年初DeepSeek爆火，將AI帶入“深思考”的同時(shí)，也折射出AI發(fā)展的深層焦慮——在大模型全面爆發(fā)的2025年，算力已從“幕后支撐”走向“戰略前臺”。
今年政府工作報告首次提出開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)。持續推進(jìn)“AI+”行動(dòng)，強調“適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)”。與大模型與“AI+”發(fā)展密不可分，“算力”和“智算”也自然而然地成了代表和委員們熱議的話(huà)題。
破題算力：從“堆硬件”到“建體系”
從最初OpenAI的GPT系列到DeepSeek等新興模型，AI大模型踏步新階段。AI技術(shù)的快速發(fā)展對算力提出了更高的要求，AI的普及與落地也帶來(lái)了全新的算力需求爆發(fā)。
聚焦大模型應用落地中的算力門(mén)檻、技術(shù)復雜性與成本高等問(wèn)題，全國政協(xié)委員、京東集團技術(shù)委員會(huì )主席曹鵬提出可從自主可控的異構算力基礎設施升級、智能體創(chuàng )新應用、算力資源共享機制等方面破局。
他建議，要加強建設異構算力，降低智算成本；夯實(shí)自主可控的智算底座，鼓勵智能體大規模創(chuàng )新應用；存算協(xié)同發(fā)展，降低企業(yè)智算成本、提升計算效率；推動(dòng)鏈主企業(yè)向中小企業(yè)開(kāi)放智算配額，實(shí)現產(chǎn)業(yè)智算普惠。
聚焦算力底層創(chuàng )新，“AI+”時(shí)代對國產(chǎn)算力建設也更為迫切，從底層硬件創(chuàng )新到平臺創(chuàng )新再到自主可控的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，算力產(chǎn)業(yè)需要走一條體系化創(chuàng )新之路。
針對加快構建國產(chǎn)算力平臺上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，全國人大代表、科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰建議，一方面，鼓勵基于自主可控國產(chǎn)算力平臺的大模型研發(fā)和應用。包括鼓勵央國企優(yōu)先采購基于國產(chǎn)算力平臺研發(fā)的全棧自主可控大模型，優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應用等。另一方面，專(zhuān)項支持基于國產(chǎn)算力平臺的生態(tài)體系建設，鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開(kāi)發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開(kāi)源社區建設。
“AI+”深入，供需矛盾亟待解決
《中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2024年中國智能算力的增長(cháng)率高達74.1%。預計未來(lái)兩年，中國智能算力仍將保持高速增長(cháng)。2025年，中國智能算力規模將達到1037.3EFLOPS，較2024年增長(cháng)43%。高速增長(cháng)的智算需求為行業(yè)帶來(lái)發(fā)展機遇的同時(shí)，也不可避免地帶來(lái)了當前算力資源如何匹配需求的難題。
對此，全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉指出，當前算力市場(chǎng)存在供需性矛盾：算力結構單一、高端算力緊缺。因此，他提出，要建設國家級大算力集群，積極引導基于全精度、大算力、高互連國產(chǎn)芯片，構建新一代超智融合國家級算力中心，并支持市場(chǎng)主體建設高端智算中心。
具體來(lái)看，一方面在算力供給側，引導高端算力發(fā)展走上“超智融合”技術(shù)路線(xiàn)，建設大算力、全精度、高互聯(lián)的高端智算中心，并發(fā)展先進(jìn)存力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)界均衡配置算力與存力資源；另一方面從算力應用側，重點(diǎn)支持頭部基礎大模型企業(yè)，打造世界領(lǐng)先開(kāi)源開(kāi)放主權級基礎通用大模型，鼓勵開(kāi)放更多應用場(chǎng)景。
深化供需對接，推動(dòng)算力從“建起來(lái)”到“用起來(lái)”。全國人大代表、浙江移動(dòng)總經(jīng)理楊劍宇建議可以通過(guò)開(kāi)展應用補貼，發(fā)放算力券，鼓勵支持全產(chǎn)業(yè)鏈應用創(chuàng )新。持續推進(jìn)國家訓練場(chǎng)、算力交易中心建設，組建AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，完善行業(yè)標準與規范，全面強化軟硬件協(xié)同創(chuàng )新，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)形成“以用促需、以需擴用”的良性循環(huán)。
算網(wǎng)協(xié)同，走向“全國一盤(pán)棋”
算力布局優(yōu)化也是推動(dòng)算力走向應用的關(guān)鍵，尤其是在“東數西算”戰略啟動(dòng)三周年的背景下，打造全國一體化算力網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現算力資源的統籌規劃和高效調度的目標更為明確。
全國政協(xié)常委、浙江省政協(xié)副主席、民建浙江省委會(huì )主委陳小平建議，要以全國一盤(pán)棋來(lái)構建區域協(xié)同算力網(wǎng)絡(luò )，建設國家級算力調度和交易平臺，深化“東數西算”工程建設，加快建立跨區域、多層次算力高速直連網(wǎng)絡(luò )，促進(jìn)算力資源高效匹配。
堅持以應用為導向，陳小平還提出，要充分發(fā)揮算力在工業(yè)、農業(yè)、交通、能源、金融和教育等行業(yè)的賦能作用，激活算力應用需求，并鼓勵算力建設運營(yíng)主體探索算力租賃、算力共享、聯(lián)合研發(fā)等多元化商業(yè)模式，積極拓展模型訓練、參數調優(yōu)、性能評估等增值服務(wù)，不斷提高市場(chǎng)化運營(yíng)能力。
深入了解地區發(fā)展需求，嘗試破解算力資源區域性不協(xié)調問(wèn)題，全國人大代表、中國移動(dòng)重慶公司黨委書(shū)記、董事長(cháng)、總經(jīng)理夏泳提出了“加快推動(dòng)‘疆算入渝’，促進(jìn)AI賦能”建議。他建議，以跨區域協(xié)同創(chuàng )新實(shí)踐，為“東數西算”國家戰略注入強勁動(dòng)能。
據了解，目前“疆算入渝”已邁出實(shí)質(zhì)性步伐。面向數據傳輸時(shí)延與穩定性、國內智能算力硬件供不應求等挑戰，夏泳建議，應賦予重慶“西部地區算力調度中心”定位，鼓勵西部地區算力接入重慶調度平臺。還應加速?lài)a(chǎn)算力集群建設，鼓勵新疆、青海、西藏等非國家一體化算力網(wǎng)絡(luò )樞紐節點(diǎn)的西部地區布局算力基礎設施，打造國家算力供給基地，帶動(dòng)國產(chǎn)設備研發(fā)與產(chǎn)能提升。
從創(chuàng )新技術(shù)到優(yōu)化布局，從降低成本到構建生態(tài)，代表和委員們的提案不僅回應了當前算力面臨的挑戰，更探索了“AI+”時(shí)代下的智算發(fā)展方向。相信未來(lái)，算力與智算的崛起，將為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入強勁動(dòng)力，為全球人工智能發(fā)展貢獻中國智慧。
