文｜周鑫雨
編輯｜蘇建勛
一場(chǎng)針對“中國AI巨頭”李一舟的聲討，正在轟轟烈烈地上演。
聲討者們，是圖像模型開(kāi)源社區LiblibAI上的模型創(chuàng )作者。2月21日，不少創(chuàng )作者發(fā)現，自己獨家授權給LiblibAI的開(kāi)源模型，未經(jīng)允許被搬運到了名為“一舟智能”的網(wǎng)站上——據統計，至少有97個(gè)模型，遭到了搬運。
“一舟智能”的背后，則是彼時(shí)火遍全網(wǎng)的李一舟。當OpenAI的視頻生成模型Sora再次引爆輿論，李一舟以“AI教父”的形象出現在大眾面前，在直播間販賣(mài)199元的“每個(gè)人的人工智能課”和“只剩最后一個(gè)名額”的焦慮——當然，效果也是驚人的，據飛瓜數據統計，價(jià)值199的人工智能課一年內賣(mài)出約25萬(wàn)套，銷(xiāo)售額約5000萬(wàn)。
但技術(shù)熱點(diǎn)造就的財富的B面，是李一舟經(jīng)不起推敲的學(xué)霸人設，和對開(kāi)源模型的涉嫌侵權。
成立于2023年5月，迄今已聚集了1萬(wàn)多名模型創(chuàng )作者的LiblibAI，已經(jīng)是國內最大的AI繪畫(huà)模型分享社區。社區中的模型，大多是愛(ài)好者們基于Stable Diffusion（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“SD”）的微調模型，通過(guò)不同數據集的訓練，模型能夠創(chuàng )作出特定風(fēng)格的圖像，比如被李一舟搬運的LEOSAM，主打3D寫(xiě)實(shí)。
△LiblibAI社區中的模型。
上傳模型的愛(ài)好者們，共同點(diǎn)是“用愛(ài)發(fā)電”。即便是基于SD的微調，這些模型前期依然要投入高昂的訓練時(shí)間和成本。
LEOSAM的創(chuàng )作者“兔猻”曾公開(kāi)自己訓練模型付出的算力成本：在云計算平臺Autodl上租賃算力花費了大約兩萬(wàn)元，購買(mǎi)了英偉達4090和6000ada兩塊顯卡花了大概8萬(wàn)元。
LiblibAI聯(lián)合創(chuàng )始人張子捷告訴36氪，不同模型作者訓練的方法不太相同，即便是最輕量化的微調模型LoRA，也要在訓練過(guò)程中用數天的時(shí)間標注的幾十至數百張圖片，后期還要通過(guò)大量的XYZ plot測試（一種測試模型生圖能力的方法），來(lái)檢驗訓練成果，以此對模型進(jìn)行調優(yōu)。
“李一舟對模型的搬運讓人不適的點(diǎn)在于，一是他沒(méi)有得到作者本人的授權，二是他通過(guò)模型進(jìn)行了謀利。大家投入很多金錢(qián)和精力做出的模型，被李一舟用來(lái)賺錢(qián)?！?月21日，LiblibAI聯(lián)合創(chuàng )始人、運營(yíng)負責人梅子收到了創(chuàng )作者給她私發(fā)的一舟智能網(wǎng)站截圖，“令人費解的是，一舟智能專(zhuān)挑熱門(mén)模型搬運，甚至沒(méi)有標注原創(chuàng )作者信息?！?/p>
△被搬運到一舟智能網(wǎng)站上的模型。圖源：B站UP主@朱尼醬等聯(lián)合創(chuàng )作者
她發(fā)現，作者們授權（包括獨家授權）給LiblibAI的多個(gè)模型，出現在了一舟智能的模型社區中，點(diǎn)擊后就會(huì )跳轉到會(huì )員的購買(mǎi)頁(yè)面，每個(gè)月的訂閱費在39元-399元不等——而這些模型，在LiblibAI上均為免費開(kāi)源。
在創(chuàng )作者們多次聯(lián)系一舟智能下架模型未果后，2月22日，LiblibAI代表作者發(fā)出聲明：作為主張開(kāi)源共享的社區，LiblibAI 允許用戶(hù)直接使用模型、甚至下載模型，但未經(jīng)創(chuàng )作者許可就搬運模型、甚至擅自用作商業(yè)化，則被平臺視為“侵權”。
李一舟對開(kāi)源模型的“偷襲”，也將一個(gè)問(wèn)題拋到了行業(yè)面前：秉持著(zhù)人人可用、技術(shù)共享理念的開(kāi)源模型，使用的邊界到底在哪里？
“開(kāi)源，不代表無(wú)版權?！睆堊咏莞嬖V36氪。他認為，站在模型創(chuàng )作者的角度，真正用于模型訓練的，是經(jīng)過(guò)標注的“數據對”，帶有極強的主觀(guān)性，微調模型可以被視作作者的二創(chuàng )。而站在平臺監管的角度，LiblibAI作為社區，也需要保證開(kāi)源模型被合規合法的使用，而不是隨意搬運。
△LiblibAI上模型LEOSAM創(chuàng )作者“兔猻”關(guān)于使用權限的聲明。圖源：LiblibAI@LEOSAM是只兔猻
不過(guò)，證明開(kāi)源模型具有著(zhù)作權，依然困難重重。比如，如何對訓練模型的數據進(jìn)行溯源，如何認證標注后的訓練數據沒(méi)有對原數據作者構成侵權。
但開(kāi)源模型社區的困境更在于：李一舟不是第一個(gè)，也絕不會(huì )是最后一個(gè)。
成立不到8個(gè)月，LiblibAI上的模型已經(jīng)經(jīng)歷了不下十次大規模的被搬運。一些個(gè)人用戶(hù)將模型下載后，又上傳到其他的社區。
“李一舟甚至不是搬運最多的一次，但是影響最大的一次?！泵纷颖硎?。這幾天，她與25名被搬運的模型作者并行取證。作為平臺方，LiblibAI的兩個(gè)主張為：第一，李一舟對模型作者構成著(zhù)作權侵犯；第二，對LiblibAI構成不正當商業(yè)競爭。
平臺和模型創(chuàng )作者們覺(jué)得，打贏(yíng)這場(chǎng)戰爭，對構建更有秩序的開(kāi)源生態(tài)至關(guān)重要。
用8萬(wàn)元和愛(ài)發(fā)電的模型，成了李一舟撈金的工具
36氪：大家是怎么發(fā)現模型被搬運到李一舟的網(wǎng)站上的？
梅子：我與模型作者有1V1建聯(lián)。上周三（2月21日），我們的作者截了一張李一舟網(wǎng)站上的圖，私發(fā)了我一份，也轉到了我們的原創(chuàng )作者交流群里。
我們就覺(jué)得截圖中的模型非常眼熟，發(fā)現這些模型都是熟悉的作者，甚至有的是LiblibAI獨家的模型。作者們也很詫異，李一舟網(wǎng)站用的封面圖和LiblibAI的也一模一樣，都不帶改的。
子捷：AI愛(ài)好圈的特色是彼此之間的交際非常緊密，大家有無(wú)數個(gè)小群。一旦有人收集整理被搬運的證據，這些截圖和資料就會(huì )傳播到各種群里，事情就開(kāi)始持續發(fā)酵。
36氪：被搬運的模型一共多少個(gè)？
子捷：一共是97個(gè)。最早的時(shí)候被搬運的模型其實(shí)有100多個(gè)，個(gè)別模型作者和李一舟的工作人員私聊后，有一些模型就下架了。
隨著(zhù)越來(lái)越多的作者向我們反應，平臺隨即開(kāi)始做侵權取證，比較各個(gè)群和渠道里面的截圖，并且給法院認證的網(wǎng)頁(yè)截屏做了“時(shí)間戳”，當時(shí)最終的計算結果是97個(gè)。
36氪：開(kāi)源模型本身是可供各種用戶(hù)下載使用的，那么李一舟的哪些行為讓大家覺(jué)得自己的權益被侵犯了？
梅子：有人分析過(guò)李一舟網(wǎng)站的付費模式，一旦觸發(fā)模型的生圖功能，就會(huì )跳轉到付費鏈接，價(jià)格也有不同的檔位。相當于這些開(kāi)源模型最終是為盈利目的搬運的。
子捷：被搬運的都是熱門(mén)模型，基本上是LiblibAI首頁(yè)推薦中的，其中不少模型還是獨家授權給LiblibAI的，其他網(wǎng)站不得私自轉載。開(kāi)源模型的訓練和微調，也需要作者付出很多的腦力勞動(dòng)和資源，李一舟沒(méi)有獲得授權，就將模型作為牟利的手段，很不尊重創(chuàng )作者。
△一舟智能的收費模式。圖源：B站UP主@朱尼醬等聯(lián)合創(chuàng )作者
36氪：開(kāi)源模型的微調需要投入多少資源？
子捷：具體的投入和模型的參數有關(guān)。一般而言，用一個(gè)非常小的微調模型LoRA，需要幾十到幾百張圖片，訓練會(huì )根據參數調整和內容需求的不同花費數個(gè)小時(shí)。但前期對圖片進(jìn)行采集標注，至少需要花三四天，訓練完后還要對模型進(jìn)行調優(yōu)，做大量的XYZ plot測試（一種測試模型生圖能力的方法），時(shí)間可能會(huì )無(wú)限長(cháng)。
梅子：模型LEOSAM的作者“兔猻”提到過(guò)自己在云計算平臺Autodl上租賃算力花費了大約兩萬(wàn)元，購買(mǎi)了英偉達4090和6000ada兩塊顯卡花了大概8萬(wàn)元。像他做Stable Diffusion XL的模型對算力的要求很高。
△“兔猻”關(guān)于模型微調過(guò)程的分享。圖源：LiblibAI@LEOSAM是只兔猻
36氪：有聯(lián)系上李一舟方面的人嗎？
梅子：發(fā)現模型被搬運的當天，模型作者們嘗試與一舟智能相關(guān)的工作人員溝通，但是未達成一致的協(xié)商解決方案。
和作者們確認細節后，我們是2月22日發(fā)的官方聲明。在此之前已經(jīng)有一些模型作者假裝普通用戶(hù)，問(wèn)一舟智能的客服這些模型是否有授權，結果對方回答“有”。后來(lái)作者們亮出了真實(shí)身份，要求一舟智能立刻下架、道歉和賠償，客服才匆忙改口。
但并不是所有的被侵權模型都立馬下了架。不少作者發(fā)現幾輪溝通后，自己的模型還是被掛在網(wǎng)站上，一舟智能也沒(méi)有公開(kāi)回應和道歉。所以我們就直接發(fā)了公開(kāi)聲明，給對方發(fā)了律師函。
36氪：大家的訴求是什么？
梅子：對于作者而言，李一舟應該下架所有侵權模型，賠償通過(guò)侵權所得的不正當收入，并且公開(kāi)道歉。對于LiblibAI而言，作者的訴求就是我們的訴求，平臺獲得了多少賠償反而沒(méi)那么重要。
開(kāi)源，不代表無(wú)版權
36氪：發(fā)現模型被搬運后，大家采取了怎樣的維權措施？
子捷：其實(shí)在最開(kāi)始的時(shí)候，我們平臺方比較謹慎和保守，和很多作者去了解情況。確認完后，我們再聯(lián)系了律師進(jìn)行咨詢(xún)。
和律師溝通后，我們初步確定了維權的兩個(gè)方向：第一，李一舟對模型作者構成著(zhù)作權侵犯；第二，對LiblibAI構成不正當商業(yè)競爭。
梅子：發(fā)現當天，被搬運模型的作者就拉了一個(gè)有小20人的群。我在里面逐一和作者們溝通，明確他們沒(méi)有把模型授權給李一舟使用。
模型作者是被侵犯著(zhù)作權的直接主體，他們自己也在積極尋求法律途徑應對。我們作為平臺方，因為有得到模型的授權，所以我們認為有責任幫作者一起維權。但企業(yè)競爭和作者沒(méi)有關(guān)系，所以由平臺主動(dòng)發(fā)起有關(guān)不正當競爭的維權比較合適。
36氪：開(kāi)源社區是否就意味著(zhù)上線(xiàn)的模型可以被使用？使用的邊界是什么？
子捷：很多用戶(hù)會(huì )把開(kāi)源社區默認為無(wú)版權，上架模型可以隨意轉載使用。但并不是這樣的。
從平臺的角度出發(fā)，我們有責任對上線(xiàn)模型的使用進(jìn)行監管和規范，比如我們要限制用戶(hù)用開(kāi)源模型去做生成違法的內容。任意轉載將使平臺的內容風(fēng)險管控發(fā)生較大的隱患。
從模型作者的角度出發(fā)，作者會(huì )在社區明確規定模型的使用范圍，很多模型明確要求不得用于商業(yè)用途，僅供學(xué)習交流使用。擅自的轉載和商用，將使得作者創(chuàng )作研究模型的風(fēng)險陡然增高。
36氪：在維權的過(guò)程中，有哪些難點(diǎn)？
子捷：目前AI模型版權的歸屬與侵權等問(wèn)題尚無(wú)明確的判例給到一些支持，比如原創(chuàng )作者的模型受到哪些條例保護，是按照計算機程序保護還是作品著(zhù)作權等，所以平臺也要積極推動(dòng)立法上對于A(yíng)I模型知識產(chǎn)權的判定與保護。
36氪：律師對維權的態(tài)度怎樣？勝算大嗎？
梅子：我們咨詢(xún)了好幾個(gè)律師，他們的反饋都比較正向，給出的法律主張圍繞侵犯模型作者著(zhù)作權，以及對平臺的不正當競爭。
同時(shí)，之前AI繪畫(huà)侵權案是有判例的，當時(shí)案件結果明確表示AI繪畫(huà)的著(zhù)作權歸原作者所有，未經(jīng)授權搬運他人用AI生成的畫(huà)作構成侵權。這個(gè)判例給了我們很大的信心。
△北京互聯(lián)網(wǎng)法院針對人工智能生成圖片（AI繪畫(huà)圖片）著(zhù)作權侵權糾紛作出一審判決，認定AI繪畫(huà)作者享有著(zhù)作權。
我們期待生態(tài)的豐富，但前提是保護和尊重
36氪：這是LiblibAI上的模型第一次被侵權嗎？
子捷：李一舟事件不是最大規模的一次搬運，卻是影響力最大的。
其實(shí)從去年（2023年）5月平臺上線(xiàn)開(kāi)始，一直有不少AI愛(ài)好者把模型放在小社區上。
梅子：沒(méi)有辦法，我們很難去追查。個(gè)別作者和我們反饋過(guò)，在其他平臺看到獨家授權給LiblibAI的模型，大家一般會(huì )各自聯(lián)系對方申訴，要求他們下架，但從來(lái)都沒(méi)有像李一舟這一次一樣形成規模效應。
36氪：但有時(shí)候，沒(méi)有搬運，就沒(méi)有影響力。
子捷：我們對于普及AI知識的行為是比較開(kāi)放的，大家可以用我們的平臺給公眾授課。當然我們也歡迎他們和不同的作者聯(lián)系，得到模型上線(xiàn)的授權。但前提是要保護或尊重，提前與作者及平臺進(jìn)行溝通，在不涉及不正當競爭的前提下去進(jìn)行搬運。
36氪：作為開(kāi)源社區，平臺方有哪些措施可以減少侵權的發(fā)生？
梅子：我們會(huì )鼓勵作者在模型聲明里寫(xiě)明使用范圍，比如“未經(jīng)允許，不得商用”。同時(shí)，平臺也會(huì )在模型詳情頁(yè)對作者的授權范圍進(jìn)行明確的展示。
我們最近也在和技術(shù)聊，短期內我們在試驗能不能通過(guò)給模型加明暗水印的方式，來(lái)保護模型作者的權益。這個(gè)手段涉及技術(shù)方案的實(shí)現，也涉及模型作者的配合。但更長(cháng)期，平臺會(huì )投入更多精力關(guān)注并推動(dòng)法律上AI版權保護的進(jìn)一步明確。
開(kāi)源社區，創(chuàng )作者是核心
36氪：LiblibAI的第一批創(chuàng )作者是怎么入駐的？
子捷：毫不夸張地說(shuō)，是我們早期運營(yíng)同學(xué)“肉搏”出來(lái)的，每個(gè)核心作者都得一個(gè)個(gè)定向邀請入駐。
梅子：因為當時(shí)國內是沒(méi)有這樣的圖像模型分享社區，我們知道海外的AI社區Civitai上有很多中國作者苦于國內沒(méi)有渠道，所以我們根據他們的公開(kāi)聯(lián)系方式，比如B站賬號、QQ，只要能找到聯(lián)系方式的，我們就1V1定向邀請，然后向他們介紹說(shuō)，我們是國內第一家AI模型分享社區，非常希望他能入駐。
包括一些作者在北京或者上海，我們都會(huì )趕過(guò)去見(jiàn)面聊。比較欣慰的是大家熱情挺高，基本上只要建聯(lián)就能聊上，然后了解完我們想做什么之后，大家都會(huì )授權，再進(jìn)來(lái)建立賬號，把模型同步發(fā)到LiblibAI上。
36氪：第一批入駐了多少模型？
梅子：應該有幾百個(gè)。有的作者手里有非常多模型，當時(shí)我們站剛剛成立，他們上傳，我就覺(jué)得站子一下就滿(mǎn)了。
36氪：目前LiblibAI的月活有多少？
梅子：月訪(fǎng)問(wèn)量是200多萬(wàn)。因為早期的作者已經(jīng)在Civitai上有一些粉絲基礎，加之一些KOL自發(fā)宣傳國內有了新的模型站，當時(shí)帶動(dòng)了不少作者入駐。去年六七月的時(shí)候，我們就進(jìn)入了非常高速增長(cháng)的階段。
36氪：LiblibAI應該是國內最早一家做作者激勵計劃的AI社區，當時(shí)是怎么考慮的？
梅子：因為我們和作者綁定得很緊密，大家都是用開(kāi)源的精神去做模型，開(kāi)放給大家用。我們的激勵計劃其實(shí)就是基于模型對平臺的貢獻，每個(gè)月給一些補貼和激勵，可能不是特別多，只是對開(kāi)源精神的一種感謝，同時(shí)也希望各位模型創(chuàng )作者相信可以與平臺長(cháng)期共同發(fā)展。
36氪：AI開(kāi)源社區能夠吸引作者的核心競爭力是什么？
梅子：我認為會(huì )分為不同的階段，最早期的作者真的是和我們一起拓荒，更在意平臺的理念與是否與他們契合，包括是否尊重原創(chuàng )作者及平臺的運營(yíng)規劃；
而目前，平臺的發(fā)展規模也十分重要，這些作者的模型值得被更多的用戶(hù)看到、使用，雙邊關(guān)系的建立和效率尤為重要；同時(shí)，平臺的生態(tài)定位也很重要，需要比較開(kāi)放和多元。如果生態(tài)中只有一類(lèi)模型，那只能吸引一類(lèi)人。我們是垂類(lèi)最豐富的模型社區，有攝影的、設計的模型，也有動(dòng)漫的。不論偏好生產(chǎn)什么垂類(lèi)的模型作者都可以在LiblibAI上找到歸屬感。
平臺的生態(tài)定位也很重要，需要比較開(kāi)放和多元。如果生態(tài)中只有一類(lèi)模型，那只能吸引一類(lèi)人。我們是垂類(lèi)最豐富的模型社區，有攝影的、設計的模型，也有動(dòng)漫的。
子捷：我們認為，AI首先是一個(gè)生產(chǎn)力工具，而不是娛樂(lè )工具。海外的一些AI社區把AI當做娛樂(lè )工具，根據用戶(hù)的喜好想生成什么，就生成什么，導致社區的氛圍很混亂。
所以我們在探索和扶持不同工業(yè)設計、建筑設計、室內設計等垂類(lèi)賽道的模型，甚至愿意用真金白銀去補貼。
36氪：開(kāi)源社區如何商業(yè)化？
子捷：平臺在最開(kāi)始的時(shí)候并沒(méi)有急著(zhù)商業(yè)化變現，因為我們覺(jué)得大多時(shí)候快速商業(yè)化靠的是情緒化的消費，比如李一舟的AI課就很會(huì )販賣(mài)焦慮。但這不是長(cháng)遠的。
我們從Day 1起就在探索AI的跨模態(tài)表達應該用怎樣的方式解決，我們未來(lái)的產(chǎn)品和布局都是圍繞回答這個(gè)問(wèn)題去做的，當作為生產(chǎn)力工具的時(shí)機成熟了，在更多場(chǎng)景的應用真的行之有效了，我們相信商業(yè)化會(huì )是一個(gè)水到渠成的事情。
36氪：你們覺(jué)得商業(yè)化合適的節點(diǎn)是？
子捷：我們的商業(yè)化最終會(huì )圍繞作者。從2023年12月開(kāi)始我們進(jìn)行了初步商業(yè)化的探索，一方面是為了彌補算力的消耗，另一方面也是為了更好的補貼作者，優(yōu)質(zhì)內容的增長(cháng)需要有一個(gè)良性的回報機制。
AI技術(shù)還處在不斷發(fā)展的階段，我們認為當一項產(chǎn)品或服務(wù)有恒定或者真正的價(jià)值出現，而不是通過(guò)販賣(mài)類(lèi)似于“不學(xué)AI就會(huì )被淘汰”的焦慮帶來(lái)的時(shí)候，正常的推進(jìn)商業(yè)化才會(huì )給行業(yè)帶來(lái)更新的動(dòng)力。
我們覺(jué)得一個(gè)良性的商業(yè)化應該是長(cháng)期的，要尋找供給和需求的平衡，而不是情緒化的。不然就會(huì )像李一舟那樣，容易被反噬。
歡迎交流！
