7月17日，Gartner發(fā)布了《2023年中國數據、分析及人工智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)》（即《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》）報告，星環(huán)科技能夠同時(shí)在數據共享、湖倉一體、自主研發(fā)、知識圖譜和數據科學(xué)平民化（即Data Sharing, Lakehouse, DBMS Self-Sufficiency，Knowledge Graphs, Citizen Data Science）5項技術(shù)領(lǐng)域入選代表供應商，憑借的是其覆蓋數據全生命周期的基礎軟件產(chǎn)品。
此前，星環(huán)科技曾入圍Gartner《2022年分析與商業(yè)智能技術(shù)成熟度曲線(xiàn)報告》（即《Hype Cycle for Analytics and Business Intelligence, 2022》Jul.2022）、《圖數據庫管理系統市場(chǎng)指南》（即《Market Guide for Graph Database Management Systems》Aug.2022），被列為數據中臺和圖數據庫的全球代表供應商。此次在5種技術(shù)領(lǐng)域的同時(shí)入圍，充分體現了星環(huán)科技在數據分析和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢和獨特價(jià)值。
入圍領(lǐng)域1：數據共享（Data Sharing）
數字經(jīng)濟是中國企業(yè)的戰略舉措，數據流通是其中必不可少的一部分，它推動(dòng)效率，并通過(guò)多元用戶(hù)實(shí)現數據的重復使用。數據的流通為企業(yè)提供了利用內外部數據更好地進(jìn)行業(yè)務(wù)決策的機會(huì )，將數據變現，并與合作伙伴創(chuàng )建一個(gè)無(wú)法僅憑內部數據實(shí)現的協(xié)作生態(tài)系統。在內部，包括總部與下屬機構，或分支機構之間的數據共享；在外部，則會(huì )涉及跨行業(yè)合作或跨公共部門(mén)等各方間的數據流通。
然而，數據的安全和隱私保護和是企業(yè)和組織在數據流通前需要解決的問(wèn)題。為解決以上痛點(diǎn)，星環(huán)科技自主研發(fā)了Transwarp Navier數據要素流通平臺，企業(yè)或組織可以通過(guò)可信沙箱、隱私計算等技術(shù)手段，打破數據訪(fǎng)問(wèn)的障礙和數據孤島的壁壘，從而形成數據價(jià)值的迸發(fā)。
Transwarp Navier最新發(fā)布的3.1版本支持公共數據授權運營(yíng)和企業(yè)數據流通的安全合規場(chǎng)景，新版本的產(chǎn)品功能及性能也迎來(lái)了全面升級，支持億級大數據量，性能總體提升10倍，讓企業(yè)和組織的數據要素流通更安全、合規、便捷。
入圍領(lǐng)域2：湖倉一體（Lakehouse）
湖倉一體（Lakehouse）架構，從本質(zhì)上區別于湖+倉并存的煙囪式架構，將數據湖與數據倉庫的優(yōu)勢有機的結合起來(lái)，可以有效降低企業(yè)系統架構的復雜度，通過(guò)架構的統一，降低數據冗余，降低了存儲的開(kāi)銷(xiāo)，也減少了數據加工的鏈路，時(shí)效性更好，同時(shí)也可以避免混合架構帶來(lái)的開(kāi)發(fā)難、運維難等問(wèn)題。
星環(huán)科技能夠入選該報告“湖倉一體”主題代表供應商，憑借的是其新一代的湖倉集一體架構技術(shù)。星環(huán)科技湖倉集一體架構，打破數據湖、數據倉庫、數據集市的邊界，基于湖倉集一體平臺，所有人都可以訪(fǎng)問(wèn)實(shí)時(shí)的數據、歷史的數據、原始的數據、加工過(guò)的數據，如業(yè)務(wù)分析師可以直接訪(fǎng)問(wèn)最原始的數據，數據工程師可以更高效地建模，數據科學(xué)家可以橫跨不同的數據源進(jìn)行數據分析和挖掘。通過(guò)統一SQL引擎和統一計算引擎，實(shí)現湖倉集數據的統一處理、查詢(xún)、加工，支撐多種應用場(chǎng)景,配合統一的運維、審計、權限、告警等功能實(shí)現平臺的統一管理，避免重復建設。
相比于開(kāi)源湖倉，TDH湖倉集一體具有支持四種事務(wù)隔離級別，支持小文件靈活自動(dòng)合并、實(shí)時(shí)數據快速讀寫(xiě)、無(wú)需流轉，湖倉集一體化存儲等優(yōu)勢，幫助用戶(hù)降低開(kāi)發(fā)運維成本，提高開(kāi)發(fā)分析效率，提升數據處理分析性能。
入圍領(lǐng)域3：自主研發(fā)（DBMS Self-Sufficiency）
在中國不同行業(yè)的數字化轉型中，數據庫作為數據基礎設施的關(guān)鍵組成部分，需要具有高性能、高擴展、強大的人工智能兼容性和成本效益等特性。與此同時(shí)，近年來(lái)高度動(dòng)態(tài)的地緣政治環(huán)境要求中國企業(yè)需要確保數據庫技術(shù)的自主可控。這兩個(gè)因素推動(dòng)中國新一代數據庫的快速發(fā)展。
星環(huán)科技始終堅持“自主原創(chuàng )，領(lǐng)先一代”的技術(shù)發(fā)展路線(xiàn)，在分布式技術(shù)、多模型技術(shù)、數據庫技術(shù)等方面有很多的積累，推出了一系列國產(chǎn)化分布式數據庫產(chǎn)品，如分布式分析型數據庫ArgoDB、分布式交易型數據庫KunDB、分布式圖數據庫StellarDB、分布式時(shí)序數據庫Timelyre、分布式搜索引擎Transwarp Scope、分布式向量數據庫Transwarp Hippo等，利用先進(jìn)的技術(shù)去替代老的技術(shù)，為用戶(hù)提供更好的技術(shù)架構、更高的性能、更好的易用性、滿(mǎn)足更多的場(chǎng)景等等，助力用戶(hù)實(shí)現國產(chǎn)化升級。
星環(huán)科技在Gartner 2022年12月發(fā)布的《中國數據庫管理系統發(fā)展趨勢探析》（即《Exploiting the Evolving Database Management System Trends in China》Dec.22）中也被提及，是中國數據庫管理系統產(chǎn)品品類(lèi)最多的廠(chǎng)商之一。此外，星環(huán)也積極融入信創(chuàng )生態(tài)，目前已完成了數百項信創(chuàng )生態(tài)適配，包括國產(chǎn)操作系統、芯片、服務(wù)器、中間件等，幫助企業(yè)更高效地打造全棧自主可控的數據平臺。
入圍領(lǐng)域4：知識圖譜（Knowledge Graphs）
知識圖譜是一種連接物理世界和數字世界知識的網(wǎng)絡(luò )結構體系，包括實(shí)體（即節點(diǎn)）及其關(guān)系（即連接各節點(diǎn)的邊）。它以直觀(guān)的方式捕捉和存儲世界的信息，記錄各項事物的屬性及事物之間關(guān)聯(lián)。因此，圖的數據模型通常比其他類(lèi)型的數據模型更易于理解、操作和使用。由于更擅長(cháng)處理和挖掘深度的關(guān)聯(lián)關(guān)系，知識圖譜被大量用于金融調查分析、產(chǎn)品推介、元數據管理。當然，知識圖譜作為人類(lèi)知識和商業(yè)智慧的載體，現今也作為大語(yǔ)言模型的有機組成部分，用來(lái)實(shí)現通用大模型的長(cháng)期記憶，并構成更加專(zhuān)精的領(lǐng)域大模型。
星環(huán)科技自主研發(fā)的Sophon KG是一款集知識的建模、抽取、融合、存儲、計算、推理以及應用為一體的知識圖譜產(chǎn)品，支持低代碼圖譜構建、智能化知識抽取、多模態(tài)知識存儲、分布式圖計算以及多維度的圖譜分析。星環(huán)科技近期也推出了結合知識圖譜、圖數據庫和向量大模型的問(wèn)答系統，企業(yè)基于具體的行業(yè)知識語(yǔ)料，可快速構建更精通特定行業(yè)知識的領(lǐng)域大模型，打造具備高效人機交互的業(yè)務(wù)應用。
入圍領(lǐng)域5：數據科學(xué)平民化（Citizen Data Science）
數據科學(xué)或AI的平民化，一直是星環(huán)科技的人工智能團隊致力于“授人以漁”的目標。在中國市場(chǎng)，專(zhuān)業(yè)的數據科學(xué)家往往具備很高的成本。為了讓非專(zhuān)業(yè)對口的業(yè)務(wù)人員或管理者也能自主和便利地進(jìn)行數據分析，將各自的業(yè)務(wù)經(jīng)驗和敏銳洞察快速形成業(yè)務(wù)決策，驅動(dòng)企業(yè)創(chuàng )新和業(yè)務(wù)增長(cháng)，星環(huán)科技利用AI技術(shù)和強大的產(chǎn)品化能力，將人工智能的普惠化和平民化做到了極致。
星環(huán)科技的智能分析工具Sophon內置了數百個(gè)算子，支持用戶(hù)通過(guò)拖拉拽的方式構建數據分析的任務(wù)流。在3.2的新版本中，發(fā)布了樣本倉庫、模型倉庫和應用倉庫，以環(huán)環(huán)相扣的產(chǎn)品理念，幫助用戶(hù)將企業(yè)內多模態(tài)的數據，快速轉化為模型，并對接模型能力到業(yè)務(wù)系統中。
為進(jìn)一步實(shí)現AI人人可獲得的理念，星環(huán)科技推出了“Solar求索”大數據分析的領(lǐng)域大模型，可作為代碼生成助手，內置在TDS等產(chǎn)品當中。用戶(hù)只需要輸入自然語(yǔ)言，星環(huán)求索就可以自動(dòng)生成可執行的SQL或Cypher代碼，完成數據檢索、數據分析和圖表繪制等任務(wù)。在不同的SQL任務(wù)難度下，星環(huán)求索表現出了BLOOM/BELLE及ChatGLM等大語(yǔ)言模型6至30倍的SQL任務(wù)執行準確率優(yōu)勢。
星環(huán)科技此次在Gartner報告的數據共享、湖倉一體、自主研發(fā)、知識圖譜和數據科學(xué)平民化5項技術(shù)領(lǐng)域，同時(shí)成為代表供應商，代表了公司在技術(shù)實(shí)力、產(chǎn)品能力和市場(chǎng)吸引力等方面得到了行業(yè)的認可。未來(lái)，星環(huán)科技將持續致力于大數據、分布式數據庫、人工智能和數據云領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng )新和產(chǎn)品優(yōu)化，為企業(yè)數字化轉型提供堅實(shí)的基礎軟件支撐。
參考文獻：
[1] Gartner, Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023, Julian Sun, Ben Yan, Xingyu Gu, Fay Fei, Mike Fang, Tong Zhang, July 2023
