IT之家 10 月 22 日消息，近日 Youtube 博主 @Mrwhosetheboss（Arun Maini）對谷歌 Pixel 8 Pro 進(jìn)行了評測，他在最新的視頻中指出了 Pixel 8 系列的一些優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。
IT之家注意到，Maini 對于 Pixel 8 系列最大的批評是針對其 Tensor G3 處理器。Maini 指出，新的生成式 AI 功能，如 AI Wallpaper 和 Magic Editor 等，需要持續聯(lián)網(wǎng)，因為這些功能需要比 Tensor G3 芯片能提供的更多的處理能力。
Maini 解釋道：“對于所有這些生成式 AI 的東西，對于任何實(shí)際上需要用 AI 來(lái)創(chuàng )造東西的東西，比如 AI Wallpaper 制作，Magic Editor 都需要持續的網(wǎng)絡(luò )連接。（這是）因為你做的每一個(gè)動(dòng)作都需要通過(guò)谷歌的服務(wù)器…… 它們是如此緩慢，以至于你不斷地被提醒它們不是在設備上運行…… 真的讓你意識到這部手機里面的 Tensor G3 芯片并不是真正的旗艦級別?！?/p>
Maini 的觀(guān)察與谷歌對于 Tensor G3 芯片能力的營(yíng)銷(xiāo)宣傳相悖。谷歌在其官方博客中稱(chēng) Tensor G3 為“AI 優(yōu)先”的芯片，并聲稱(chēng)它能將谷歌最新的 AI 研究成果直接帶到最新款手機：Pixel 8 和 Pixel 8 Pro。谷歌還表示 Tensor G3 芯片中每個(gè)主要子系統都得到了升級，為設備上的生成式 AI 鋪平了道路。它包括最新一代 Arm CPU、升級后的 GPU、新型 ISP 和 Imaging DSP 以及專(zhuān)門(mén)設計用于運行谷歌 AI 模型的下一代 TPU。
然而，谷歌關(guān)于 Tensor G3 芯片重要性以及它所能完成任務(wù)的說(shuō)法似乎與 Pixel 8 Pro 實(shí)際處理生成式 AI 任務(wù)的方式相沖突。谷歌在其博客中暗示了 TPU（張量處理單元）在處理 AI 任務(wù)中起著(zhù)主導作用，而忽略了 Arm 的 CPU 和 GPU（如 Tensor G3 中所使用）在執行設備端 AI 任務(wù)中所起到的關(guān)鍵作用。
根據 Arm 自己的說(shuō)法，其 CPU 和 GPU 在處理人工智能任務(wù)中發(fā)揮著(zhù)核心作用：“隨著(zhù) AI 計算從云端轉移到數據收集地點(diǎn)，Arm CPU 和 MCU（微控制器單元）技術(shù)已經(jīng)在邊緣和端點(diǎn)處理大部分 AI 和 ML 工作負載。CPU 是所有 AI 系統的核心，無(wú)論它是完全處理 AI 還是與協(xié)處理器（如 GPU 或 NPU）合作處理某些任務(wù)?！?/p>
值得一提的是，谷歌此前還試圖阻止評測者在 Play 商店中安裝流行的基準測試應用，后來(lái)谷歌解除了禁令。Geekbench 6 的測試顯示，盡管 Tensor G3 擁有相當新的 CPU 架構，但其性能更接近于中端高通驍龍 7+ Gen 2，而不是其當前的旗艦芯片驍龍 8 Gen 2。
