人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的驅動(dòng)力量，是推動(dòng)我國數字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。為進(jìn)一步激發(fā)創(chuàng )新活力，深化人工智能在各行各業(yè)的應用落地和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設，中國信息通信研究院（簡(jiǎn)稱(chēng)“中國信通院”）《專(zhuān)家談》欄目開(kāi)辟“人工智能”系列專(zhuān)題，將邀請多位業(yè)界資深專(zhuān)家多視角探討我國人工智能的發(fā)展形勢。本期邀請到中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所副所長(cháng)田洪川，為我們解讀人工智能賦能新型工業(yè)化的路徑、挑戰與發(fā)展。
一、人工智能賦能新型工業(yè)化的主要路徑
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù)，呈現出技術(shù)創(chuàng )新快、應用滲透強等特點(diǎn)，成為新型工業(yè)化的重要推動(dòng)力。一方面，AI與工業(yè)各環(huán)節融合，帶來(lái)研發(fā)創(chuàng )新方式、生產(chǎn)運營(yíng)方式、資源組織模式、產(chǎn)品服務(wù)模式的深刻變革。另一方面，AI與制造裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)數字化平臺等供給產(chǎn)業(yè)融合，變革現有制造體系和數字化產(chǎn)品賦能模式，實(shí)現更精準控制反饋和更高級分析創(chuàng )新，并進(jìn)一步降低產(chǎn)品開(kāi)發(fā)部署及用戶(hù)交互門(mén)檻，拓展新產(chǎn)業(yè)空間的同時(shí)為我國提供短板突破的機會(huì )。
二、人工智能在工業(yè)的應用與挑戰
總體形成兩類(lèi)技術(shù)應用模式：一是以場(chǎng)景化小模型為代表的專(zhuān)用智能應用，正從工業(yè)視覺(jué)識別等外圍應用向數據+知識的綜合應用演進(jìn)。當前，AI已經(jīng)在工業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、管理全環(huán)節廣泛應用，經(jīng)統計約57%集中在生產(chǎn)環(huán)節。形成表面缺陷檢測、生產(chǎn)過(guò)程控制優(yōu)化、質(zhì)量關(guān)聯(lián)分析、設備預測性維護等上百種場(chǎng)景，并逐步解決更細分更復雜的工業(yè)問(wèn)題。二是以大模型為代表的工業(yè)通用化應用探索，已展現出推動(dòng)效率躍升和領(lǐng)域創(chuàng )新的潛力。經(jīng)統計，當前類(lèi)ChatGPT的語(yǔ)言大模型在工業(yè)領(lǐng)域應用是企業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)，占比超70%，一些大企業(yè)在嘗試構建行業(yè)垂類(lèi)大模型，但基本都用于提升重復執行類(lèi)和文本歸納類(lèi)工業(yè)任務(wù)的處理效率。此外，基于專(zhuān)用領(lǐng)域大模型、多模態(tài)大模型和時(shí)序大模型形成工業(yè)輔助設計、藥物/材料研發(fā)、裝備具身智能等場(chǎng)景，但受限于專(zhuān)業(yè)性和技術(shù)成熟度，目前僅部分企業(yè)在探索。
工業(yè)智能的應用發(fā)展還面臨一些困難挑戰，一是生產(chǎn)制造核心環(huán)節的機理及工況復雜、安全可靠性要求高，AI的融合應用不單單是技術(shù)問(wèn)題，更多的是可靠性、工程化部署和應用的經(jīng)濟性等實(shí)際問(wèn)題。二是研發(fā)設計軟件、核心工藝包、物性數據庫等支撐融合應用的關(guān)鍵算法與知識被少數企業(yè)掌握，導致部分核心環(huán)節應用以及原始創(chuàng )新應用只有少數領(lǐng)域巨頭能夠實(shí)現。三是支撐建模訓練的高質(zhì)量數據缺乏，此外絕大部分企業(yè)都對數據隱私及安全性存在擔憂(yōu)，不愿將生產(chǎn)核心數據提供給第三方進(jìn)行建模訓練與應用開(kāi)發(fā)。四是既懂智能算法技術(shù)，又懂業(yè)務(wù)知識和工藝的復合型人才少而貴。
三、持續深化人工智能賦能新型工業(yè)化
一是以系統工程思維推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化。統籌考慮人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)培育與重點(diǎn)行業(yè)數字化轉型推進(jìn)，促進(jìn)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度融合。二是以場(chǎng)景解耦推進(jìn)工業(yè)人工智能應用推廣。以典型場(chǎng)景為基本要素推進(jìn)場(chǎng)景化解耦，固化技術(shù)構建路徑和實(shí)施經(jīng)驗。三是實(shí)施數據建設與質(zhì)量提升工程，以平臺+場(chǎng)景推動(dòng)數據積累。依托試點(diǎn)項目沉淀核心數據語(yǔ)料庫、提示詞庫。探索行業(yè)企業(yè)基于可信數據空間開(kāi)展數據集共享流通應用。四是發(fā)揮市場(chǎng)優(yōu)勢，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)培育及融合技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng )新。面向智能裝備、智能工具引擎、融合解決方案等重點(diǎn)領(lǐng)域開(kāi)展服務(wù)商申報與遴選。依托工業(yè)人工智能共性技術(shù)試驗驗證環(huán)境開(kāi)展技術(shù)融合驗證與評測。
