當前，黨和國家高度重視人工智能的發(fā)展。2025年《政府工作報告》指出，要激發(fā)數字經(jīng)濟創(chuàng )新活力，持續推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)。全國人大代表，中國移動(dòng)浙江公司黨委書(shū)記、董事長(cháng)、總經(jīng)理楊劍宇建議，從供需對接、數據開(kāi)放、協(xié)同監管、內容建設四個(gè)方面入手，“以用促建”推動(dòng)AI應用產(chǎn)業(yè)化落地。
楊劍宇認為，隨著(zhù)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能發(fā)展的重心逐步轉向工程化、規?；瘧?，“以用促建”成為AI迭代演進(jìn)的關(guān)鍵路徑。但目前人工智能產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)仍然面臨一些問(wèn)題，主要包括：
算力基礎設施穩步推進(jìn)，軟硬件協(xié)同創(chuàng )新亟待突破。近年來(lái)，我國算力基礎設施發(fā)展取得長(cháng)足進(jìn)步，但國產(chǎn)算力的軟件生態(tài)仍不完善；硬件適配兼容性、穩定性不足；智算中心集群建設仍須解決算力使用率、海量數據處理、超大規?；ヂ?lián)等較多問(wèn)題。企業(yè)實(shí)施“AI+”改造仍然面臨高昂的遷移和開(kāi)發(fā)成本。據統計，我國智算中心平均算力使用率不到30%。
AI技術(shù)能力加速突破，數據供給流通仍然存在堵點(diǎn)?？捎糜诖竽Ｐ陀柧毜闹形臄祿跀盗亢唾|(zhì)量上存在短缺。語(yǔ)料數據庫規模不足、質(zhì)量參差不齊、缺乏多樣性，數據采集面臨諸多合規性困難，整體導致大模型訓練的效率與質(zhì)量不高，制約AI應用發(fā)展。
網(wǎng)信安全形勢面臨新挑戰，監管體系和手段仍需強化。近年來(lái)，一些新型網(wǎng)信安全問(wèn)題日漸抬頭。不法分子利用生成式AI發(fā)起病毒式網(wǎng)絡(luò )攻擊、批量生成不良信息，或者通過(guò)對抗樣本、數據投毒、模型竊取等多種手段引導AI算法產(chǎn)生錯誤的判斷，嚴重侵害人民群眾利益和社會(huì )公共秩序，對此，相關(guān)行業(yè)監管和手段建設還需加強。
大模型內容風(fēng)險不容忽視，主流價(jià)值觀(guān)引領(lǐng)有待加強。部分人工智能大模型應用的內容審核不到位，存在違背人類(lèi)基本倫理原則、暴力、色情、歧視等的內容和偏見(jiàn)，大量國內AI大模型一味照搬國外資料，存在意識形態(tài)領(lǐng)域風(fēng)險。
為此，楊劍宇建議：
一是深化供需對接，推動(dòng)算力從“建起來(lái)”到“用起來(lái)”。開(kāi)展應用補貼，發(fā)放算力券，鼓勵支持全產(chǎn)業(yè)鏈應用創(chuàng )新。持續推進(jìn)國家訓練場(chǎng)、算力交易中心建設，組建AI產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，完善行業(yè)標準與規范，全面強化軟硬件協(xié)同創(chuàng )新，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)形成“以用促需、以需擴用”的良性循環(huán)。
二是深化數據開(kāi)放，構建高質(zhì)量數據供給和流通體系。進(jìn)一步擴大公共數據的共享范圍，推進(jìn)公共數據授權運營(yíng)；完善數據合理使用和流通的法律法規，探索知識共享許可制度等數據資產(chǎn)使用制度，明確數據產(chǎn)權結構性分置和有序流通的實(shí)施細則；建設全國統一的數據大市場(chǎng)，支持數據經(jīng)紀、數據托管等新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展制。
三是深化協(xié)同監管，建立健全人工智能安全監管制度。制定和完善AI相關(guān)的法律體系，加強對AI領(lǐng)域違法犯罪行為的聯(lián)合監督、執法；實(shí)施AI技術(shù)的安全評估和管控，推進(jìn)監測預警和對抗追蹤技術(shù)的研制應用，鼓勵隱私計算、加密計算等安全技術(shù)的普及應用。
四是深化內容建設，強化人工智能發(fā)展的價(jià)值觀(guān)引領(lǐng)。統籌建設新時(shí)代中國特色人工智能中文數據集，加強模型備案、日常監測中的價(jià)值觀(guān)審核，加大對違法違規信息的過(guò)濾、屏蔽和懲處，加強中文AI的國際傳播，確保我國主流意識形態(tài)在人工智能時(shí)代不變味、不失聲。
