據北京日報報道，近日，由中國信通院牽頭，聯(lián)合騰訊云、奇富科技、科大訊飛等四十多家企業(yè)共同編制的《面向行業(yè)的大規模預訓練模型技術(shù)和應用評估方法第1部分：金融大模型》正式發(fā)布，該標準也是國內首個(gè)金融行業(yè)大模型標準。
具體來(lái)看，該標準涵蓋了金融大模型的關(guān)鍵能力要求，包括場(chǎng)景適配度、能力支持度和應用成熟度三大方面。此外，標準還從金融行業(yè)的特性出發(fā)，覆蓋了投資研究、投資顧問(wèn)、風(fēng)險管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)等多個(gè)金融應用場(chǎng)景，并詳細規定了金融大模型在數據合規性、可追溯性、私有化部署、風(fēng)險控制等方面的要求。
“作為數字化和智能化應用的前沿領(lǐng)域，金融等行業(yè)擁有豐富的數據資源、廣泛的實(shí)踐場(chǎng)景，成為大模型率先落地的垂直領(lǐng)域之一?！彬v訊云有關(guān)負責人表示，這一標準的正式發(fā)布，也意味著(zhù)金融行業(yè)大模型技術(shù)和應用的評估、驗收等工作有了重要指導和依據。
此前，在2023年國家網(wǎng)絡(luò )安全宣傳周論壇上，中國工程院院士、復旦大學(xué)金融科技研究院院長(cháng)柴洪峰也指出，金融垂直領(lǐng)域的大模型應用目前面臨一些挑戰。一是金融數據的私密性限制了共享和構建大規模數據集的能力；二是金融數據的多模態(tài)特性增加了模型處理和建模的復雜性。為了克服這些難題，加強產(chǎn)學(xué)研的合作勢在必行，需要共同構建更強大的金融垂直領(lǐng)域基礎模型，以提高大模型對多模態(tài)數據的表達能力和安全性。
