當前，互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎中出現了越來(lái)越多的人工智能（AI）聊天機器人，如谷歌的Bard、微軟的Bing等。這似乎將要改變科學(xué)搜索引擎。
據《自然》報道，8月1日，荷蘭出版業(yè)巨頭愛(ài)思唯爾向其Scopus數據庫的部分用戶(hù)發(fā)布了一個(gè)基于ChatGPT的AI界面。當天，英國數字科學(xué)公司（Digital Science）也宣布為其Dimensions數據庫的AI大語(yǔ)言模型（LLM）進(jìn)行封閉試驗。美國科睿唯安公司還試圖將LLM納入其Web of Science數據庫。
用于科學(xué)搜索的LLM并不是什么新鮮事物，Elicit、Scite和Consensus等初創(chuàng )公司已經(jīng)推出了此類(lèi)AI系統，即依靠免費的科學(xué)數據庫或通過(guò)與出版商合作的方式訪(fǎng)問(wèn)付費的研究論文，從而幫助總結某個(gè)領(lǐng)域的發(fā)現或識別頂尖研究。
現在，擁有大型科學(xué)數據庫的公司也加入其中。
愛(ài)思唯爾作為試點(diǎn)推出了名為Scopus AI的聊天機器人。負責該工具開(kāi)發(fā)的Maxim Khan說(shuō)，作為一個(gè)輕便、有趣的工具，Scopus AI旨在幫助研究人員快速獲得不熟悉的研究主題的摘要，其使用LLM GPT-3.5版本可以獲得一段關(guān)于該研究主題的流暢總結、引用的參考文獻以及需要進(jìn)一步探索的問(wèn)題。
但學(xué)者對LLM的擔憂(yōu)是，它們是不可靠的。LLM只是通過(guò)輸出文本上看似合理的詞語(yǔ)來(lái)工作，輸出的內容可能包含事實(shí)錯誤和偏見(jiàn)，甚至還會(huì )編造出不存在的參考文獻。
因此，Scopus AI只能通過(guò)參考5至10篇研究摘要來(lái)生成答案。愛(ài)思唯爾還限制Scopus AI僅搜索2018年后發(fā)表的文章，以獲取最近的論文，并指示其在回復中適當引用摘要，以避免不安全或惡意的查詢(xún)。這雖然不能完全避免錯誤，但可以最大限度減少錯誤。
那么，用戶(hù)是否會(huì )將機器人生成的段落復制粘貼到論文中，從而對內容進(jìn)行抄襲？Khan表示，這是有可能的。不過(guò)，愛(ài)思唯爾通過(guò)“指導意見(jiàn)”來(lái)解決這一問(wèn)題，要求研究人員負責任地使用摘要。資助者和出版商也發(fā)布了類(lèi)似的指導意見(jiàn)，要求公開(kāi)透明地披露LLM是否用于撰寫(xiě)論文或進(jìn)行同行評審，或者在某些情況下聲明不應該使用LLM。
目前，Scopus AI僅向約1.5萬(wàn)名用戶(hù)推送。愛(ài)思唯爾表示，該工具預計將于2024年初全面開(kāi)放。
Dimensions數據庫引入AI助手同樣只針對選定的測試者。在用戶(hù)輸入問(wèn)題后，搜索引擎首先檢索相關(guān)文章，然后開(kāi)放的AI GPT模型圍繞已檢索到的排名靠前的摘要生成摘要段落。Dimensions還使用LLM提供了相關(guān)論文的更多細節，包括研究結果的簡(jiǎn)短總結。
數字科學(xué)公司首席產(chǎn)品官Christian Herzog說(shuō)，公司希望在今年底前在更廣泛的范圍內發(fā)布該工具，目前正在與科學(xué)家、資助者和其他使用Dimensions的人合作，測試LLM在哪些方面可能有用。他說(shuō)：“這關(guān)乎逐漸適應一項新技術(shù)并信任它?！保ㄎ臉?lè )樂(lè )）
