2024年大模型技術(shù)加速迭代、產(chǎn)品豐富多樣、應用多點(diǎn)開(kāi)花，助力千行百業(yè)加速智能化轉型，掀起變革浪潮?！?025年大模型將角逐下半場(chǎng)，需要新打法?！?2月18日，在2025年ICT行業(yè)趨勢年會(huì )“算網(wǎng)與AI大模型應用論壇”上，中國信通院云計算與大數據研究所所長(cháng)何寶宏講道。
何寶宏在演講中指出，2024年，全球訓練大語(yǔ)言模型的效果普遍不及預期，可能已經(jīng)撞上“數據墻”。如OpenAI產(chǎn)品迭代明顯放緩；Anthroipc暫停Calude 3.5 Opus開(kāi)發(fā)。另外，大模型產(chǎn)品迭代的速度也明顯在放緩,這些情況表明，大模型競賽的上半場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入“垃圾時(shí)間”。
對于大模型下半場(chǎng)的主賽道與新打法，何寶宏表示，大模型的下半場(chǎng)競賽可以有多個(gè)可選的轉變：從訓練轉為推理，從語(yǔ)言大模型轉到多模態(tài)大模型，從人類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)數據轉為AI合成數據和私域數據，從閉源過(guò)渡到基于開(kāi)源，從拼性能到拼性?xún)r(jià)比，從虛擬智能到實(shí)體智能等。
具體來(lái)看，行業(yè)要“卷”合成數據，也需要謹慎。過(guò)去30年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)上積累的數據，將在未來(lái)3~5年內被AI耗盡。但與此同時(shí)，Meta等的研究發(fā)現，即使只用了1%的合成數據，也將導致嚴重的模型崩潰。此外，現在互聯(lián)網(wǎng)上超過(guò)50%的流量是機器人在搬運，接下來(lái)網(wǎng)上將充斥著(zhù)人工智能生成的內容人類(lèi)生成的高質(zhì)量數據很可能會(huì )被淹沒(méi)在A(yíng)I生成的垃圾堆里。
“卷”開(kāi)源，領(lǐng)先的開(kāi)源模型的能力已經(jīng)達到閉源模型能力的80%，但成本卻是閉源模型的1/20，那在大部分場(chǎng)景下會(huì )選擇開(kāi)源模型。從效果來(lái)看，集中式訓練大模型已經(jīng)導致對一般性智算需求的大降，加速大模型應用的私有化部署，行業(yè)大模型也將加速落地。
“卷”工程，大模型工程化過(guò)程中，長(cháng)推理范式、可解釋性與透明度、可靠性與安全性、壓縮與輕量化、MLOps、記憶能力等方面仍是機會(huì )，仍有待突破。
“卷”性?xún)r(jià)比，一方面，根據相關(guān)測算，AI年產(chǎn)值超過(guò)6000億美元，才夠支付AI基礎設施的費用，但現在還缺5000億，且2024年5月開(kāi)始的價(jià)格戰目前暫無(wú)停止的跡象。另一方面，國內單位算力成本大致相當于英偉達算力的1.5倍，但同等的大語(yǔ)言模型服務(wù)價(jià)格經(jīng)常只有它的20%到50%。接下來(lái)，行業(yè)會(huì )更關(guān)注商業(yè)化和應用落地，更注重性?xún)r(jià)比。
而在接下來(lái)大模型自身主攻方向轉變的同時(shí)，算力等基礎設施、智能體等應用也將迎來(lái)更為徹底的變革。
大模型下半場(chǎng)，智能體將接棒大模型。何寶宏表示，盡管少數巨頭在繼續探索通用大模型的未知邊界，但更多數企業(yè)將聚焦探索各類(lèi)LLM的好用（優(yōu)化）和多用（場(chǎng)景）的路線(xiàn)，即Agent。未來(lái)幾年，Agent泡沫將興起，但Agent會(huì )有遺傳自L(fǎng)LM的“故疾”(如不可解釋性和幻覺(jué))。另外，LLM的本質(zhì)是壓縮，Agent的本質(zhì)是目標導向，二者本質(zhì)的不同，導致未來(lái)可能會(huì )出現三個(gè)問(wèn)題：難以覺(jué)察的終極目標不一致性；難以理解的機器陌生的思維和行為方式；AI系統缺失的自我修正機制。
大模型下半場(chǎng)，算力不能只追求高性能。算力發(fā)展也將有三大轉變，一是發(fā)展邊緣算力、混合算力、云端算力、推理算力、節能算力、低成本算力等多樣化算力。二是從IDC到AIDC，之前IDC是技術(shù)創(chuàng )新的制高點(diǎn)，而現在A(yíng)IDC不僅僅是技術(shù)創(chuàng )新，而是將重構整個(gè)生態(tài)，覆蓋Agent、網(wǎng)絡(luò )、芯片、風(fēng)火水電等方方面面。三是從缺算到缺電，近年來(lái)數據中心耗電量持續上升，2030年AIDC耗電量將占全球總電量的20%，人工智能將激活全球核電市場(chǎng)。
大模型下半場(chǎng)，液冷從小眾走向剛需。數據顯示，2023年中國液冷服務(wù)器市場(chǎng)規模15.5億美元，同比增長(cháng)52.6%，未來(lái)五年年復合增長(cháng)率將達到45.8%。未來(lái)AIDC幾乎都要采用液冷解決方案，液冷將迎來(lái)爆發(fā)風(fēng)口。
大模型下半場(chǎng)，信息基礎設施要智力在線(xiàn)。隨著(zhù)科技變革，行業(yè)已經(jīng)建成了龐大的通信基礎設施，正在大規模建設算力基礎設施，開(kāi)始試點(diǎn)數據基礎設施，接下來(lái)還要探索和大力發(fā)展智力基礎設施。
