化,構建簡(jiǎn)單高效的服務(wù)獲取能力和主動(dòng)服務(wù)能力;最后,重構人與物理世界的連接體驗,利用多模態(tài)大模型的能力,讓手機成為視障人士的眼睛,引導視障人士安全出行。利用AI技術(shù)幫助障礙人群提升生活體驗。

小米融合多端構建AI全生態(tài)

小米的澎湃 OS 2,集成了HyperCore、HyperConnect 和 HyperAI 等先進(jìn) AI 技術(shù),提升了設備的性能、用戶(hù)體驗以及智能互聯(lián)體驗。該系統致力于跨平臺通信,讓小米設備與其他品牌設備無(wú)縫連接,擴展使用場(chǎng)景。并且推出了端到端加密技術(shù),在提供豐富 AI 功能的同時(shí)確保用戶(hù)的數據安全。

縱觀(guān)主流手機終端廠(chǎng)商的AI戰略布局,其主要目標均是借助AI推動(dòng)產(chǎn)品智能化升級,為業(yè)務(wù)增長(cháng)注入動(dòng)力。一是聚焦軟件應用與服務(wù)整合,鑒于自身缺乏完整軟硬件全棧設計能力,都著(zhù)重于發(fā)揮自身在軟件、服務(wù)端的優(yōu)勢,強化 AI 功能落地,以打造各自的差異化生態(tài)優(yōu)勢。二是以用戶(hù)體驗為中心,致力于滿(mǎn)足用戶(hù)對智能終端交互、服務(wù)、協(xié)同更智能便捷的需求,提升用戶(hù)體驗。

產(chǎn)業(yè)鏈視角:挑戰與機遇交織的新格局

人工智能已經(jīng)成為全球競爭的焦點(diǎn),是科技創(chuàng )新與經(jīng)濟發(fā)展的強大動(dòng)能。作為應對這一趨勢的重要舉措,及美國歷史上第二次超大規模的國家科研機構組建計劃,AI研究院具有重要的戰略?xún)r(jià)值和政策創(chuàng )新性,在研究定位、運營(yíng)模式等方面展現了新的活力,對世界各國人工智能發(fā)展及政策制定具有重要借鑒意義。

從大終端廠(chǎng)商的 AI 戰略布局,可見(jiàn)AI對手機終端市場(chǎng)未來(lái)格局將產(chǎn)生重大影響,整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈面臨一些新的挑戰與機遇。

挑戰

技術(shù)融合挑戰:終端廠(chǎng)商、芯片商、軟件商及運營(yíng)商在 AI 技術(shù)融合方面阻礙重重。一方面,各企業(yè)技術(shù)標準、接口不統一,致數據流通、算法與算力協(xié)同困難,終端 AI 功能運行受阻,像部分終端 AI 框架與芯片適配差,性能難發(fā)揮。另一方面,跨領(lǐng)域復合型技術(shù)人才稀缺,限制了協(xié)同創(chuàng )新步伐,拖慢技術(shù)融合進(jìn)度。

市場(chǎng)競爭加劇與同質(zhì)化挑戰:AI 引爆手機終端市場(chǎng)競爭,眾多廠(chǎng)商爭食有限份額,產(chǎn)品服務(wù)同質(zhì)化嚴重,如各品牌 AI 手機智能語(yǔ)音、圖像優(yōu)化等功能類(lèi)似,消費者難辨差異,企業(yè)被迫打價(jià)格戰,壓縮利潤,影響整個(gè)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。

隱私與數據安全挑戰:AI 依賴(lài)海量數據,終端采集環(huán)節若有漏洞,用戶(hù)敏感信息很容易泄漏;傳輸時(shí),終端與云端、運營(yíng)商網(wǎng)絡(luò )等交互面臨數據被竊取和篡改的風(fēng)險;存儲環(huán)節若管理不善,則會(huì )引發(fā)大規模隱私泄露。一旦出事,將損壞用戶(hù)的信任、并產(chǎn)生法律糾紛,產(chǎn)業(yè)鏈聲譽(yù)受損,監管問(wèn)責,從而阻礙終端AI的推廣。

機遇

技術(shù)創(chuàng )新協(xié)同共進(jìn):為了加強端側模型解決用戶(hù)實(shí)際問(wèn)題的能力,需要產(chǎn)業(yè)鏈緊密協(xié)作攻克難題。芯片商可以加大研發(fā),推出更強更節能的 AI 芯片,如低功耗端側推理芯片,提升終端算力;軟件商(操作系統、AI框架等)依新芯片架構優(yōu)化算法、開(kāi)發(fā)適配框架,與終端廠(chǎng)商聯(lián)手,將大模型等前沿技術(shù)融入系統與應用,實(shí)現全棧優(yōu)化,才能帶來(lái)新體驗,開(kāi)拓新需求。

產(chǎn)業(yè)生態(tài)拓展新邊界:以手機 AI 為核心,產(chǎn)業(yè)鏈向周邊拓展,可以催生出多元的新興產(chǎn)品和生態(tài)。智能家居里,手機聯(lián)動(dòng)家電智能控制、場(chǎng)景切換,吸引家電、家裝企業(yè)融入;智能出行中,車(chē)載終端與手機互聯(lián)互通助力自動(dòng)駕駛、座艙交互,推動(dòng)車(chē)企、出行平臺與終端廠(chǎng)商合作;醫療健康、工業(yè)制造領(lǐng)域,終端 AI 采集分析數據,帶動(dòng)相關(guān)企業(yè)參與,拓寬產(chǎn)業(yè)鏈,創(chuàng )造商機等。

數據驅動(dòng)的精準服務(wù)升級:憑借手機終端采集的海量數據,產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節深挖價(jià)值實(shí)現精準服務(wù)。分析用戶(hù)需求、習慣偏好后,運營(yíng)商可以提供適配的網(wǎng)絡(luò )套餐與增值服務(wù),終端廠(chǎng)商針對性開(kāi)發(fā)優(yōu)化,軟件商定制應用,如智能推薦應用、內容,或為企業(yè)精準廣告投放,提升滿(mǎn)意度與效益,實(shí)現共贏(yíng)。

面對這些錯綜復雜的挑戰與機遇,產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)唯有攜手共進(jìn),打破技術(shù)壁壘,強化協(xié)同創(chuàng )新,筑牢安全防線(xiàn),才能在 AI 驅動(dòng)的科技變革浪潮中穩健前行,共享發(fā)展紅利。

THE END
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