人工智能大模型陸續上線(xiàn) 加速賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

智能AI
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2023-10-17 10:31
經(jīng)濟參考報
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  近期,國內多家科技企業(yè)或科研機構面向公眾正式開(kāi)放自研的人工智能大模型,標志著(zhù)國內大模型從小范圍內測開(kāi)始走向大規模應用。大模型將如何為個(gè)人和產(chǎn)業(yè)賦能?這輪開(kāi)放服務(wù)將為行業(yè)競爭帶來(lái)什么影響?國內大模型未來(lái)的發(fā)展趨勢又將如何?

  人工智能大模型競爭進(jìn)入新階段

  9月初,科大訊飛宣布訊飛星火認知大模型面向全民開(kāi)放服務(wù),至此,首批包括訊飛星火、百度文心一言、商湯SenseChat等在內共十余款人工智能大模型全部面向公眾開(kāi)放服務(wù)。另外包括騰訊在內的一些公司的大模型也通過(guò)備案,將擇機面向公眾開(kāi)放。

  人工智能大模型是指使用大規模數據和強大的計算能力訓練出來(lái)的“大參數”模型,這些模型通常具有高度的通用性和泛化能力,可以應用于自然語(yǔ)言處理、圖像識別、語(yǔ)音識別等領(lǐng)域。

  此前我國多家企業(yè)和機構已經(jīng)發(fā)布了大模型產(chǎn)品并進(jìn)行了小范圍內測,此次開(kāi)放服務(wù)的大模型也意味著(zhù)它們通過(guò)了相關(guān)部門(mén)備案。8月15日,我國正式實(shí)施《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。

  百度公司科技與社會(huì )研究中心主任余歡介紹,文心一言自今年3月面世至今快速成長(cháng),熟練掌握的創(chuàng )作體裁超過(guò)200個(gè),內容豐富度是發(fā)布初期的1.6倍,思維鏈長(cháng)度是初期的2.1倍,知識點(diǎn)覆蓋達到初期的8.3倍。效率方面,文心大模型訓練速度達到原來(lái)的3倍,推理速度達到原來(lái)的30多倍。

  科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰介紹,自5月6日首次發(fā)布訊飛星火認知大模型以來(lái),已進(jìn)行兩次重大迭代升級,在文本生成、語(yǔ)言理解、知識問(wèn)答、邏輯推理、數學(xué)能力、代碼能力、多模態(tài)能力7大能力上持續進(jìn)化。最近一次8月15日發(fā)布的訊飛星火V2.0升級發(fā)布會(huì )上,代碼能力和多模態(tài)能力升級。

  商湯公司相關(guān)負責人介紹,公司此次開(kāi)放服務(wù)的大模型“商量SenseChat”的特點(diǎn)與能力包括高效處理大量文本,強大的自然語(yǔ)言對話(huà)、邏輯推演能力、廣泛的知識儲備與信息更新,支持簡(jiǎn)體中文、繁體中文、英文等和各種常用的編程語(yǔ)言。

  “隨著(zhù)備案成功,各個(gè)參與方急切地想要展示年初以來(lái)的研發(fā)進(jìn)展和成果。同時(shí)更快發(fā)布相關(guān)服務(wù),就能獲取更多的用戶(hù)和行業(yè)反饋,從而進(jìn)一步加速各自大模型的迭代和應用,獲得盡可能多的競爭優(yōu)勢?!甭?lián)想控股股份有限公司副總裁兼前瞻技術(shù)研究院院長(cháng)于浩說(shuō)。

  大模型將為個(gè)人和產(chǎn)業(yè)賦能

  已經(jīng)上線(xiàn)的國內大模型開(kāi)放了多個(gè)工具,有望成為普通人提升效率的“超級助手”。

  劉慶峰表示,自上線(xiàn)測試以來(lái),訊飛星火APP的用戶(hù)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出2萬(wàn)多個(gè)性化的人工智能助手,每個(gè)普通人能調用多個(gè)已經(jīng)上架的人工智能助手,也能通過(guò)簡(jiǎn)單幾步開(kāi)發(fā)自己的專(zhuān)屬助手,滿(mǎn)足職場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)、出行、生活、公文、客服等多種場(chǎng)景需求,幫助解決工作生活中的各種問(wèn)題。根據訊飛星火認知大模型上線(xiàn)測試以來(lái)的數據顯示,目前用戶(hù)剛需使用場(chǎng)景依次集中在知識問(wèn)答、內容生成、創(chuàng )意策劃、生活百科和編程輔助等場(chǎng)景。

  “大模型作為專(zhuān)家能力的自動(dòng)化,可以在方方面面給普通人帶來(lái)巨大的便利,例如可以幫助普通人學(xué)習知識、修改文章、生成方案等等。因此,大模型的集中發(fā)布可以讓普通人快速接觸、使用和了解大模型,大模型的良好體驗將會(huì )提升普通人對大模型的信任?!敝袊茖W(xué)院軟件研究所研究員、中國中文信息學(xué)會(huì )秘書(shū)長(cháng)孫樂(lè )說(shuō)。

  艾利艾智庫相關(guān)負責人認為,此次集中上線(xiàn)有望加速?lài)鴥却竽P图跋掠螒蒙虡I(yè)化變現。目前行業(yè)已經(jīng)具備大規模商業(yè)化條件,從供給端看,現有技術(shù)成熟度已可大規模輔助用戶(hù)進(jìn)行內容生產(chǎn),下游應用供給多點(diǎn)開(kāi)花,涉及繪畫(huà)、寫(xiě)作和視頻等領(lǐng)域;從需求端看,在文娛碎片化、輕量化驅動(dòng)下,用戶(hù)內容消費需求指數級增長(cháng),傳統生產(chǎn)方式導致行業(yè)成本壓力劇增,急需通過(guò)人工智能生產(chǎn)內容來(lái)降本增效。

  目前,多家公司正探索大模型在各行業(yè)的深度應用。9月初,騰訊混元大模型正式對外亮相并宣布通過(guò)騰訊云對外開(kāi)放API接入服務(wù)。騰訊公司相關(guān)負責人介紹,騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會(huì )議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ瀏覽器等多個(gè)騰訊內部業(yè)務(wù)和產(chǎn)品,已經(jīng)接入混元大模型并取得初步效果,更多業(yè)務(wù)和應用正在逐步接入中。

  “以大模型生成技術(shù)為核心,人工智能正在成為下一輪數字化發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力,為解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)帶來(lái)了全新的思路?!彬v訊集團高級執行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生說(shuō)。

  深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司于今年7月首次公布了其大模型研發(fā)情況。公司相關(guān)負責人介紹,基于“天書(shū)”大模型,云天勵飛與深圳龍崗政數局共同探索了大模型在政務(wù)咨詢(xún)服務(wù)系統的應用,未來(lái)計劃逐步拓展到其他政府機構和公共服務(wù)領(lǐng)域,如法務(wù)、金融、教育、醫療、交通等。

  而對大模型研發(fā)公司而言,誰(shuí)能夠最快帶來(lái)最佳行業(yè)應用,誰(shuí)就能夠獲得最多的用戶(hù)反饋和數據,進(jìn)一步增加自身大模型的競爭優(yōu)勢。

  “當文心一言向數以?xún)|計的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)大規模開(kāi)放服務(wù)后,能夠獲得真實(shí)世界更多的人工反饋,將有助于基礎模型的進(jìn)一步改進(jìn)與產(chǎn)品的更快速迭代,創(chuàng )造更優(yōu)的用戶(hù)體驗?!卑俣葎?chuàng )始人、董事長(cháng)兼首席執行官李彥宏表示。

  大模型處“嬰兒期”仍待“反哺”

  業(yè)內人士認為,當前國內大模型研發(fā)雖然進(jìn)展迅速,但算力、人才等瓶頸仍待進(jìn)一步突破,商業(yè)模式也還需進(jìn)一步明晰。

  在上海人工智能實(shí)驗室教授林達華看來(lái),千億參數規模語(yǔ)言大模型的訓練,最大的困難和挑戰還不在于缺數據,而是試錯成本很高。一個(gè)千億參數的大模型,在千卡集群上面需要3個(gè)月訓練。每一次更新都需要很大的算力支撐,訓練的周期很長(cháng)。

  于浩認為,作為“底座技術(shù)”的大模型目前仍然處于“嬰兒期”,其成長(cháng)需要極其昂貴并耗能巨大的“算力暖房”,身邊要圍著(zhù)一批專(zhuān)精人工智能算法優(yōu)化的“專(zhuān)家保姆”,要供給海量的高質(zhì)量“數據食材”。稍有不慎攝入“污染食材”或者對大模型“調教不嚴”,就極可能培育出“胡說(shuō)八道”的“熊孩子”,給大模型企業(yè)造成難以估量的影響。

  “考慮未來(lái)可持續發(fā)展,一方面是建設大模型基礎設施引擎,筑牢底座,另一方面是培植小模型生態(tài)系統,進(jìn)化出適應人工智能多樣化小場(chǎng)景長(cháng)尾需求的技術(shù)堆棧,用小模型解決實(shí)際問(wèn)題,創(chuàng )造價(jià)值變現,再反哺大模型?!庇诤普f(shuō)。

  在談到國內大模型的發(fā)展趨勢時(shí),孫樂(lè )認為,首先是隨著(zhù)大量高價(jià)值數據和用戶(hù)反饋的獲得,國內大模型的水平會(huì )迅速提升。其次,在應用方面大模型會(huì )大范圍落地,并且在適合的場(chǎng)景會(huì )逐漸形成典型的應用范式。最后,大模型仍然會(huì )面臨一些長(cháng)期的科學(xué)問(wèn)題,如可靠、可控和可信問(wèn)題,同時(shí)也會(huì )在大范圍的落地過(guò)程中發(fā)現新的科學(xué)問(wèn)題,這些問(wèn)題需要政府、企業(yè)界和學(xué)術(shù)界合力解決。

  清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽(yáng)認為,國內大模型集中上線(xiàn)將催生一系列發(fā)展趨勢,包括技術(shù)迭代加速、行業(yè)應用深化、商業(yè)模式多元化、數據和倫理問(wèn)題凸顯,以及國際化趨勢。這些趨勢不僅將影響模型本身的發(fā)展,還將對社會(huì )經(jīng)濟、法律規范和國際競爭格局產(chǎn)生深遠影響。因此,各方需要密切關(guān)注,并做好相應的戰略規劃和應對措施。(記者 馬曉澄 畢子甲 張紫赟 周琳)


THE END
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